جزء من سلسلة Performance & Scalability
اقرأ الدليل الكاملاختبار التحميل k6: اختبار الضغط على واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بك قبل الإطلاق
يعد شحن منتج دون اختبار التحميل بمثابة مقامرة. أنت لا تعرف نقطة الانهيار الخاصة بك حتى يجدها المستخدمون لك - عادةً أثناء إطلاق المنتج، أو لحظة الانتشار، أو ارتفاع المبيعات. k6 هي أداة اختبار التحميل الحديثة التي تتيح لك كتابة الاختبارات في JavaScript، وتشغيلها من CI، واكتشاف سقف الأداء الخاص بك قبل أن يفعله المستخدمون. إنه صديق للمطورين، وفعال في استخدام الموارد (يستخدم k6 goroutines، وليس سلاسل الرسائل)، ويتكامل بشكل نظيف مع Grafana وPrometheus للحصول على مقاييس في الوقت الفعلي.
يغطي هذا الدليل k6 بدءًا من البرنامج النصي الأول وحتى اختبارات التحميل المعقدة متعددة السيناريوهات والمقاييس المخصصة والعتبات وتكامل CI وأنماط الاختبار الآمنة للإنتاج لواجهات برمجة تطبيقات Node.js/NestJS.
الوجبات الرئيسية
- البرامج النصية k6 هي JavaScript ولكنها تعمل في وقت تشغيل Go - لا توجد واجهات برمجة تطبيقات Node.js (لا يوجد
require، لاfs، لاsetTimeout)- المستخدمون الظاهريون (VUs) هم مستخدمون متزامنون تمت محاكاتهم؛ التكرارات هي عمليات تنفيذ البرنامج النصي الفردية
- قم دائمًا بتعيين الحدود قبل التشغيل - تؤدي الحدود الفاشلة إلى إيقاف الاختبار وفشل CI
- استخدم السيناريوهات (الثابت، والتصاعدي، ومعدل الوصول الثابت) لنمذجة أنماط حركة المرور الحقيقية
- لا تقم مطلقًا بتحميل اختبار الإنتاج دون التنسيق مع العمليات - قم بإجراء اختبار ضد التدريج أو استنساخ الإنتاج
- مقياس
http_req_durationهو مقياس SLA الأساسي الخاص بك - p95 وp99 مهمان أكثر من المتوسطات- الحد الأقصى للمعدل الخاص بالعدائين k6 - يجب ألا تستنفد حركة مرور اختبار التحميل ميزانية الحد الأقصى للمعدل الخاص بك
- استخدم k6 Cloud أو Grafana k6 لاختبار الحمل الموزع عبر المناطق الجغرافية
التثبيت والسيناريو الأول
# macOS
brew install k6
# Ubuntu/Debian
sudo gpg -k && sudo gpg --no-default-keyring --keyring /usr/share/keyrings/k6-archive-keyring.gpg --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys C5AD17C747E3415A3642D57D77C6C491D6AC1D69
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/k6-archive-keyring.gpg] https://dl.k6.io/deb stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/k6.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install k6
# Windows (via Chocolatey)
choco install k6
أول نص k6 الخاص بك:
// k6/homepage-load.js
import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';
import { Rate } from 'k6/metrics';
// Custom metric: error rate
const errorRate = new Rate('error_rate');
export const options = {
// Ramp up to 50 VUs over 1 minute, hold 2 minutes, ramp down
stages: [
{ duration: '1m', target: 50 },
{ duration: '2m', target: 50 },
{ duration: '1m', target: 0 },
],
thresholds: {
http_req_duration: ['p(95)<500', 'p(99)<1000'], // 95th pct < 500ms
http_req_failed: ['rate<0.01'], // Less than 1% errors
error_rate: ['rate<0.01'],
},
};
const BASE_URL = __ENV.BASE_URL || 'http://localhost:3000';
export default function () {
const res = http.get(`${BASE_URL}/`);
const ok = check(res, {
'status is 200': (r) => r.status === 200,
'response time < 500ms': (r) => r.timings.duration < 500,
'body contains ECOSIRE': (r) => r.body.includes('ECOSIRE'),
});
errorRate.add(!ok);
sleep(1); // 1 second think time between iterations
}
تشغيله:
k6 run k6/homepage-load.js
k6 run --env BASE_URL=https://staging.ecosire.com k6/homepage-load.js
