पावर बीआई बनाम सिसेंस: एंबेडेड एनालिटिक्स तुलना

जब सॉफ्टवेयर कंपनियां अपने उत्पादों के अंदर एनालिटिक्स को एम्बेड करना चाहती हैं, तो दो नाम बार-बार सामने आते हैं: पावर बीआई एंबेडेड और सिसेंस। दोनों डेवलपर्स को उपयोगकर्ताओं को बीआई लाइसेंस की आवश्यकता के बिना एप्लिकेशन के अंदर डैशबोर्ड और रिपोर्ट एम्बेड करने की अनुमति देते हैं। लेकिन उनके आर्किटेक्चर, डेवलपर अनुभव, मूल्य निर्धारण मॉडल और आदर्श उपयोग के मामले काफी भिन्न हैं। यह तुलना उत्पाद टीमों और सीटीओ को सही एम्बेडेड एनालिटिक्स निर्णय लेने में मदद करने के विक्रेता के दावों को तोड़ती है।

मुख्य बातें

• सिसेन्स एम्बेडेड एनालिटिक्स (ओईएम) के उद्देश्य से बनाया गया है; पावर बीआई एंबेडेड पावर बीआई की मुख्य बीआई पेशकश का एक द्वितीयक उत्पाद है
• पावर बीआई एंबेडेड का एज़्योर-आधारित मूल्य निर्धारण बड़े पैमाने पर अप्रत्याशित हो सकता है; Sisense OEM लाइसेंसिंग का उपयोग करता है
• सिसेन्स की व्हाइट-लेबलिंग पूरी हो गई है - शून्य माइक्रोसॉफ्ट ब्रांडिंग; पावर बीआई एंबेडेड माइक्रोसॉफ्ट ब्रांडिंग को उजागर कर सकता है
• सिसेंस की इलास्टीक्यूब तकनीक मूल रूप से सब-सेकंड क्वेरी प्रदर्शन के साथ बड़े डेटासेट को संभालती है
• पावर बीआई एंबेडेड का रेस्ट एपीआई सिसेंस की तुलना में अधिक परिपक्व और बेहतर दस्तावेजित है
• दोनों प्लेटफ़ॉर्म बहु-किरायेदारी का समर्थन करते हैं, लेकिन कार्यान्वयन दृष्टिकोण काफी भिन्न हैं
• सिसेंस के पास गहन उत्पाद टीम एकीकरण है; पावर बीआई एंबेडेड में मजबूत डेटा साइंस/एज़्योर एमएल एकीकरण है

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प्लेटफार्म अवलोकन

सिसेंस की स्थापना 2004 में एम्बेडेड एनालिटिक्स और ओईएम (ओरिजिनल इक्विपमेंट मैन्युफैक्चरर) उपयोग के मामलों पर विशेष ध्यान देने के साथ की गई थी। इसकी ElastiCube तकनीक एक अलग डेटा वेयरहाउस के बिना बड़े डेटासेट पर जटिल विश्लेषणात्मक प्रश्नों के लिए अनुकूलित इन-चिप स्तंभ डेटाबेस का उपयोग करती है। Sisense का उपयोग ISVs (स्वतंत्र सॉफ्टवेयर विक्रेता), SaaS कंपनियों और अपने उत्पादों के अंदर एनालिटिक्स एम्बेड करने वाले उद्यमों द्वारा किया जाता है। प्रमुख ग्राहकों में सेंडग्रिड, फिलिप्स और मोटोरोला शामिल हैं।

पावर बीआई एंबेडेड अनुप्रयोगों के अंदर पावर बीआई रिपोर्ट और डैशबोर्ड को एम्बेड करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट का समाधान है। यह मुख्य Power BI प्लेटफ़ॉर्म के समान Power BI इंजन, विज़ुअल और डेटासेट का उपयोग करता है, लेकिन अंतिम उपयोगकर्ताओं को Power BI लाइसेंस की आवश्यकता के बिना एम्बेडिंग की अनुमति देता है। मूल्य-निर्धारण प्रति-उपयोगकर्ता के बजाय क्षमता-आधारित (Azure A SKU) है। पावर बीआई एंबेडेड माइक्रोसॉफ्ट के एंटरप्राइज स्केल और एज़्योर इन्फ्रास्ट्रक्चर द्वारा समर्थित है।

