Power BI Maliyetlerini Azaltma: Lisans, Kapasite ve Mimari Optimizasyonu

Power BI maliyetleri öngörülebilir şekillerde artıyor: Kuruluşlar birkaç Pro lisansıyla başlıyor, kullanım arttıkça Premium kapasite ekliyor, ardından %30 kullanımla çalışan kapasite için ödeme yaptıklarını ve aynı zamanda üç aydır kullanılmayan Pro lisansları için de ödeme yaptıklarını keşfediyorlar.

500 kullanıcıya, bir P2 Premium kapasitesine ve stratejik olarak değil tepkisel olarak satın alınan lisanslara sahip olgun bir Power BI ortamının yıllık maliyeti kolaylıkla 250.000 ABD dolarının üzerinde olabilir. Gerçek kullanımın denetlenmesi, kapasitenin doğru boyutlandırılması, yedekliliğin ortadan kaldırılması ve doğru lisanslama modelinin seçilmesi gibi kasıtlı optimizasyon sayesinde birçok kuruluş, anlamlı bir yetenek kaybı yaşamadan Power BI harcamalarını %25-45 oranında azaltır.

Bu kılavuz, Power BI maliyet optimizasyonunun her katmanını kapsar: lisanslama, kapasite, mimari ve maliyetleri sağlanan gerçek değerle uyumlu tutan operasyonel uygulamalar.

Önemli Çıkarımlar

• Power BI lisans denetimleri genellikle etkin olmayan kullanıcılara atanan Pro lisanslarının %20-35'ini ortaya çıkarır
• Microsoft Fabric'in kullandıkça öde ve duraklat/devam ettir özelliği, geliştirme/test ortamlarının maliyetlerini ortadan kaldırır
• Paylaşılan raporların Premium kapasiteli uygulamalarda yayınlanması, tüketiciler için Pro lisans gereksinimlerini azaltır
• Artımlı yenileme ve veri kümesi optimizasyonu, kapasite kaynak tüketimini önemli ölçüde azaltır
• Zamanlanmış yenileme birleştirme, kapasite kaynakları için rekabet eden yinelenen yenileme döngülerini ortadan kaldırır
• Microsoft 365 E3/E5 paketleri genellikle Power BI Pro'yu içerir; bağımsız lisans satın almadan önce kontrol edin
• Daha az sayıda, daha kapsamlı veri kümelerine sahip merkezi çalışma alanları, veri kümesi başına ek yükü azaltır
• Veri akışları, mükerrer dönüşüm çalışmalarını azaltarak eşdeğer analitik kapsam için gereken bilgi işlem miktarını azaltır

---

Power BI Lisanslaması: Neye Ödediğinizi Anlama

Power BI maliyetleri lisanslarla başlar. Lisans türlerini ve gerçekte neyin gerekli olduğunu anlamak, fazla ödeme yapılmasını önler.

Lisans seçenekleri:

Kritik maliyet optimizasyonu öngörüsü: Power BI raporlarını yalnızca tüketen (oluşturmak değil görüntülemek) kullanıcıların yalnızca ücretsiz bir Power BI lisansına ihtiyacı vardır; görüntüledikleri içerik Premium kapasiteli bir çalışma alanında yayınlanırsa ve Power BI Uygulaması olarak dağıtılırsa. Görüntülemek için Pro lisansına ihtiyaçları yoktur.

Bu tek bilgi, lisanslamada en önemli tasarrufları sağlar: 350'si yalnızca tüketici olan 400 Pro lisansı için ayda 10 ABD Doları (ayda 4.000 ABD Doları) ödeyen bir kuruluş, bu 350 kullanıcıyı ücretsiz lisanslara taşıyabilir ve böylece lisanslama maliyetinde ayda 3.500 ABD Doları ortadan kaldırılabilir. Premium kapasiteye yapılan yatırım (zaten sahip olabilirler), bu lisans birleştirme yoluyla kendini amorti eder.

---

Lisans Denetimi: İsrafın Bulunması

Optimize etmeden önce, sahip olduklarınızı ve bunların nasıl kullanıldığını denetleyin.

1. Adım: Lisans atama listesini dışa aktarın

Microsoft 365 Yönetim Merkezi → Kullanıcılar → Etkin Kullanıcılar → Dışa Aktarma. Dışa aktarma, her kullanıcıyı, onlara atanan lisansları ve son oturum açma tarihini gösterir.

