Modelado y arquitectura de datos
Esquemas en estrella, medidas DAX y modelos semánticos creados para ofrecer velocidad y precisión.
La base de toda gran solución de Power BI es el modelo de datos. Diseñamos esquemas en estrella, escribimos medidas DAX optimizadas, creamos grupos de cálculo y creamos modelos semánticos que son rápidos, fáciles de mantener y confiables para toda su organización, eliminando el problema de "mis números no coinciden".
Nuestro proceso
Análisis de fuentes de datos
Mapee todos los sistemas de origen, comprenda los problemas de granulometría, cardinalidad y calidad de los datos.
Diseño de esquemas
Diseñe un esquema en estrella con tablas de hechos y dimensiones, relaciones y dimensiones de juegos de roles.
Desarrollo DAX
Escriba medidas para KPI, inteligencia de tiempo, clasificación, presupuestos y análisis de variaciones.
Validación y documentación
Valide de forma cruzada números con sistemas fuente, documente medidas y publique el modelo.
Beneficios clave
Fuente única de verdad
Un modelo semántico al que hace referencia cada informe: números consistentes en toda la organización.
Consultas de menos de un segundo
Esquema en estrella optimizado y patrones DAX que mantienen los paneles rápidos incluso con millones de filas.
Listo para autoservicio
Medidas y jerarquías bien documentadas que los usuarios empresariales pueden explorar sin ayuda de TI.
Arquitectura mantenible
Diseño de modelo limpio con convenciones de nomenclatura, carpetas y documentación para la sostenibilidad a largo plazo.
Qué incluye
Preguntas frecuentes
¿Qué es un modelo semántico y por qué es importante?
Un modelo semántico (anteriormente llamado conjunto de datos) es la capa entre sus datos sin procesar y sus informes. Define relaciones, medidas y lógica empresarial. Un modelo semántico bien diseñado garantiza que cada informe muestre cifras consistentes y confiables, y facilita que los usuarios empresariales creen sus propios informes.
¿Puedes optimizar nuestro modelo existente?
Sí. Auditamos los modelos existentes para detectar problemas de rendimiento (tablas grandes, DAX complejo, columnas innecesarias), problemas de calidad de los datos y diseñamos antipatrones. La mayoría de los modelos ven una mejora en la velocidad de consulta de 3 a 10 veces después de la optimización.
¿Admite modelos DirectQuery?
Sí. Diseñamos DirectQuery y modelos compuestos cuando se requieren datos en tiempo real. Optimizamos las consultas de la base de datos de origen, configuramos tablas de agregación y configuramos tablas híbridas para equilibrar la frescura con el rendimiento.
Construya su modelo de datos
Cuéntenos sus necesidades y le responderemos en 24 horas con una propuesta personalizada.