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फ़ीचर तुलना तालिका

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एंबेडेड आर्किटेक्चर डीप डाइव

पावर बीआई एंबेडेड आर्किटेक्चर

Power BI एंबेडेड दो सुरक्षा मॉडलों में से एक का उपयोग करता है:

1. ऐप-ओन-डेटा (आईएसवी/ओईएम परिदृश्य): आपका एप्लिकेशन एक सेवा खाते के माध्यम से पावर बीआई के साथ प्रमाणित होता है। एंबेड टोकन सर्वर-साइड जेनरेट किए जाते हैं और क्लाइंट-साइड जावास्क्रिप्ट एसडीके को पास किए जाते हैं। अंतिम उपयोगकर्ता कभी भी Power BI क्रेडेंशियल नहीं देखते हैं - वे केवल आपके एप्लिकेशन से प्रमाणित करते हैं। यह मॉडल रो-लेवल सिक्योरिटी (आरएलएस) के माध्यम से मल्टी-टेनेंसी का समर्थन करता है।

2. उपयोगकर्ता-स्वामित्व-डेटा (आंतरिक उपयोगकर्ता): उपयोगकर्ता सीधे Microsoft Azure सक्रिय निर्देशिका के साथ प्रमाणित करते हैं। प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए पावर बीआई प्रो/प्रीमियम लाइसेंस की आवश्यकता है।

SaaS उत्पादों में एम्बेडेड एनालिटिक्स के लिए, ऐप-ओन्ज़-डेटा सही मॉडल है। कार्यान्वयन के लिए आवश्यक है:

• Azure सक्रिय निर्देशिका सेवा प्रिंसिपल
• रिपोर्ट/डेटासेट के साथ पावर बीआई कार्यक्षेत्र
• एम्बेड टोकन उत्पन्न करने के लिए बैकएंड एपीआई (सर्वर-साइड)
• फ्रंटएंड में पावर बीआई जावास्क्रिप्ट एसडीके

सिसेंस एंबेडेड आर्किटेक्चर

सिसेन्स का एंबेडेड मॉडल अधिक लचीला है:

• जेडब्ल्यूटी-आधारित प्रमाणीकरण (आपका ऐप आपके सिसेन्स रहस्य के साथ टोकन पर हस्ताक्षर करता है)
• एसएएमएल, ओआईडीसी, या जेडब्ल्यूटी के माध्यम से एसएसओ
• आईफ्रेम एम्बेडिंग या जावास्क्रिप्ट एपीआई एम्बेडिंग
• सर्वर-साइड संचालन के लिए REST API (किरायेदारों का प्रावधान करना, डेटासेट बनाना)
• विजेट-स्तरीय एम्बेडिंग (केवल पूर्ण डैशबोर्ड नहीं, बल्कि व्यक्तिगत चार्ट एम्बेड करें)
• एम्बेडेड घटकों का पूर्ण जावास्क्रिप्ट अनुकूलन

सिसेंस का विजेट-स्तरीय एम्बेडिंग एक प्रमुख लाभ है - आप पूर्ण डैशबोर्ड आईफ्रेम के बजाय सीधे अपने एप्लिकेशन के यूआई में अलग-अलग चार्ट एम्बेड कर सकते हैं, जिससे अधिक देशी-अनुभव का अनुभव बन सकता है।

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बहु-किरायेदारी कार्यान्वयन

अपने ग्राहकों के लिए एनालिटिक्स एम्बेड करने वाली SaaS कंपनियों के लिए मल्टी-टेनेंसी महत्वपूर्ण है।

पावर बीआई एंबेडेड मल्टी-टेनेंसी

पावर बीआई निम्नलिखित के माध्यम से बहु-किरायेदारी का समर्थन करता है:

• पंक्ति-स्तरीय सुरक्षा (आरएलएस): प्रति ग्राहक/किरायेदार डेटा को फ़िल्टर करने वाले आरएलएस नियमों के साथ एकल डेटासेट
• कार्यस्थान-प्रति-किरायेदार: प्रत्येक किरायेदार के लिए अलग पावर बीआई कार्यस्थान (अधिक पृथक, उच्च लागत)