Power BI Pro veya Power BI PPU lisansları atanan kullanıcılara yönelik filtre. Son oturum açma tarihi, etkin olmayan kullanıcıları gösterir; 60'tan fazla gün içinde Microsoft 365'te oturum açmamış kişilerin etkin bir Power BI kullanıcısı olma olasılığı düşüktür.

2. Adım: Power BI'a özgü etkinliği kontrol edin

Power BI Yönetici Portalı → Kullanım Metrikleri → Kullanıcı etkinliği, son 90 gün içinde hangi kullanıcıların Power BI içeriğine eriştiğini gösterir. Bunu lisans listesiyle çapraz referanslayın.

Tipik bulgular:

• Pro lisanslı kullanıcıların %10-15'i Power BI'ı hiç açmadı
• %10-20'si 90'dan fazla gündür Power BI'a erişmedi
• Kullanıcıların %5-10'u yalnızca paylaşılan raporları kullandıklarında Pro'ya sahiptir (ücretsiz + Premium kullanabilirler)

3. Adım: Kullanıcıları role göre sınıflandırın

Her kullanıcıyı şu şekilde sınıflandırın:

• Yaratıcı: Raporlar oluşturur ve yayınlar; Pro veya PPU'ya ihtiyaç duyar
• Güç Tüketicisi: Veri akışları ve dağıtım hatları gibi özellikleri kullanır; PPU'ya ihtiyaç duyar
• Standart Tüketici: Paylaşılan raporları görüntüler — içerik Premium kapasitedeyse ücretsiz olarak kullanılabilir
• Aktif Değil: Yakın zamanda etkinlik yok — lisans geri alınabilir

4. Adım: Doğru boyutlu atamalar

Lisansları sınıflandırmaya göre yeniden atayın. Etkin olmayan kullanıcıların lisanslarını kaldırın (yöneticilerle onayladıktan sonra). Standart tüketicileri Pro'dan ücretsize düşürün. Premium özelliklere ihtiyaç duyuyorlarsa ileri düzey kullanıcıları Pro'dan PPU'ya yükseltin.

500 kullanıcılı bir kuruluş için bu denetim genellikle şunları ortaya çıkarır:

• Pro lisanslı 50-75 etkin olmayan kullanıcı: ayda 500-750 ABD doları tasarruf edin
• Ücretsiz sürüme geçebilecek 150–200 yalnızca tüketici kullanıcısı: ayda 1.500–2.000 ABD doları tasarruf edin
• Premium özellikler için PPU'ya yükseltme yapması gereken 10-15 uzman kullanıcı: ayda 100-150 ABD doları ekleyin
• Net tasarruf: 1.900–2.600 ABD Doları/ay (22.800–31.200 ABD Doları/yıl)

---

Kapasiteyi Doğru Boyutlandırma

Premium kapasite çoğu Power BI bütçesinde en büyük tek satır öğesidir. Doğru boyutlandırma, gerçek kullanımın anlaşılmasını gerektirir.

Kapasite kullanım denetimi:

Microsoft Fabric Kapasite Metrikleri uygulamasını yükleyin (AppSource'tan). 30 günlük kullanım verilerini inceleyin:

| Metrik | En iyi | Aşırı Tedarik | Yetersiz Sağlanan | |----------|------------|----------------||-----------------| | CPU Kullanımı (ortalama 24 saat) | %50–70 | < %30 | > %80 | | Bellek Kullanımı | %60–75 | < %40 | > %85 | | Olayları Azaltma | 0–2/ay | 0 | > 5/ay | | Veri Kümesi Çıkarmaları | < 5/gün | 0 | > 20/gün |

Ortalama %25 CPU kullanımı ve %30 bellek kullanımıyla P2 çalıştıran bir kuruluşta önemli ölçüde fazla provizyon vardır. Bir P1, iş yükünü yedek kapasitesiyle halledebilir.

Küçültme kapasitesi:

Metrikler P2'nin aşırı olduğunu gösteriyorsa P1'e geçme süreci:

1. P1 belleğinin (25 GB) eşzamanlı etkin veri kümelerini tutabildiğini doğrulayın
2. P1 DirectQuery veriminin (30 qps) en yüksek kullanıcı talebini karşıladığını doğrulayın
3. Yönetici Portalında bir P1 kapasitesi oluşturun
4. Çalışma alanlarını P2'den P1'e yeniden atayın (kesinti olmadan yapılabilir)
5. Metrics uygulamasıyla P1'i 30 gün boyunca izleyin
6. P1 yeterince performans gösteriyorsa P2'yi iptal edin

P2'den (7.588$/ay) → P1'den (4.995$/ay) elde edilen yıllık tasarruf = 31.116$/yıl.

