Datenmodellierung und Architektur
Sternschemata, DAX-Kennzahlen und semantische Modelle, die auf Geschwindigkeit und Genauigkeit ausgelegt sind.
Die Grundlage jeder großartigen Power BI-Lösung ist das Datenmodell. Wir entwerfen Sternschemata, schreiben optimierte DAX-Kennzahlen, erstellen Berechnungsgruppen und erstellen semantische Modelle, die schnell und wartbar sind und denen Ihr gesamtes Unternehmen vertraut – und beseitigen so das Problem „Meine Zahlen stimmen nicht überein“.
Unser Prozess
Datenquellenanalyse
Ordnen Sie alle Quellsysteme zu und verstehen Sie Probleme mit Körnung, Kardinalität und Datenqualität.
Schema-Design
Entwerfen Sie ein Sternschema mit Fakten- und Dimensionstabellen, Beziehungen und Rollenspieldimensionen.
DAX-Entwicklung
Schreiben Sie Kennzahlen für KPIs, Zeitintelligenz, Ranking, Budgets und Varianzanalyse.
Validierung und Dokumentation
Kreuzvalidieren Sie Zahlen anhand von Quellsystemen, dokumentieren Sie Kennzahlen und veröffentlichen Sie das Modell.
Wichtige Vorteile
Eine einzige Quelle der Wahrheit
Ein semantisches Modell, auf das sich jeder Bericht bezieht – konsistente Zahlen im gesamten Unternehmen.
Sub-Sekunden-Abfragen
Optimiertes Sternschema und DAX-Muster, die dafür sorgen, dass Dashboards auch bei Millionen von Zeilen schnell bleiben.
Self-Service-fähig
Gut dokumentierte Maßnahmen und Hierarchien, die Geschäftsanwender ohne IT-Hilfe erkunden können.
Wartbare Architektur
Sauberes Modelldesign mit Namenskonventionen, Ordnern und Dokumentation für langfristige Nachhaltigkeit.
Was enthalten ist
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein semantisches Modell und warum ist es wichtig?
Ein semantisches Modell (früher als Datensatz bezeichnet) ist die Schicht zwischen Ihren Rohdaten und Ihren Berichten. Es definiert Beziehungen, Kennzahlen und Geschäftslogik. Ein gut konzipiertes semantisches Modell stellt sicher, dass jeder Bericht konsistente, vertrauenswürdige Zahlen enthält – und erleichtert Geschäftsanwendern die Erstellung eigener Berichte.
Können Sie unser bestehendes Modell optimieren?
Ja. Wir prüfen bestehende Modelle auf Leistungsprobleme (große Tabellen, komplexes DAX, unnötige Spalten), Datenqualitätsprobleme und Design-Anti-Patterns. Die meisten Modelle verzeichnen nach der Optimierung eine Verbesserung der Abfragegeschwindigkeit um das Drei- bis Zehnfache.
Unterstützen Sie DirectQuery-Modelle?
Ja. Wir entwerfen DirectQuery- und zusammengesetzte Modelle, wenn Echtzeitdaten erforderlich sind. Wir optimieren die Quelldatenbankabfragen, konfigurieren Aggregationstabellen und richten Hybridtabellen ein, um Aktualität und Leistung in Einklang zu bringen.
Erstellen Sie Ihr Datenmodell
Teilen Sie uns Ihre Anforderungen mit und wir senden Ihnen innerhalb von 24 Stunden ein maßgeschneidertes Angebot.