हजारों किरायेदारों वाले SaaS के लिए, RLS-आधारित बहु-किरायेदारी अधिक स्केलेबल है। कार्यस्थान-प्रति-किरायेदार मजबूत अलगाव प्रदान करता है लेकिन प्रावधान स्वचालन की आवश्यकता होती है। Microsoft कार्यस्थल और डेटासेट प्रबंधन को बड़े पैमाने पर स्वचालित करने के लिए .NET SDK और REST API प्रदान करता है।

सिसेंस मल्टी-टेनेंसी

Sisense बहु-किरायेदार SaaS के उद्देश्य से बनाया गया है:

• नए किरायेदारों के प्रावधान के लिए किरायेदार प्रबंधन एपीआई
• डेटा सुरक्षा नियम क्वेरी स्तर पर लागू होते हैं (आरएलएस के समान)
• प्रति-किरायेदार डेटा अलगाव के साथ साझा ElastiCube
• या प्रति किरायेदार अलग ElastiCubes (अधिक अलगाव, अधिक संसाधन)
• रिएक्ट के लिए सिसेंस फ़्यूज़न किरायेदार संदर्भ के साथ घटक-स्तरीय एम्बेडिंग प्रदान करता है

SaaS OEM उपयोग के मामले में Sisense के किरायेदार प्रबंधन एपीआई अधिक परिपक्व हैं - एपीआई के माध्यम से किरायेदारों के प्रावधान, प्रबंधन और ऑफबोर्डिंग के लिए स्थापित पैटर्न हैं।

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प्रदर्शन तुलना

पावर बीआई एंबेडेड प्रदर्शन

पावर बीआई का प्रदर्शन डेटा एक्सेस मोड पर निर्भर करता है:

• आयात मोड: डेटा वर्टिपैक (इन-मेमोरी कॉलमर) में लोड किया गया - आयात के बाद लाखों पंक्तियों के लिए उप-सेकंड क्वेरी
• DirectQuery: स्रोत के लिए वास्तविक समय की क्वेरीज़ - प्रदर्शन स्रोत डेटाबेस पर निर्भर करता है
• समग्र: आयात और DirectQuery का मिश्रण - वास्तविक समय + ऐतिहासिक के लिए अनुकूलित
• एज़्योर क्षमता: A1-A8 SKU रैम और सीपीयू आवंटन निर्धारित करते हैं

1GB से कम के डेटासेट के लिए, Power BI आयात मोड बहुत तेज़ है। 10GB से अधिक या वास्तविक समय की क्वेरी की आवश्यकता वाले डेटासेट के लिए, प्रीमियम क्षमता या Microsoft फैब्रिक की आवश्यकता होती है।

सिसेंस इलास्टीक्यूब प्रदर्शन

सिसेंस की इलास्टीक्यूब तकनीक इसकी तकनीकी विभेदक है:

• सीपीयू कैश अनुकूलन का उपयोग करते हुए इन-चिप स्तंभ डेटाबेस
• सामान्य क्वेरी पैटर्न के लिए पूर्व-एकत्रित डेटा
• अरब-पंक्ति डेटासेट पर उप-दूसरी क्वेरी प्रतिक्रिया
• वृद्धिशील डेटा बिल्ड का समर्थन करता है (अद्यतन केवल परिवर्तित डेटा)
• लाइव मोड का समर्थन करता है (स्रोत के लिए वास्तविक समय प्रश्न)

बड़े डेटासेट और जटिल प्रश्नों के साथ एम्बेडेड एनालिटिक्स के लिए, ElastiCube के प्रदर्शन को अक्सर समकक्ष हार्डवेयर स्पेक्स पर Power BI के आयात मोड से बेहतर बताया जाता है।

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डेवलपर अनुभव

पावर बीआई एंबेडेड डेवलपर अनुभव

पावर बीआई एंबेडेड के पास एक परिपक्व डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र है:

• स्वैगर/ओपनएपीआई विशिष्टताओं के साथ अच्छी तरह से प्रलेखित REST API
• powerbi-client एनपीएम पैकेज (जावास्क्रिप्ट/टाइपस्क्रिप्ट एसडीके)
• प्रतिक्रिया अनुप्रयोगों के लिए powerbi-client-react
• सर्वर-साइड संचालन के लिए .NET SDK
• स्वचालन के लिए पावर बीआई सीएलआई
• व्यापक Microsoft डॉक्स दस्तावेज़ीकरण
• सक्रिय स्टैक ओवरफ़्लो समुदाय

