Modelagem e Arquitetura de Dados
Esquemas em estrela, medidas DAX e modelos semânticos desenvolvidos para velocidade e precisão.
A base de toda grande solução do Power BI é o modelo de dados. Projetamos esquemas em estrela, escrevemos medidas DAX otimizadas, construímos grupos de cálculo e criamos modelos semânticos que são rápidos, fáceis de manter e confiáveis para toda a sua organização, eliminando o problema de "meus números não correspondem".
Nosso Processo
Análise de fonte de dados
Mapeie todos os sistemas de origem, entenda os problemas de granulação, cardinalidade e qualidade dos dados.
Projeto de esquema
Projete esquema em estrela com tabelas de fatos e dimensões, relacionamentos e dimensões de role-playing.
Desenvolvimento DAX
Escreva medidas para KPIs, inteligência de tempo, classificação, orçamentos e análise de variação.
Validação e Documentação
Validação cruzada de números com sistemas de origem, medidas de documentos e modelo de publicação.
Principais Benefícios
Fonte Única da Verdade
Um modelo semântico referenciado em todos os relatórios: números consistentes em toda a organização.
Consultas subsegundos
Esquema em estrela otimizado e padrões DAX que mantêm os painéis rápidos mesmo com milhões de linhas.
Pronto para autoatendimento
Medidas e hierarquias bem documentadas que os usuários empresariais podem explorar sem a ajuda da TI.
Arquitetura sustentável
Design de modelo limpo com convenções de nomenclatura, pastas e documentação para sustentabilidade a longo prazo.
O Que Está Incluído
Perguntas Frequentes
O que é um modelo semântico e por que isso é importante?
Um modelo semântico (anteriormente chamado de conjunto de dados) é a camada entre os dados brutos e os relatórios. Ele define relacionamentos, medidas e lógica de negócios. Um modelo semântico bem projetado garante que cada relatório mostre números consistentes e confiáveis — e torna mais fácil para os usuários empresariais criarem seus próprios relatórios.
Você pode otimizar nosso modelo existente?
Sim. Auditamos modelos existentes em busca de problemas de desempenho (tabelas grandes, DAX complexos, colunas desnecessárias), problemas de qualidade de dados e antipadrões de design. A maioria dos modelos apresenta uma melhoria de 3 a 10 vezes na velocidade da consulta após a otimização.
Você oferece suporte a modelos DirectQuery?
Sim. Projetamos modelos DirectQuery e compostos quando são necessários dados em tempo real. Otimizamos as consultas do banco de dados de origem, configuramos tabelas de agregação e configuramos tabelas híbridas para equilibrar atualização com desempenho.
Construa seu modelo de dados
Conte-nos sobre suas necessidades e retornaremos em 24 horas com uma proposta personalizada.