Shopify 电子邮件营销和自动化:在 Autopilot 上推动收入的流程
电子邮件营销每花费 1 美元即可产生 36-42 美元的平均回报,使其成为 Shopify 商店投资回报率最高的营销渠道。然而,大多数商店只通过基本的废弃购物车电子邮件触及表面。精心构建的电子邮件自动化系统全天候工作,培养新订阅者,恢复销售损失,鼓励重复购买,并重新激活休眠客户 - 所有这些在初始设置后都无需手动操作。
问:哪种电子邮件营销平台最适合 Shopify?
Shopify Email 非常适合刚起步的商店(每月最多可免费发送 10,000 封电子邮件)。 Klaviyo 是严肃电子邮件营销的行业标准,提供更深入的细分、高级自动化和预测分析。其他选项包括 Omnisend、Drip 和 Mailchimp。根据您的列表大小、自动化复杂性和预算进行选择。
Shopify Email 与 Klaviyo:选择哪一个
|特色 | Shopify 电子邮件 |克拉维约 | |---------|--------------|---------| |价格(10K 个联系人)|每月最多免费发送 10K 封电子邮件,然后 1/1K 美元 | ~$150/月 | |自动化流程|基本(5-6 预建)|高级(50+ 模板、自定义逻辑)| |细分|基本(购买历史、位置)|高级(预测、行为、RFM)| | A/B 测试 |仅主题行 |主题、内容、发送时间、流程 | |短信营销|不包括在内|具有自动化功能的内置短信 | |预测分析 |不可用 |预计下一个订单日期、CLV 预测 | |报告|基本活动指标 |收入归因、群组分析| |设置复杂性 |简单,内置于 Shopify |中等、独立的平台|
建议: 如果您的订阅者数量少于 5,000 且有基本的自动化需求,请从 Shopify Email 开始。当您需要高级细分、预测分析或 SMS 自动化时,请迁移到 Klaviyo。
7 个基本电子邮件自动化流程
这七个流程构成了创收电子邮件系统的基础。每个流程都会根据客户行为自动触发。
1. 欢迎系列(新订阅者流程)
触发器: 客户订阅您的电子邮件列表(弹出窗口、页脚表单或结账选择加入)
目的: 介绍您的品牌、设定期望并推动首次购买。
推荐顺序:
|电子邮件 |时间 |内容 | |--------|--------|---------| |欢迎 |立即 |品牌故事、价值观、期望。交付任何承诺的折扣。 | |社会证明|第 2 天 |客户评论、推荐、媒体提及 | |产品展示 |第 4 天 |畅销或推荐产品 | |激励提醒|第 7 天 |过期急用迎优惠提醒|
绩效基准: 欢迎电子邮件的平均打开率和点击率分别为 50-60% 和 10-15%,明显高于常规营销活动。
问:Shopify 商店的欢迎电子邮件序列效果如何?
欢迎电子邮件序列通常每封电子邮件产生的收入比标准促销活动多 3-5 倍。他们的转化率更高,因为订阅者第一次加入您的列表时兴趣最高。优化良好的 4 封电子邮件欢迎系列可以产生电子邮件总收入的 5-10%。
2. 废弃购物车恢复
触发器: 客户将商品添加到购物车但未完成结帐
目的: 挽回 70% 放弃购物车的购物者损失的收入。
推荐顺序:
|电子邮件 |时间 |内容 | |--------|--------|---------| |提醒 | 1小时| “你留下了一些东西”与购物车内容和图像| |社会证明| 24小时|顾客评论废弃产品,库存不足警告 | |激励 | 48小时|折扣优惠 (5-10%) 或免费送货以完成销售 |
性能基准: 三封电子邮件的废弃购物车系列回收了 5-15% 的废弃购物车。第一封电子邮件(1 小时)产生的回收率最高。
最佳实践:
- 在每封电子邮件中包含产品图片和价格
- 添加返回预填充购物车的直接链接
- 显示信任信号(退货政策、安全徽章、客户支持)
- 测试不同的激励水平(免费送货与百分比折扣)
3.浏览放弃
触发器: 客户查看产品页面但未添加到购物车
目的: 重新吸引未采取下一步行动的感兴趣的购物者。
推荐顺序:
|电子邮件 |时间 |内容 | |--------|--------|---------| |产品提醒| 2小时| “还有兴趣吗?”与查看的产品和类似项目 | |后续| 24小时|所查看产品的社会证明、替代建议 |
注意: 浏览放弃需要跟踪客户行为,Klaviyo 和 Omnisend 处理得很好。 Shopify Email 目前不支持此触发器。
4. 购买后流程
触发: 客户完成购买
目的: 建立忠诚度,减少买家的悔恨,并鼓励重复购买。
推荐顺序:
|电子邮件 |时间 |内容 | |--------|--------|---------| |订单确认 |立即 |订单详情、预计交货、兴奋营造 | |运输更新 |发货时 |追踪链接、交货预估、准备技巧 | |发货跟进|交货后3天|检查满意度、保养说明、使用技巧 | |审核请求 |交货后7天|通过简单的链接请求产品评论 | |交叉销售 |交货后14天|基于购买的补充产品 |