Geliştirme ortamları için yapı F-SKU'ları:

Microsoft Fabric'in P-SKU'lara göre önemli bir maliyet avantajı, duraklatma/devam ettirme özelliğidir. Geliştirme ve test kapasiteleri akşamları ve hafta sonlarında duraklatılabilir; yalnızca gerçekten kullanılan saatler için ödeme yapılır.

Fabric F64 kapasitesi günde 16 saat süreyle duraklatılır ve hafta sonları maksimum aylık maliyetinin yaklaşık %35'iyle çalışır:

• F64 tam ay: ~8,378$
• F64 (günde 12 saat, haftada 5 gün aktif): ~2.932$/ay — %65 tasarruf

Üretimle aynı boyutta çalışan, ancak yalnızca iş saatlerinde ihtiyaç duyulan ayrı geliştirme ve test kapasitelerine sahip bir kuruluş için bu model, ayda 5.000-10.000 ABD doları tasarruf sağlayabilir.

---

Veri Kümesi ve Yenileme Optimizasyonu

Lisansı veya kapasite katmanını değiştirmeden bile, veri kümelerini ve yenileme planlarını optimize etmek, tüketilen bilgi işlem kaynaklarını azaltır ve aynı harcamadan etkili bir şekilde daha fazla kapasite elde edilmesini sağlar.

Veri kümesi belleği azaltma:

Vertipaq Analizörü (DAX Studio'da mevcuttur, ücretsiz) veri kümesi bellek tüketimini analiz ederek hangi sütunların ve tabloların en fazla belleği tükettiğini gösterir. Ortak bulgular:

• Metin olarak depolanan düşük kardinaliteli dize sütunları (aramayla tam sayılara dönüştürülür)
• Yalnızca Tarih olabilecek DateTime sütunları (kullanılmıyorsa zaman bileşenini çıkarın)
• Kaynak tablolardan içe aktarılan kullanılmayan sütunlar (herhangi bir raporda kullanılmayan sütunları kaldırın)
• Uzun dizelere sahip büyük metin sütunları (kesmeyi veya kaldırmayı düşünün)

Sütun temizleme yoluyla 7 GB'a düşürülebilen 12 GB'lik bir veri kümesi, aynı kapasitenin aynı anda daha fazla veri kümesini tutmasına olanak tanıyarak çıkarma işlemlerini ve büyütme ihtiyacını azaltır.

Program birleştirmeyi yenile:

Premium çalışma alanındaki tüm veri kümelerindeki yenileme planlarını denetleyin. Yaygın verimsizlik kalıpları:

• Farklı zamanlarda yenilenen birden fazla ilgili veri kümesi, koordineli yenileme yerine sıralı yüklemeye neden olur
• Günlük yenileme yeterli olduğunda her 30 dakikada bir yenilenen düşük öncelikli veri kümeleri
• Artımlı yenilemenin verinin yalnızca %5'ini işleyeceği durumlarda büyük veri kümelerinin tamamen yenilenmesi

20 veri kümesini günde ortalama 4 yenilemeden günde 2 yenilemeye kadar birleştiren bir yenileme zamanlaması denetimi, arka plan bilgi işlem tüketimini %50 azaltır, etkileşimli kullanıcı sorguları için kapasiteyi serbest bırakır veya kapasitenin küçültülmesine olanak tanır.

---

Mimari Optimizasyonu

Uygulama sırasında yapılan mimari seçimlerin uzun vadeli maliyet etkileri vardır. Maliyeti azaltmak için mimariyi yeniden düzenlemek çoğu zaman çift fayda sağlar: daha düşük maliyet VE daha iyi performans.