k6 run --vus 100 --duration 30s k6/homepage-load.js # Quick smoke test
اختبار تحميل واجهة برمجة التطبيقات مع المصادقة
// k6/api-load.js
import http from 'k6/http';
import { check, group, sleep } from 'k6';
import { Counter, Trend } from 'k6/metrics';
const apiCalls = new Counter('api_calls');
const authDuration = new Trend('auth_duration');
export const options = {
scenarios: {
// Constant arrival rate: 100 requests/second regardless of VU count
constant_load: {
executor: 'constant-arrival-rate',
rate: 100,
timeUnit: '1s',
duration: '3m',
preAllocatedVUs: 50,
maxVUs: 200,
},
},
thresholds: {
http_req_duration: ['p(95)<300', 'p(99)<500'],
'http_req_duration{type:api}': ['p(95)<200'],
http_req_failed: ['rate<0.005'], // 0.5% error budget
},
};
const BASE_URL = __ENV.BASE_URL || 'http://localhost:3001';
// setup() runs once before VUs start
export function setup() {
// Authenticate and return tokens for VUs to use
const loginRes = http.post(`${BASE_URL}/auth/login`, JSON.stringify({
email: __ENV.TEST_EMAIL,
password: __ENV.TEST_PASSWORD,
}), {
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
});
check(loginRes, { 'login successful': (r) => r.status === 200 });
const { accessToken } = loginRes.json();
return { accessToken };
}
export default function (data) {
const { accessToken } = data;
const headers = {
Authorization: `Bearer ${accessToken}`,
'Content-Type': 'application/json',
};
group('Contacts API', () => {
// List contacts
const listRes = http.get(`${BASE_URL}/contacts?page=1&limit=20`, {
headers,
tags: { type: 'api', endpoint: 'contacts-list' },
});
check(listRes, {
'list contacts: 200': (r) => r.status === 200,
'list contacts: has items': (r) => r.json('data') !== null,
});
apiCalls.add(1);
sleep(0.5);
// Create a contact
const createRes = http.post(`${BASE_URL}/contacts`, JSON.stringify({
name: `Load Test User ${Date.now()}`,
email: `load-test-${Date.now()}@example.com`,
}), {
headers,
tags: { type: 'api', endpoint: 'contacts-create' },
});
check(createRes, {
'create contact: 201': (r) => r.status === 201,
});
apiCalls.add(1);
});
sleep(1);
}
// teardown() runs once after all VUs finish
export function teardown(data) {
// Clean up test data if needed
console.log(`Test complete. Data: ${JSON.stringify(data)}`);
}
سيناريوهات VU المتزايدة
نموذج أنماط حركة المرور الحقيقية بمراحل وسيناريوهات متعددة:
// k6/stress-test.js
export const options = {
scenarios: {
// Scenario 1: Normal traffic baseline
normal_traffic: {
executor: 'ramping-vus',
startVUs: 0,
stages: [
{ duration: '2m', target: 20 },
{ duration: '5m', target: 20 },
],
gracefulRampDown: '30s',
},
// Scenario 2: Sudden spike (marketing campaign goes live)
traffic_spike: {
executor: 'ramping-vus',
startVUs: 0,
startTime: '7m', // Starts after baseline is stable
stages: [
{ duration: '30s', target: 200 }, // Rapid spike
{ duration: '2m', target: 200 }, // Hold spike
{ duration: '30s', target: 20 }, // Fall back
],
},
// Scenario 3: Soak test for memory leaks
soak_test: {
executor: 'constant-vus',
vus: 10,
duration: '30m', // Run for 30 minutes
startTime: '10m',
},
},
thresholds: {
'http_req_duration{scenario:normal_traffic}': ['p(95)<300'],
'http_req_duration{scenario:traffic_spike}': ['p(95)<800'],
http_req_failed: ['rate<0.02'],
},
};