Microsoft प्रौद्योगिकियों से परिचित डेवलपर्स को Power BI एंबेडेड की टूलिंग परिचित लगती है। पहला चार्ट प्रदर्शित होने से पहले चुनौती मल्टी-स्टेप सेटअप (एएडी सर्विस प्रिंसिपल, पावर बीआई वर्कस्पेस, एंबेड टोकन जेनरेशन) है।

सिसेंस डेवलपर अनुभव

सिसेन्स प्रदान करता है:

• एम्बेडिंग के लिए जावास्क्रिप्ट एसडीके
• सर्वर-साइड संचालन के लिए REST API
• रिएक्ट घटक लाइब्रेरी (रिएक्ट के लिए सिसेंस फ्यूजन)
• पायथन एसडीके (डेटा विज्ञान एकीकरण)
• उन्नत क्वेरी निर्माण के लिए ग्राफक्यूएल एपीआई
• कस्टम चार्ट प्रकारों के लिए प्लगइन सिस्टम

रिएक्ट के लिए सिसेंस का फ़्यूज़न एक घटक-आधारित एम्बेडिंग अनुभव प्रदान करता है जो आधुनिक रिएक्ट अनुप्रयोगों के साथ अधिक स्वाभाविक रूप से एकीकृत होता है। पावर बीआई के बड़े डेवलपर समुदाय की तुलना में ट्रेड-ऑफ़ कम सामुदायिक समर्थन है।

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अनुकूलन और व्हाइट-लेबलिंग

पावर बीआई एंबेडेड अनुकूलन

पावर बीआई एंबेडेड को इसके माध्यम से अनुकूलित किया जा सकता है:

• रिपोर्ट थीम (JSON-आधारित रंग और फ़ॉन्ट कॉन्फ़िगरेशन)
• एम्बेड सेटिंग्स के माध्यम से पावर बीआई टूलबार तत्वों को छिपाना
• कस्टम विज़ुअल घटक (पावर बीआई ऐपसोर्स या कस्टम एसडीके)
• इंटरैक्शन के लिए जावास्क्रिप्ट एपीआई (फ़िल्टर, हाइलाइट, रीफ्रेश, निर्यात)

सीमाएँ: पावर बीआई ब्रांडिंग/लोगो कुछ एम्बेड कॉन्फ़िगरेशन में दिखाई दे सकता है। पूर्ण निष्कासन के लिए सावधानीपूर्वक कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है। कुछ Microsoft UI तत्व सभी परिदृश्यों में दबाने योग्य नहीं हैं।

सिसेंस अनुकूलन

सिसेन्स को संपूर्ण व्हाइट-लेबलिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है:

• सभी यूआई तत्वों का पूर्ण सीएसएस अनुकूलन
• कस्टम नेविगेशन और ब्रांडिंग
• किसी भी Sisense घटक को कस्टम कार्यान्वयन के साथ बदलें
• कस्टम कार्यक्षमता जोड़ने के लिए प्लगइन आर्किटेक्चर
• जीरो सिसेंस ब्रांडिंग अंतिम उपयोगकर्ताओं को दिखाई देती है

किसी ऐसे उत्पाद में एनालिटिक्स को एम्बेड करने वाली उत्पाद टीमों के लिए जो मूल ("माइक्रोसॉफ्ट द्वारा संचालित" नहीं) महसूस होनी चाहिए, सिसेंस की व्हाइट-लेबल पूर्णता एक फायदा है।

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मूल्य तुलना

पावर बीआई एंबेडेड मूल्य निर्धारण (एज़्योर ए एसकेयू)

A1 SKU सरल एम्बेडेड परिदृश्यों का समर्थन करता है। A3-A4 छोटे से मध्यम SaaS उत्पादों के लिए सामान्य हैं। लागत क्षमता के आधार पर मापी जाती है, एम्बेडेड उपयोगकर्ताओं की संख्या के आधार पर नहीं (बड़े उपयोगकर्ता आधारों के लिए महत्वपूर्ण लाभ)।

सिसेंस मूल्य निर्धारण

Sisense OEM मूल्य निर्धारण उद्धरण-आधारित है। सामान्य बाज़ार डेटा इंगित करता है:

• छोटे OEM परिनियोजन: $25,000-$80,000/वर्ष
• मध्यम आकार का SaaS उत्पाद: $80,000-$200,000/वर्ष
• बड़े उद्यम OEM: $200,000-$500,000+/वर्ष

मूल्य निर्धारण डेटा की मात्रा, किरायेदारों की संख्या और कुछ मॉडलों में SaaS राजस्व हिस्सेदारी पर आधारित है।

मूल्य निर्धारण निर्णय: छोटे एम्बेडेड परिनियोजन (10,000 से कम अंतिम उपयोगकर्ताओं) के लिए, पावर बीआई एंबेडेड के ए1/ए2 एसकेयू लागत प्रभावी हैं। हजारों किरायेदारों के साथ बड़े पैमाने पर OEM तैनाती के लिए, Sisense का OEM मूल्य निर्धारण मॉडल अधिक पूर्वानुमानित हो सकता है।

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प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म कब चुनें

पावर बीआई एंबेडेड चुनें जब:

• आपका संगठन आंतरिक विश्लेषण के लिए पहले से ही Power BI का उपयोग करता है
• Microsoft/Azure आपका इंफ्रास्ट्रक्चर स्टैक है
• आपकी डेटा विज्ञान टीम Azure ML का उपयोग करती है और आप एम्बेडेड डैशबोर्ड में एकीकृत ML परिणाम चाहते हैं
• आपको पूर्ण पावर बीआई विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी और एआई सुविधाओं की आवश्यकता है
• पावर बीआई डेस्कटॉप-लिखित रिपोर्ट आपके ऐप में एम्बेड की जानी चाहिए
• DAX-आधारित जटिल वित्तीय गणनाएँ आवश्यक हैं

सिसेंस तब चुनें जब:

• शून्य बाहरी ब्रांडिंग के साथ पूर्ण व्हाइट-लेबलिंग आवश्यक है
• आपके उत्पाद में विश्लेषणात्मक डेटा की अरबों पंक्तियाँ हैं जिन्हें उप-सेकंड प्रदर्शन की आवश्यकता है
• रिएक्ट-नेटिव कंपोनेंट एम्बेडिंग (आईफ्रेम नहीं) एक डिज़ाइन आवश्यकता है
• हजारों ग्राहकों वाला मल्टी-टेनेंट SaaS आपका मॉडल है
• ऑन-प्रिमाइस एम्बेडेड परिनियोजन आवश्यक है (सिसेंस इसका समर्थन करता है; पावर बीआई एंबेडेड नहीं करता है)
• आप पूर्ण डैशबोर्ड एम्बेडिंग के बजाय विजेट-स्तरीय एम्बेडिंग पसंद करते हैं

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या Power BI एंबेडेड Microsoft ब्रांडिंग के बिना पूरी तरह से काम कर सकता है?

अधिकतर हाँ, सावधानीपूर्वक विन्यास के साथ। एम्बेड सेटिंग्स अधिकांश Microsoft UI तत्वों को छिपाने की अनुमति देती हैं। हालाँकि, कुछ Power BI UI तत्व (जैसे Power BI Q&A आइकन या कुछ टूलटिप टेक्स्ट) अभी भी कुछ कॉन्फ़िगरेशन में Microsoft संदर्भों को उजागर कर सकते हैं। सिसेन्स संविदात्मक व्हाइट-लेबल गारंटी प्रदान करता है जो पावर बीआई प्रदान नहीं करता है।

क्या सिसेन्स उन कंपनियों के लिए उपयुक्त है जो एम्बेडेड एनालिटिक्स का निर्माण नहीं कर रहे हैं?

हाँ। Sisense अपनी एम्बेडेड पेशकश के साथ-साथ एक पूर्ण आंतरिक BI उत्पाद भी प्रदान करता है। कंपनियां आंतरिक बिजनेस इंटेलिजेंस डैशबोर्ड के लिए सिसेंस का उपयोग उसी तरह कर सकती हैं जैसे वे पावर बीआई या टेबल्यू का उपयोग करती हैं। हालाँकि, सिसेंस का मूल्य निर्धारण और बाजार-टू-मार्केट फोकस मुख्य रूप से एम्बेडेड एनालिटिक्स पर है, जो इसे शुद्ध आंतरिक बीआई लागत पर पावर बीआई के साथ कम प्रतिस्पर्धी बनाता है।

पावर बीआई एंबेडेड के लिए Azure क्षमता बिलिंग कैसे काम करती है?