Anlamsal modelleri merkezileştirin:

Her biri kendi içe aktarılmış veri kümesine sahip düzinelerce ayrı .pbix dosyasına sahip kuruluşlar, kapasiteyi gereksiz veriler ve yenileme döngüleriyle israf eder. Paylaşılan verileri, paylaşılan çalışma alanlarında iyi tasarlanmış birkaç anlamsal modelde merkezileştirmek aşağıdakileri azaltır:

• Toplam bellek tüketimi (paylaşılan tablolar rapor başına bir kez değil, bir kez yüklenir)
• Toplam yenileme işlemi (veri kümesi başına bir yenileme, rapor dosyası başına bir yenileme değil)
• Bakım maliyeti (onlarca değil, tek bir anlamsal modeli güncelleyin)

ETL tekrarını ortadan kaldırmak için veri akışlarını kullanın:

Veri akışları olmadan her rapor geliştiricisi kendi Power Query dönüştürme mantığını yazar. Aynı veri kaynağına 15 kez bağlanılıyor, 15 kez aynı dönüşüm uygulanıyor, 15 ayrı yenileme işlemi kaynak sisteme çarpıyor.

Veri akışlarında dönüşüm, veri akışında bir kez çalıştırılır ve tüm raporlar, önceden dönüştürülmüş verileri kullanır. Kaynak sistem bağlantıları 15'ten 1'e düşer. Dönüşümün bir kez çalıştırılması için hesaplamayı yenileyin. Bu mimari değişiklik, kaynak sistem API maliyetlerini azaltabilir (bir SaaS sistemine yapılan API çağrısı başına ödeme yapıyorsanız) ve dönüşüm ağırlıklı iş yükleri için kapasite hesaplamasını %30-50 oranında azaltabilir.

İçe aktarma modu ve DirectQuery maliyet dengesi:

DirectQuery kapasite belleğini tüketmez (veri depolanmaz), ancak her kullanıcı sorgusu için CPU kapasitesini kullanır (her grafik etkileşimi bir kaynak veritabanı sorgusu oluşturur). İçe aktarma modu belleği tüketir ancak sorgu yürütme yükünü kaynaktan alır.

Bellek sorunları nedeniyle DirectQuery'nin cazip olduğu büyük veri kümeleri için, DirectQuery'nin (etkileşimli sorgular için sürekli CPU) işlem maliyeti genellikle iyi optimize edilmiş bir içe aktarma veri kümesinin bellek maliyetini aşar. Karar vermeden önce ikisini de ölçün.

Büyük DirectQuery modelleri için tabloları birleştirin:

Her kullanıcı etkileşimi büyük bir veri ambarını sorguladığından, büyük DirectQuery modelleri çok yüksek CPU maliyetlerine sahip olabilir. Power BI'ın çoğu sorgu için kullandığı toplama tablolarının (günlük/aylık özetler) önceden oluşturulması (yalnızca satır düzeyinde ayrıntılar için DirectQuery'ye geri dönülmesi), pahalı ambar sorgularının sayısını önemli ölçüde azaltarak hem ambar işlem maliyetlerini hem de Power BI kapasitesi CPU tüketimini azaltır.

---

Microsoft 365 Paket Optimizasyonu

Power BI Pro, Microsoft 365 E5 ve Microsoft 365 İş Ekstra lisanslarına dahildir. Birçok kuruluş, mevcut Microsoft 365 lisanslarının zaten dahil olduğunu fark etmeden Power BI Pro için ayrıca ödeme yapar.

Lisans paketi denetimi:

Her kullanıcının Microsoft 365 lisans atamasını kontrol edin. E5 kullanıcılarına Power BI Pro dahildir; ayrıca bağımsız bir Power BI Pro lisansı atamanıza gerek yoktur. E3'ten E5'e (Power BI Pro dahil) geçiş yapan ve bağımsız Power BI Pro atamalarını kaldırmayı unutan kuruluşlar, aynı özellik için iki kat ödeme yapıyor.

Eğitim amaçlı ve kâr amacı gütmeyen kuruluşlara yönelik indirimler:

Microsoft'a kayıtlı eğitim kurumları ve kâr amacı gütmeyen kuruluşlar, Microsoft'un bağış ve indirim programları (ABD'de TechSoup aracılığıyla) aracılığıyla önemli ölçüde indirimli Power BI lisanslamasına erişebilir. Bu kuruluşların ticari ücretler ödemek yerine hak ettikleri indirimlere eriştiklerini doğrulamaları gerekir.

Taahhüt ve kullandıkça öde fiyatlandırması:

Power BI lisanslama için yıllık aboneliklerin maliyeti aylıktan daha düşüktür. Kullanım istikrarlıysa ve önemli ölçüde azalma olasılığı düşükse, yıllık fiyatlandırmaya bağlı kalmak (aylık bazda %10-15 indirim) maliyeti azaltır.

