Modélisation et architecture des données

Schémas en étoile, mesures DAX et modèles sémantiques conçus pour la rapidité et la précision.

La base de toute excellente solution Power BI est le modèle de données. Nous concevons des schémas en étoile, écrivons des mesures DAX optimisées, construisons des groupes de calcul et créons des modèles sémantiques rapides, maintenables et approuvés par l'ensemble de votre organisation, éliminant ainsi le problème « mes chiffres ne correspondent pas ».

Notre processus

1

Analyse des sources de données

Cartographiez tous les systèmes sources, comprenez les problèmes de grain, de cardinalité et de qualité des données.

2

Conception de schéma

Concevez un schéma en étoile avec des tableaux de faits et de dimensions, des relations et des dimensions de jeu de rôle.

3

Développement DAX

Rédigez des mesures pour les KPI, l'intelligence temporelle, le classement, les budgets et l'analyse des écarts.

4

Validation et documentation

Validez les chiffres par rapport aux systèmes sources, documentez les mesures et publiez le modèle.

Avantages clés

Source unique de vérité

Un modèle sémantique auquel chaque rapport fait référence : des chiffres cohérents dans toute l'organisation.

Requêtes de sous-seconde

Schéma en étoile optimisé et modèles DAX qui maintiennent les tableaux de bord rapides même avec des millions de lignes.

Prêt pour le libre-service

Mesures et hiérarchies bien documentées que les utilisateurs professionnels peuvent explorer sans l'aide du service informatique.

Architecture maintenable

Conception de modèle épurée avec conventions de dénomination, dossiers et documentation pour une durabilité à long terme.

Ce qui est inclus

Conception de schémas en étoile et de schémas en flocon de neige
Mesures DAX et groupes de calcul
Modèles d'intelligence temporelle (YTD, QTD, MTD, YoY)
Configuration de l'actualisation incrémentielle
Modèles composites (Import + DirectQuery)
Documentation du modèle et dictionnaire de données

Questions fréquentes

Qu’est-ce qu’un modèle sémantique et pourquoi est-il important ?

Un modèle sémantique (anciennement appelé ensemble de données) constitue la couche entre vos données brutes et vos rapports. Il définit les relations, les mesures et la logique métier. Un modèle sémantique bien conçu garantit que chaque rapport affiche des chiffres cohérents et fiables et permet aux utilisateurs professionnels de créer facilement leurs propres rapports.

Pouvez-vous optimiser notre modèle existant ?

Oui. Nous auditons les modèles existants pour détecter les problèmes de performances (grandes tables, DAX complexes, colonnes inutiles), les problèmes de qualité des données et la conception d'anti-modèles. La plupart des modèles constatent une amélioration de la vitesse des requêtes de 3 à 10 fois après l'optimisation.

Prenez-vous en charge les modèles DirectQuery ?

Oui. Nous concevons des modèles DirectQuery et composites lorsque des données en temps réel sont requises. Nous optimisons les requêtes de la base de données source, configurons des tables d'agrégation et mettons en place des tables hybrides pour équilibrer fraîcheur et performances.

Construisez votre modèle de données

Parlez-nous de vos besoins et nous vous répondrons sous 24 heures avec une proposition sur mesure.

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