性能提示: 审核请求电子邮件对于建立社会证明至关重要。包含评论表格的直接链接,并考虑提交评论的小额奖励(忠诚度积分、下一个订单的折扣)。
5.赢回流程(重新参与)
触发因素: 客户在 60-90 天内没有购买过(根据您的典型购买周期进行调整)
目的: 在休眠客户永久流失之前重新激活他们。
推荐顺序:
|电子邮件 |时间 |内容 | |--------|--------|---------| |我们想念你|第 0 天 |确认缺席的个人信息、新来者展示| |奖励优惠|第 7 天 |回头客专享折扣| |最后的机会|第 14 天 |紧急的最终报价,“在我们取消您的折扣之前”| |日落|第 30 天 |如果没有参与,询问他们是否想继续订阅 |
绩效基准: 赢回流量重新激活了 3-8% 的休眠客户。日落电子邮件对于列表卫生很重要 - 不活跃的订阅者会损害您的发件人声誉和送达率。
6. 客户感谢和忠诚度流程
触发: 客户达到购买里程碑(第 2 次订单、第 5 次订单、终身消费 500 美元)
目的: 奖励忠实客户并增加终生价值。
内容创意:
- 来自创始人的个性化感谢
- 独家 VIP 折扣或抢先体验新产品
- 忠诚度计划注册或等级升级
- 包含特别优惠的生日或周年纪念电子邮件
- 推荐计划邀请
回头客的支出比新客户多 67%,这使得忠诚度流成为价值最高的自动化流程之一。
7. 补货通知
触发: 之前缺货的产品重新进货并且客户请求通知
目的: 捕获原本会丢失的需求。
内容:
- 产品图片和直接购买链接
- 紧急信息(“数量有限”)
- 补货后几分钟内发送,以实现最大转化
库存电子邮件在所有电子邮件类型中具有最高的转化率,因为客户已经表达了购买意向。
细分策略
有效的电子邮件营销旨在向正确的受众发送正确的信息。 Shopify 商店的关键部分:
按购买行为:
- 首次购买者与回头客
- 高价值客户(终身支出前 20%)
- 仅折扣买家与全价买家
- 产品类别购买者
按参与度:
- 高度参与(打开每封电子邮件)
- 适度参与(打开一些电子邮件)
- 已脱离(60 多天内未开放)
- 未参与(90 多天内未开放)
按人口统计:
- 位置(用于区域促销和运输优惠)
- 流量来源(来自广告的电子邮件订阅者与自然订阅者)
- 设备类型(移动购物者与桌面购物者)
A/B 测试您的电子邮件
系统地测试这些元素以提高性能:
- 主题行 -- 测试长度、个性化、表情符号和紧急程度
- 发送时间 -- 早上与晚上、工作日与周末测试
- 内容长度 -- 测试简短与详细的电子邮件
- CTA 放置 -- 测试按钮位置、颜色和副本
- 奖励金额 -- 测试 10% 折扣与免费送货与 10 美元折扣
- 图像与文本 -- 测试以图像为主的设计与以文本为中心的设计
每个变体至少对 1,000 个接受者运行每个测试,以达到统计显着性。
电子邮件送达率最佳实践
如果您的电子邮件落入垃圾邮件,则无法转换。通过以下方式保持高交付率:
- 每季度清理您的列表(删除未参与的订阅者)
- 对新订阅者使用双重选择加入
- 使用 SPF、DKIM 和 DMARC 记录验证您的域
- 保持一致的发送时间表
- 投诉率保持在 0.1% 以下
- 避免主题行中出现垃圾邮件触发词
衡量电子邮件营销投资回报率
每周跟踪这些指标:
|公制|目标| |--------|--------| |打开率| 30-40%(流量),20-25%(营销活动)| |点击率| 3-5% | |转化率| 3-8%(流量),1-3%(营销活动)| |每封电子邮件的收入 |跟踪一段时间内的趋势 | |榜单增长率|每月 5-10% | |退订率 |每个活动低于 0.5% |
专业电子邮件营销设置
建立一个全面的电子邮件自动化系统需要战略规划、文案、设计和技术配置。 ECOSIRE 提供 Shopify 自动化服务,包括完整的电子邮件营销设置,从平台选择和流程设计到文案、模板和持续优化。
我们还提供 Shopify 支持和维护 计划,其中包括电子邮件性能监控和流量优化,作为持续商店管理的一部分。 联系我们的团队 讨论您的电子邮件营销需求。
要点
- 电子邮件营销每花费 1 美元即可获得 36-42 美元的回报——这是所有营销渠道中投资回报率最高的
- 七个基本流程自动覆盖整个客户生命周期
- 仅废弃购物车回收一项就可以挽回 5-15% 的收入损失
- 细分极大地提高了相关性和转化率
- 持续进行 A/B 测试以提高打开率、点击量和收入
- 从 Shopify Email 开始,然后随着您的列表和需求的增长升级到 Klaviyo
作者
ECOSIRE Research and Development Team
在 ECOSIRE 构建企业级数字产品。分享关于 Odoo 集成、电商自动化和 AI 驱动商业解决方案的洞见。
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