Yapı kapasitesi için Microsoft, taahhütlü yıllık harcamalara yönelik, kullandıkça öde oranlarına kıyasla %30-40 indirim sağlayabilecek ayrılmış bulut sunucuları sunar.

---

Maliyet Yönetişimi Çerçevesi Oluşturmak

Tek seferlik optimizasyon yeterli değildir; Power BI maliyetleri, sürekli yönetişim olmadan yeniden artar.

Maliyet içeren yönetişim uygulamaları:

Üç aylık lisans denetimleri: Her üç ayda bir etkinlik denetimini gerçekleştirin ve etkin olmayan kullanıcılardan lisansları geri alın. Çalışan değişimi, rol değişiklikleri ve proje tamamlamaları, aktif yönetim olmadan sürekli olarak lisans israfına neden olur.

Kapasite izleme uyarıları: Kapasite kullanımı bir haftadan uzun süre %80'i aştığında uyarı veren Power Automate akışlarını ayarlayın; bu, iş yükü optimizasyonunun mu yoksa kapasite artışının mı doğru yanıt olduğunun incelenmesini sağlar.

Veri kümesi yayın onayı: Yeni veri kümelerinin Premium çalışma alanlarına yayınlanabilmesi için önce onayı zorunlu kılın. Bu, orantılı analitik değer olmadan yenileme yükü ekleyen yedek veri kümelerinin çoğalmasını önler.

Rapor birleştirme incelemeleri: Üç ayda bir, ayda 5'ten az görüntülenen rapor sayfalarını belirleyin. Bunlar, bakımı ve yenilenmesi gereken veri kümelerinin sayısını azaltarak kullanımdan kaldırma veya birleştirme adaylarıdır.

Geri ödeme veya geri gösterme raporlaması: Her departmanın Power BI kaynak tüketimini (veri kümesi yenileme saatleri, sorgu hacmi) göstermek için Power BI'ın etkinlik günlüğü verilerini kullanın. Maliyetleri onları oluşturan ekipler için görünür kılmak, verimlilik açısından doğal teşvikler yaratır.

---

Sıkça Sorulan Sorular

Power BI Premium'a ihtiyacım olup olmadığını veya Pro'nun yeterli olup olmadığını nasıl anlarım?

Pro, şu durumlarda yeterlidir: ~500'den az rapor tüketiciniz varsa, sayfalandırılmış raporlara, dağıtım hatlarına, veri akışlarında AI içgörülerine veya hesaplanan varlıklara ihtiyacınız yoksa ve veri kümesi boyutlarınız 1 GB'ın altındaysa. Premium (veya PPU) şu durumlarda daha iyi bir seçim haline gelir: yalnızca içeriği görüntüleyen çok sayıda tüketiciniz varsa (Premium, Pro lisans maliyetlerini ortadan kaldırır), biçimlendirilmiş mali çıktı için sayfalandırılmış raporlara ihtiyacınız varsa, yönetilen analitik geliştirme için dağıtım hatlarına ihtiyacınız varsa veya veri kümeleriniz 1 GB'yi aşıyorsa veya 10 bölümün ötesinde artımlı yenileme gerektiriyorsa.

Microsoft Fabric, maliyet tasarrufu için Power BI Premium'un yerini alabilir mi?

Microsoft Fabric, tüm Power BI Premium özelliklerini içerir ve ek iş yükleri ekler (Veri Mühendisliği, Veri Bilimi, Gerçek Zamanlı Analiz). Yeni dağıtımlar için Fabric genellikle önerilen yoldur. Maliyet, eşdeğer sanal çekirdek sayılarında benzerdir (Fabric F64 ≈ Power BI P1), ancak Fabric, geliştirme/test maliyetlerini önemli ölçüde azaltan duraklatma/devam ettirme özelliğini ekler. Mevcut P-SKU sözleşmeleri olan kuruluşlar, yenileme sırasında Fabric'e geçişin mali açıdan mantıklı olup olmadığını değerlendirmelidir.

Premium kapasitenin Pro lisanslardan daha ucuz olduğu başa baş noktası nedir?

