コンバージョン率の最適化
データドリブンな CRO を使用して、より多くの訪問者を顧客に変えましょう。
コンバージョンのないトラフィックは予算の無駄です。店舗データ、顧客の行動、チェックアウトファネルを分析して、コンバージョンの阻害要因を特定して修正します。 AI を活用したパーソナライゼーション、A/B テスト、UX の改善により、既存のトラフィックがさらなる収益に変わります。
私たちのプロセス
1
データ分析
分析、ヒートマップ、セッション記録を確認して、コンバージョンのボトルネックを特定します。
2
仮説と優先順位付け
AI 分析を使用して、予想される収益への影響によってランク付けされたテスト仮説を生成します。
3
A/B テスト
主要なページとチェックアウト フローで制御された実験を実装および実行します。
4
反復とスケール
勝者を発表し、学習内容を文書化し、次のテスト ラウンドを開始します。
主なメリット
データに基づいた意思決定
すべての変更は、推測ではなく、分析、ヒートマップ、セッション記録に裏付けられています。
AI パーソナライゼーション
AI を活用した製品の推奨事項、動的なコンテンツ、パーソナライズされたオファー。
チェックアウトの最適化
合理化されたチェックアウト、信頼シグナル、スマートなアップセルにより、カート放棄を削減します。
継続的な改善
継続的な A/B テストと反復 - 1 回限りの監査ではありません。
含まれるもの
コンバージョンファネル分析
A/B テストと多変量テスト
チェックアウトフローの最適化
AIを活用した製品レコメンデーション
カート放棄の回復戦略
トラストシグナルとソーシャルプルーフの最適化
モバイルコンバージョンの最適化
よくある質問
どのようなコンバージョン率の向上が期待できますか?
結果は出発点によって異なりますが、当社のクライアントでは通常、継続的な CRO 作業の最初の 3 か月以内にコンバージョン率が 15 ~ 40% 向上することがわかります。人通りの多い店舗の小さな改善でも、大幅な収益増加につながります。
Shopify 管理者にアクセスする必要がありますか?
はい、分析ツールのインストール、A/B テストの実行、変更の実装には共同作業者のアクセスが必要です。当社は厳格なセキュリティ慣行に従っており、NDA に署名することができます。