データモデリングとアーキテクチャ
スター スキーマ、DAX メジャー、セマンティック モデルは、速度と精度を重視して構築されています。
すべての優れた Power BI ソリューションの基盤はデータ モデルです。当社はスター スキーマを設計し、最適化された DAX メジャーを作成し、計算グループを構築し、高速で保守可能で組織全体から信頼されるセマンティック モデルを作成して、「番号が一致しません」問題を排除します。
私たちのプロセス
データソース分析
すべてのソース システムをマッピングし、粒度、カーディナリティ、およびデータ品質の問題を理解します。
スキーマ設計
ファクトテーブルとディメンションテーブル、リレーションシップ、ロールプレイングディメンションを使用してスタースキーマを設計します。
DAX開発
KPI、タイム インテリジェンス、ランキング、予算、差異分析のメジャーを作成します。
検証と文書化
ソース システムに対して数値を相互検証し、測定値を文書化し、モデルを公開します。
主なメリット
単一の真実の情報源
すべてのレポートが参照する 1 つのセマンティック モデル — 組織全体で一貫した数値。
1 秒未満のクエリ
最適化されたスター スキーマと DAX パターンにより、数百万行でもダッシュボードの速度が維持されます。
セルフサービス対応
ビジネス ユーザーが IT 部門の支援なしで調査できる、十分に文書化されたメジャーと階層。
保守可能なアーキテクチャ
長期的な持続可能性を実現する、命名規則、フォルダー、ドキュメントを備えたクリーンなモデル設計。
含まれるもの
よくある質問
セマンティック モデルとは何ですか?なぜそれが重要なのでしょうか?
セマンティック モデル (以前はデータセットと呼ばれていました) は、生データとレポートの間のレイヤーです。関係、メジャー、ビジネス ロジックを定義します。適切に設計されたセマンティック モデルにより、すべてのレポートに一貫性のある信頼できる数値が表示されるようになり、ビジネス ユーザーが独自のレポートを簡単に作成できるようになります。
既存のモデルを最適化してもらえますか?
はい。既存のモデルのパフォーマンスの問題 (大きなテーブル、複雑な DAX、不要な列)、データ品質の問題、およびアンチパターンの設計を監査します。ほとんどのモデルでは、最適化後にクエリ速度が 3 ～ 10 倍向上します。
DirectQuery モデルをサポートしていますか?
はい。リアルタイム データが必要な場合は、DirectQuery および複合モデルを設計します。ソース データベース クエリを最適化し、集計テーブルを構成し、ハイブリッド テーブルをセットアップして、鮮度とパフォーマンスのバランスをとります。