اختبار الزحف إلى المدونة/خريطة الموقع
// k6/sitemap-crawl.js
import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';
import { SharedArray } from 'k6/data';
// Load URLs from sitemap (pre-fetched and saved as JSON)
const urls = new SharedArray('sitemap urls', function () {
// In real usage, fetch sitemap XML and parse URLs beforehand
// SharedArray is loaded once and shared across all VUs (memory efficient)
return JSON.parse(open('./sitemap-urls.json'));
});
export const options = {
vus: 20,
duration: '5m',
thresholds: {
http_req_duration: ['p(95)<2000'], // Public pages can be slower
http_req_failed: ['rate<0.01'],
},
};
export default function () {
// Each VU picks a random URL from the sitemap
const url = urls[Math.floor(Math.random() * urls.length)];
const res = http.get(url, {
headers: {
// Identify as load tester in logs
'User-Agent': 'k6-load-tester/1.0',
},
timeout: '10s',
});
check(res, {
'status is 200': (r) => r.status === 200,
'no error page': (r) => !r.body.includes('Error'),
'has canonical tag': (r) => r.body.includes('rel="canonical"'),
'response time < 2000ms': (r) => r.timings.duration < 2000,
});
sleep(Math.random() * 2 + 1); // Random 1-3 second think time
}
المقاييس والعتبات المخصصة
// k6/checkout-load.js
import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';
import { Counter, Rate, Trend, Gauge } from 'k6/metrics';
// Custom metrics for business-specific tracking
const checkoutSuccesses = new Counter('checkout_successes');
const checkoutFailures = new Counter('checkout_failures');
const checkoutDuration = new Trend('checkout_duration');
const activeCheckouts = new Gauge('active_checkouts');
export const options = {
stages: [
{ duration: '1m', target: 10 },
{ duration: '3m', target: 30 },
{ duration: '1m', target: 0 },
],
thresholds: {
checkout_duration: ['p(95)<3000'], // Checkout < 3s at p95
checkout_failures: ['count<10'], // Max 10 absolute failures
http_req_duration: ['p(99)<2000'],
},
};
export default function (data) {
activeCheckouts.add(1);
const start = Date.now();
// Step 1: Add to cart
const cartRes = http.post('/api/cart/add', JSON.stringify({
productId: 'prod_odoo_customization',
quantity: 1,
}), { headers: { 'Content-Type': 'application/json' } });
if (!check(cartRes, { 'add to cart: 200': (r) => r.status === 200 })) {
checkoutFailures.add(1);
activeCheckouts.add(-1);
return;
}
sleep(2);
// Step 2: Create checkout session
const checkoutRes = http.post('/api/billing/checkout', JSON.stringify({
cartId: cartRes.json('cartId'),
}), { headers: { 'Content-Type': 'application/json' } });
const success = check(checkoutRes, {
'checkout session created': (r) => r.status === 200,
'has session URL': (r) => r.json('url') !== null,
});
if (success) {
checkoutSuccesses.add(1);
checkoutDuration.add(Date.now() - start);
} else {
checkoutFailures.add(1);
}
activeCheckouts.add(-1);
sleep(1);
}
تكامل إخراج جرافانا
قم ببث مقاييس k6 إلى InfluxDB وتصورها في Grafana أثناء الاختبار:
# Run with InfluxDB output
k6 run --out influxdb=http://localhost:8086/k6 k6/api-load.js
# Or use the k6 Grafana integration (k6 v0.45+)
k6 run --out experimental-prometheus-rw k6/api-load.js
# docker-compose.monitoring.yml
services:
influxdb:
image: influxdb:2.7
ports: ["8086:8086"]
environment:
INFLUXDB_DB: k6
INFLUXDB_ADMIN_USER: admin
INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD: password
grafana:
image: grafana/grafana:latest
ports: ["3030:3000"]
environment:
GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED: "true"
volumes:
- ./grafana/dashboards:/etc/grafana/provisioning/dashboards
- ./grafana/datasources:/etc/grafana/provisioning/datasources
التكامل مع CI
# .github/workflows/ci.yml (load test section)
load-tests:
runs-on: ubuntu-latest
if: github.ref == 'refs/heads/main' # Only on main branch
needs: [deploy-staging]
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Install k6
run: |
sudo gpg --no-default-keyring --keyring /usr/share/keyrings/k6-archive-keyring.gpg \
--keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys C5AD17C747E3415A3642D57D77C6C491D6AC1D69
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/k6-archive-keyring.gpg] https://dl.k6.io/deb stable main" \
| sudo tee /etc/apt/sources.list.d/k6.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install k6
- name: Run smoke test (30 VUs, 60s)
run: |
k6 run --vus 30 --duration 60s \
--env BASE_URL=${{ secrets.STAGING_URL }} \
--env TEST_EMAIL=${{ secrets.TEST_EMAIL }} \
--env TEST_PASSWORD=${{ secrets.TEST_PASSWORD }} \
apps/api/k6/api-load.js
- name: Upload k6 results
uses: actions/upload-artifact@v4
if: always()
with:
name: k6-results
path: k6-results/
خطوط الأساس للأداء
إنشاء خطوط الأساس والتنبيه على الانحدارات:
| نقطة النهاية | ص50 | ص95 | ص99 | خطأ في الميزانية |
|---|---|---|---|---|
GET / (الصفحة الرئيسية) | 120 مللي ثانية | 400 مللي ثانية | 800 مللي ثانية | 0.1% |
GET /api/contacts | 50 مللي ثانية | 150 مللي ثانية | 300 مللي ثانية | 0.5% |
POST /api/contacts | 80 مللي ثانية | 200 مللي ثانية | 400 مللي ثانية | 0.5% |
POST /auth/login | 200 مللي ثانية | 500 مللي ثانية | 1000 مللي ثانية | 1% |
POST /billing/checkout | 500 مللي ثانية | 1500 مللي ثانية | 3000 مللي ثانية | 1% |
GET /blog/[slug] | 100 مللي ثانية | 300 مللي ثانية | 600 مللي ثانية | 0.1% |
الأسئلة المتداولة
ما الفرق بين وحدات VU والطلبات في الثانية؟
VUs (المستخدمون الظاهريون) هم مستخدمون متزامنون تمت محاكاتهم. تقوم كل VU بتشغيل وظيفتك الافتراضية في حلقة. تعتمد الطلبات في الثانية على مدى سرعة تشغيل كل تكرار. إذا استغرق كل تكرار VU ثانيتين (بما في ذلك وقت النوم) وكان لديك 100 وحدة VU، فستحصل على 50 RPS تقريبًا. استخدم المنفذ constant-arrival-rate عندما تحتاج إلى استهداف RPS محدد بغض النظر عن مدة التكرار.
هل يجب أن أقوم بتحميل الاختبار مقابل الإنتاج أو التدريج؟
تفضل دائما التدريج. تخاطر اختبارات حمل الإنتاج بالتأثير على المستخدمين الحقيقيين، واستنفاد حدود المعدلات، وإنشاء أوامر حقيقية من بيانات الاختبار، وإثارة أحداث webhook الحقيقية. إذا كان يجب عليك اختبار الإنتاج، فقم بذلك أثناء فترات حركة المرور المنخفضة، واستخدم رموز الدفع الاختبارية، ولديك خطة التراجع. تدعم k6 Cloud إنشاء التحميل الموزع جغرافيًا حتى تتمكن من اختبار أداء حافة CDN الخاصة بك دون لمس الأصل.
كيف أتعامل مع انتهاء صلاحية رمز المصادقة أثناء الاختبارات الطويلة؟
بالنسبة للاختبارات القصيرة (أقل من 15 دقيقة)، احصل على رمز مميز في setup() وقم بتمريره إلى جميع وحدات VU عبر data. بالنسبة للاختبارات الطويلة (أكثر من 15 دقيقة)، قم بتنفيذ تحديث الرمز المميز في البرنامج النصي للاختبار: تحقق من عمر الرمز المميز في الوظيفة الافتراضية وقم بالتحديث عندما يقترب من انتهاء الصلاحية. قم بتخزين الرمز المميز في متغير JavaScript محلي لكل VU.
