パフォーマンスの最適化

クエリの高速化、モデルの小型化、ダッシュボードの応答性の向上。

ダッシュボードが遅いと採用が台無しになります。お客様の Power BI 環境を監査して最適化します。これにより、DAX の遅さの修正、モデル サイズの削減、データ更新の最適化、ゲートウェイのパフォーマンスの調整、容量の適切なサイジングが行われます。ほとんどのクライアントは、最適化の取り組み後、レポートの読み込み時間が 3 ~ 10 倍改善されたことを実感しています。

私たちのプロセス

1

パフォーマンス監査

DAX Studio とパフォーマンス アナライザーを使用して、DAX クエリ、モデル サイズ、更新期間、ゲートウェイのパフォーマンスを分析します。

2

ボトルネック分析

最も遅いメジャー、最大のテーブル、および最もコストのかかるリフレッシュ操作の上位 10 個を特定します。

3

最適化

DAX を書き換え、不要な列を削除し、集計テーブルを実装し、更新戦略を最適化します。

4

検証とレポート

ベンチマークの前後、容量の適切なサイジングに関する推奨事項、および継続的な監視セットアップ。

主なメリット

測定可能な速度の向上

文書化された前後のベンチマークにより、レポートの読み込み時間が平均 3 ~ 10 倍改善されました。

容量コストの削減

多くの場合、より小型で効率的なモデルを使用すると、ファブリックの容量階層を縮小できます。

高速なリフレッシュ

増分リフレッシュ、クエリの折りたたみ、およびパーティションの最適化により、リフレッシュ時間が 50 ~ 80% 短縮されます。

実用的な推奨事項

影響別にランク付けされた最適化の優先リスト — 最大のボトルネックを最初に修正します。

含まれるもの

DAX クエリのパフォーマンス分析と最適化
モデルサイズの削減 (列の削除、データ型の最適化)
集計テーブルの実装
増分およびパーティションベースのリフレッシュの最適化
ゲートウェイのパフォーマンス調整
容量計画と適切なサイジングの推奨事項

よくある質問

パフォーマンスをどのように測定しますか?

DAX Studio を使用してクエリの実行時間を分析し、Power BI Desktop のパフォーマンス アナライザーを使用して視覚的なレンダリングを行い、ファブリック容量メトリック アプリを使用してテナント レベルの監視を行います。すべての改善点は、クエリ時間の中央値や P95 など、前後のベンチマークとともに文書化されています。

最適化により既存のレポートが壊れることはありますか?

いいえ。レポートのビジュアルや動作を変更することなく、基になるモデルと DAX を最適化します。すべての変更は、デプロイメント パイプライン経由で運用環境にプロモートされる前に、テスト ワークスペースで検証されます。ユーザーは、使い慣れた同じインターフェイスを使用して、より高速なレポートを確認できます。

これは 1 回限りのサービスですか? それとも継続的なサービスですか?

両方をご用意しております。 1 回限りの最適化エンゲージメントにより、現在のボトルネックを特定して修正します。継続的な最適化のために、当社のマネージド サービス プランには、毎月のパフォーマンス レビューと、データの増加や新しいレポートの追加に応じた継続的なチューニングが含まれています。

レポートのスピードアップ

ご要件をお聞かせください。24時間以内にカスタマイズされたご提案をお届けします。

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