Başabaş hesaplaması: Premium P1'in maliyeti ayda ~4.995$'dır. Power BI Pro'nun kullanıcı başına aylık maliyeti 10 USD'dir. Pro'da 500 tüketici kullanıcınız varsa (aylık 5.000 ABD doları), bunları ücretsiz hesaplara geçirmek ve P1 kapasitesini eklemek eşit gelir. 500'ün üzerinde tüketici kullanıcısı olan Premium, tüketici başına daha ucuzdur. Özellik nedenleriyle (sayfalara ayrılmış raporlar, dağıtım hatları) zaten Premium'da değilseniz, Pro 500'ün altında daha ucuz olabilir. Kapasite taahhüdü olmadan Premium özelliklere ihtiyaç duyan küçük uzman kullanıcı grupları için kullanıcı başına 20 ABD Doları tutarındaki PPU daha iyidir.

Artımlı yenileme kapasite maliyetlerini ne kadar azaltabilir?

Milyonlarca satıra sahip büyük veri kümeleri (10 GB+) için artımlı yenileme, yenileme CPU tüketimini %80-95 oranında azaltabilir; tüm geçmiş veri kümesi yerine yalnızca son birkaç günlük verileri işleyebilir. Arka plan iş yükündeki bu azalma, kapasiteyi daha etkileşimli kullanıcı sorguları için serbest bırakır veya daha küçük bir kapasite katmanına küçülmeye olanak tanır. Kesin tasarruf, veri kümesinin ne kadar büyük ve ne sıklıkta yenilendiğine bağlıdır, ancak büyük veri kümelerinin pahalı, sık sık yenilendiği kuruluşlar için artımlı yenileme genellikle en yüksek yatırım getirisi optimizasyonudur.

Kar amacı gütmeyen kuruluşlar veya eğitim kurumları için Power BI maliyetlerini azaltmaya yönelik Microsoft programları var mı?

Evet. Microsoft, Microsoft Kâr Amacı Gütmeyen Kuruluş Programı (ABD'de TechSoup tarafından yönetilir) aracılığıyla uygun kar amacı gütmeyen kuruluşlara Power BI Pro bağışlı lisanslar sunmaktadır. Eğitim kurumları, Power BI Pro'yu da içeren Microsoft'un akademik lisanslama programlarına önemli ölçüde indirimli ücretlerle hak kazanabilir. Eğitime yönelik Microsoft 365 A3 ve A5, Power BI Pro'yu içerir. Bu programlar, nitelikli kuruluşların lisans maliyetlerini azaltabilir veya ortadan kaldırabilir. Uygunluk ayrıntıları için Microsoft'a veya Microsoft iş ortağınıza başvurun.

Power BI maliyetini departmana göre nasıl takip edip raporlayabilirim?

Power BI'ın Etkinlik Günlüğü API'si, kimin hangi veri kümelerini, ne zaman ve hangi çalışma alanlarında sorguladığını sorgulayan kullanıcı etkinliği hakkında ayrıntılı veriler sağlar. Power BI raporunun kendisine yüklenen bu veriler, maliyet ters ibraz analizine olanak tanır: Finance'in veri kümeleri kaç veri kümesi yenilemesi tüketti? Marketing çalışma alanı kaç kullanıcı sorgu saati oluşturdu? Kapasite fiyatlandırmasıyla (v-çekirdek saati başına maliyet) birleştirildiğinde bu, departmana yönelik bir maliyet tahsisi sağlar. Bu "geri gösterme" veya "geri ödeme" yaklaşımı, Power BI maliyetlerine ilişkin kurumsal sorumluluk yaratır.

---

Sonraki Adımlar

Power BI maliyet optimizasyonu, tek seferlik denetim çalışmaları (lisans temizleme, kapasiteyi doğru boyutlandırma) ile devam eden yönetim uygulamalarının (üç aylık incelemeler, iş yükü izleme, mimari standartlar) birleşimidir. Maliyetleri en etkili şekilde yöneten kuruluşlar, Power BI ortamlarını, tanımlanmış yönetişim, düzenli denetimler ve Premium kapasiteye nelerin yayınlanacağına ilişkin net standartlarla yönetilen bir hizmet olarak ele alır.

ECOSIRE'ın Power BI hizmetleri, Power BI yatırımınızın harcanan dolar başına maksimum değer sunmasını sağlamak için optimizasyon fırsatlarını belirleyen maliyet değerlendirmelerini, yönetim çerçevelerinin uygulanmasını ve mimari incelemelerini içerir. Power BI maliyet değerlendirmesi planlamak için bizimle iletişime geçin.