KI und erweiterte Analytik
Erschließen Sie prädiktive Erkenntnisse mit Copilot, AutoML und erweiterten Analysen in Power BI.
Gehen Sie mit KI-gestützten Analysen über beschreibende Dashboards hinaus. Wir implementieren Microsoft Copilot für Power BI, AutoML-Vorhersagen, Anomalieerkennung, Analyse wichtiger Einflussfaktoren und Fragen und Antworten in natürlicher Sprache – damit Ihr Team Fragen zu seinen Daten stellen und automatisch intelligente Antworten erhalten kann.
Unser Prozess
KI-Bereitschaftsaudit
Bewerten Sie Ihre Datenqualität, Modellstruktur und Lizenzierung auf Kompatibilität mit KI-Funktionen.
Funktionsauswahl
Identifizieren Sie die KI-Funktionen mit der größten Wirkung für Ihre spezifischen Geschäftsszenarien.
Umsetzung
Konfigurieren Sie Copilot, erstellen Sie AutoML-Modelle, richten Sie die Anomalieerkennung ein und optimieren Sie Fragen und Antworten.
Schulung und Adoption
Schulen Sie Benutzer in KI-Funktionen, richten Sie Feedbackschleifen ein und überwachen Sie die Vorhersagegenauigkeit.
Wichtige Vorteile
Copilot-Integration
Erstellung von Berichten in natürlicher Sprache und Datenexploration mit Microsoft Copilot.
Prädiktive Analytik
Prognostizieren Sie Verkäufe, prognostizieren Sie die Abwanderung und erkennen Sie Anomalien ohne ein Data-Science-Team.
Analyse der wichtigsten Einflussfaktoren
Identifizieren Sie automatisch, welche Faktoren Ihre Kennzahlen nach oben oder unten beeinflussen.
Fragen und Antworten zu natürlicher Sprache
Stellen Sie Fragen in einfachem Englisch und erhalten Sie sofort Diagrammantworten aus Ihren Daten.
Was enthalten ist
Häufig gestellte Fragen
Brauchen wir Power BI Premium für KI-Funktionen?
Einige KI-Funktionen (Copilot, AutoML) erfordern Premium pro Benutzer (24 USD/Benutzer/Monat) oder Fabric-Kapazität. Grundlegende KI-Funktionen wie Key Influencers und Smart Narratives funktionieren mit Pro-Lizenzen. Wir helfen Ihnen dabei, die für Ihre gewünschten KI-Funktionen erforderliche Mindestlizenzierung zu ermitteln.
Wie genau sind die Vorhersagen?
Die Genauigkeit hängt von Ihrer Datenqualität, Ihrem Datenvolumen und dem Vorhersagetyp ab. Wir validieren alle AutoML-Modelle anhand von Holdout-Testdaten und stellen Genauigkeitsmetriken (R-Quadrat, MAE, F1-Score) bereit, bevor wir sie in der Produktion bereitstellen. Typischerweise erreichen gut strukturierte Geschäftsdaten bei Klassifizierungsaufgaben eine Genauigkeit von 80–95 %.
Kann Copilot mit unserer spezifischen Terminologie arbeiten?
Ja. Copilot verwendet die Metadaten Ihres semantischen Modells (Tabellennamen, Maßbeschreibungen, Synonyme), um Ihren Geschäftskontext zu verstehen. Wir optimieren Ihr Modell mit detaillierten Beschreibungen und Synonymen, damit Copilot in Ihrer Geschäftssprache relevante und genaue Antworten liefert.
Fügen Sie KI zu Ihren Analysen hinzu
Teilen Sie uns Ihre Anforderungen mit und wir senden Ihnen innerhalb von 24 Stunden ein maßgeschneidertes Angebot.