ما الفرق بين stages و scenarios؟
stages هو اختصار لسيناريو ramping-vus واحد - وهو جيد لأنماط الرفع/الثبات/الانحدار البسيطة. يمنحك scenarios التحكم الكامل: أنماط حركة مرور متزامنة متعددة، ومنفذون مختلفون لكل سيناريو، وحدود لكل سيناريو، ووضع علامات على السيناريو في المقاييس. استخدم scenarios لإجراء اختبار واقعي متعدد الأنماط (خط الأساس + ارتفاع + نقع في وقت واحد).
كم عدد وحدات VU التي يمكن لعملية k6 واحدة التعامل معها؟
يمكن لعملية k6 واحدة على الأجهزة الحديثة أن تدعم ما بين 5000 إلى 10000 وحدة VU وتولد 50000 إلى 100000 دورة في الثانية، اعتمادًا على مدى تعقيد البرنامج النصي وحجم الاستجابة. بالنسبة للأحمال الأعلى، استخدم k6 cloud أو قم بتشغيل مثيلات k6 متعددة خلف موزع التحميل. كل وحدة VU خفيفة الوزن للغاية (goroutine) - يستخدم k6 موارد أقل بكثير من JMeter أو Gatling لأعداد VU المكافئة.
الخطوات التالية
يكشف اختبار التحميل عن ملف الأداء الحقيقي لتطبيقك قبل أن يكتشفه المستخدمون تحت الضغط. تمنحك الأنماط الموجودة في هذا الدليل - سيناريوهات التعزيز والعتبات المخصصة وتكامل CI ولوحات معلومات Grafana - البنية الأساسية للعثور على اختناقات الأداء وإصلاحها بشكل مستمر.
تقوم ECOSIRE بإنشاء واجهات برمجة التطبيقات NestJS التي تم التحقق من صحتها من خلال اختبارات تحميل k6 التي تغطي الصفحة الرئيسية ونقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات وتدفقات الخروج وعمليات الزحف الكاملة لخريطة الموقع. استكشف خدماتنا الهندسية الخلفية للتعرف على كيفية بناء الأداء من اليوم الأول.
بقلم
ECOSIRE Research and Development Team
بناء منتجات رقمية بمستوى المؤسسات في ECOSIRE. مشاركة رؤى حول تكاملات Odoo وأتمتة التجارة الإلكترونية وحلول الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
مقالات ذات صلة
API Rate Limiting: Patterns and Best Practices
Master API rate limiting with token bucket, sliding window, and fixed counter patterns. Protect your backend with NestJS throttler, Redis, and real-world configuration examples.
GoHighLevel API and Webhooks: Custom Integrations
Complete developer guide to GoHighLevel API and webhooks. Build custom integrations, sync data with external systems, and extend GHL capabilities with REST API and webhook automation.
NestJS 11 Enterprise API Patterns
Master NestJS 11 enterprise patterns: guards, interceptors, pipes, multi-tenancy, and production-ready API design for scalable backend systems.
المزيد من Performance & Scalability
Nginx Production Configuration: SSL, Caching, and Security
Nginx production configuration guide: SSL termination, HTTP/2, caching headers, security headers, rate limiting, reverse proxy setup, and Cloudflare integration patterns.
Odoo Performance Tuning: PostgreSQL and Server Optimization
Expert guide to Odoo 19 performance tuning. Covers PostgreSQL configuration, indexing, query optimization, Nginx caching, and server sizing for enterprise deployments.
Odoo vs Acumatica: Cloud ERP for Growing Businesses
Odoo vs Acumatica compared for 2026: unique pricing models, scalability, manufacturing depth, and which cloud ERP fits your growth trajectory.
Testing and Monitoring AI Agents in Production
A complete guide to testing and monitoring AI agents in production environments. Covers evaluation frameworks, observability, drift detection, and incident response for OpenClaw deployments.
Compliance Monitoring Agents with OpenClaw
Deploy OpenClaw AI agents for continuous compliance monitoring. Automate regulatory checks, policy enforcement, audit trail generation, and compliance reporting.
Optimizing AI Agent Costs: Token Usage and Caching
Practical strategies for reducing AI agent operational costs through token optimization, caching, model routing, and usage monitoring. Real savings from production OpenClaw deployments.