Azure A SKU का बिल प्रति घंटे लिया जाता है (आप क्षमता को रात भर या सप्ताहांत पर रोक सकते हैं)। यदि आपका एम्बेडेड एनालिटिक्स का उपयोग मुख्य रूप से व्यावसायिक घंटों के दौरान होता है, तो ऑफ-आवर्स के दौरान क्षमता को रोकने से लागत 30-50% तक कम हो सकती है। Azure ऑटोमेशन के माध्यम से ऑटो-पॉज़ सेट करें। यह पावर बीआई एंबेडेड को केवल व्यावसायिक घंटों के उपयोग के मामलों के लिए बहुत लागत प्रभावी बनाता है लेकिन इसके लिए बुनियादी ढांचे के प्रबंधन की आवश्यकता होती है।

क्या मेरे एम्बेडेड एनालिटिक्स उत्पाद के अंतिम उपयोगकर्ता कच्चे डेटा में ड्रिल कर सकते हैं?

दोनों प्लेटफ़ॉर्म विज़ुअलाइज़ेशन में ड्रिल-थ्रू और ड्रिल-डाउन का समर्थन करते हैं। पावर बीआई उन अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए "एक्सेल में विश्लेषण" का समर्थन करता है जो स्प्रेडशीट में कच्चा डेटा चाहते हैं (यदि एंबेडेड का उपयोग नहीं कर रहे हैं तो पावर बीआई प्रो की आवश्यकता है)। Sisense किरायेदार की अनुमति के अनुसार अंतर्निहित डेटा निर्यात करने की अनुमति देता है। दोनों प्लेटफार्मों में पंक्ति-स्तरीय सुरक्षा सुनिश्चित करती है कि अंतिम उपयोगकर्ता केवल अपने स्वयं के डेटा तक पहुंच सकते हैं।

रिएक्ट ऐप में पावर बीआई बनाम सिसेंस को एम्बेड करने के लिए सामान्य विकास समय क्या है?

दोनों के पास रिएक्ट एसडीके हैं। पावर बीआई एंबेडेड के powerbi-client-react के लिए AAD सेवा प्रिंसिपल, बैकएंड टोकन जेनरेशन और रिएक्ट घटक कॉन्फ़िगरेशन की स्थापना की आवश्यकता होती है - प्लेटफ़ॉर्म पर नए डेवलपर के लिए आमतौर पर 2-3 सप्ताह। रिएक्ट के लिए सिसेंस फ़्यूज़न को प्रारंभिक कार्य एकीकरण में आमतौर पर 1-2 सप्ताह लगते हैं, क्योंकि JWT प्रमाणीकरण AAD सेवा प्रिंसिपलों की तुलना में सरल है। दोनों को बहु-किरायेदारी कार्यान्वयन के लिए अतिरिक्त समय (4-8 अतिरिक्त सप्ताह) की आवश्यकता होती है।

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अगले चरण

Power BI एंबेडेड उन संगठनों के लिए सही विकल्प है जो पहले से ही Microsoft पारिस्थितिकी तंत्र में निवेश कर चुके हैं, जटिल DAX-आधारित विश्लेषण आवश्यकताओं के साथ, और जो Azure क्षमता प्रबंधन के साथ सहज हैं। पूर्ण व्हाइट-लेबलिंग, रिएक्ट कंपोनेंट-लेवल एम्बेडिंग और सिद्ध बड़े पैमाने पर मल्टी-टेनेंसी की आवश्यकता वाले शुद्ध ओईएम/एम्बेडेड एनालिटिक्स परिदृश्यों के लिए सिसेन्स सही विकल्प है।

ECOSIRE की [पावर बीआई कार्यान्वयन और एम्बेडेड एनालिटिक्स सेवाएं] (/services/powerbi) उत्पाद टीमों को अपने अनुप्रयोगों में एनालिटिक्स को एकीकृत करने में मदद करती हैं - आर्किटेक्चर डिजाइन से लेकर एपीआई एकीकरण से लेकर डैशबोर्ड अनुकूलन तक। चाहे आप आंतरिक बीआई बना रहे हों या अपने उत्पाद में एनालिटिक्स एम्बेड कर रहे हों, हमारी टीम के पास काम करने की विशेषज्ञता है।

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