OpenClaw のカスタム スキルの構築: ステップバイステップのチュートリアル
OpenClaw には 50 以上のスキルがバンドルされており、ClawHub マーケットプレイスにはコミュニティが構築した 5,700 を超えるオプションがホストされています。しかし、本当の競争上の優位性は、正確なワークフローに合わせて構築されたカスタム スキルから生まれます。独自の API を統合する必要がある場合でも、複雑なビジネス プロセスを自動化する必要がある場合でも、内部データベースに接続する必要がある場合でも、カスタム スキルがそれを可能にします。
このチュートリアルでは、アーキテクチャの決定から運用展開までのライフサイクル全体を、適応できる実践的な例とともに説明します。
スキルアーキテクチャを理解する
OpenClaw のスキルは、エージェントに特定のタスクの実行方法を教える自己完結型モジュールです。スキルは、単純な命令ファイルから、API 統合と複雑なロジックを備えた完全なアプリケーションまで多岐にわたります。
スキルディレクトリ構造
my-custom-skill/
SKILL.md # Required: natural language instructions
index.ts # Optional: TypeScript module for logic
config.json # Optional: configurable parameters
package.json # Optional: npm dependencies
tests/ # Optional: test files
必要なファイルはSKILL.mdのみです。他のものはすべてオプションであり、複雑さの要求に応じて追加されます。
SKILL.md ファイル
これはあらゆるスキルの核心です。これは、スキルが何を行うか、いつアクティブ化するか、実行方法、必要なデータ、および出力のフォーマット方法をエージェントに伝えます。明確な自然言語で記述してください。LLM がこれらの指示を解釈します。
チュートリアル: CRM ルックアップ スキルの構築
ステップ 1: スキルの指示を定義する
# CRM Customer Lookup
## When to Use
Activate when the user asks about a customer, client, or account.
## Steps
1. Extract the search criteria from the user message
2. Call the CRM API search endpoint
3. If multiple results, present a numbered list
4. If single result, display the full customer profile
5. If no results, suggest alternative search terms
ステップ 2: コード モジュールを追加する
API 統合の場合は、API 認証、要求の書式設定、エラー処理、応答の解析を処理する Index.ts ファイルを追加します。
import { SkillContext, SkillResult } from "@openclaw/sdk";
export async function searchCustomer(
ctx: SkillContext,
query: string
): Promise<SkillResult> {
const apiUrl = ctx.config.get("crm_api_url");
const apiKey = ctx.config.get("crm_api_key");
const response = await fetch(
apiUrl + "/api/customers/search?q=" + encodeURIComponent(query),
{ headers: { Authorization: "Bearer " + apiKey } }
);
if (!response.ok) {
return { success: false, error: "CRM API error: " + response.status };
}
const customers = await response.json();
return {
success: true,
data: customers,
message: "Found " + customers.length + " matching customer(s)."
};
}
ステップ 3: スキルを構成する
保存時に暗号化する必要がある資格情報の型宣言、必須フラグ、機密マーカーを含む構成可能なパラメーターの config.json を作成します。
ステップ 4: テストを作成する
モック API 応答を使用してコード モジュールを単体テストします。ステージングで実際の API との統合テスト。メッセージング アプリを使用した会話テスト。不正な入力、API エラー、タイムアウトを伴うエッジケース テスト。
ステップ 5: スキルをデプロイする
スキル ディレクトリを OpenClaw スキル フォルダーにコピーし、依存関係をインストールして、OpenClaw を再起動します。チーム展開の場合は、スキルを npm モジュールまたは Git リポジトリとしてパッケージ化します。
高度なスキル パターン
ステートフル スキル
一部のスキルは、OpenClaw メモリ API を使用して複数のインタラクションにわたって状態を維持します。会話ターン間の状態の読み取りと書き込みにより、承認プロセスなどの複数ステップのワークフローを有効にします。
複合スキル
複雑なワークフローを他のスキルに委任するスキル。 processOrder スキルは、crm-customer-lookup、inventory-check、pricing-calculator スキルを順番に呼び出し、それらの結果を 1 つの応答に結合する場合があります。
スケジュールされたスキル
オンデマンドではなく cron スケジュールで実行されるスキル。自動化された日次レポートと監視タスクのスキル設定でスケジュール、タイムゾーン、通知チャネルを設定します。
カスタム スキルのセキュリティのベスト プラクティス
- 資格情報管理 -- API キーをハードコーディングしないでください。保存時の暗号化には、sensitive: true を指定して構成システムを使用します。
- 入力検証 -- ユーザー入力を API またはデータベースに渡す前に、常に検証してサニタイズします。
- 権限のスコープ -- スキルに必要な権限のみをリクエストします。読み取り専用スキルには書き込みアクセス権を付与しないでください。
- レート制限 -- リクエストのカウントによる偶発的なフラッディングから外部 API を保護します。
デバッグスキル
スキルの実行を追跡するために詳細ログを有効にします。 OpenClaw スキル デバッガーを使用してステップバイステップで実行します。
openclaw skill debug my-custom-skill --input "Look up customer Acme Corp"
openclaw skill trace --last
よくある質問
1 つのスキルはどの程度複雑でなければなりませんか?
単一責任の原則に従ってください。スキルは 1 つのことをうまくこなす必要があります。複雑なワークフローでは、専門的なスキルに委任する複合スキルを使用する必要があります。
スキル コードに TypeScript の代わりに Python を使用できますか?
はい。 OpenClaw は、スキル コード モジュールとして TypeScript、Python、Go をサポートしています。 SKILL.md ファイルと config.json は言語に関係なく同じままです。
実稼働環境でスキルをバージョン管理および更新するにはどうすればよいですか?
config.json でセマンティック バージョニングを使用します。新しいバージョンを古いバージョンと並行してデプロイし (Blue-Green デプロイメント)、トラフィックを段階的に切り替えます。 OpenClaw はスキルのバージョン管理をネイティブにサポートします。
次のステップ
エンタープライズ スキル開発の場合、ECOSIRE OpenClaw カスタム スキル サービス は、アーキテクチャ ガイダンス、コード レビュー、セキュリティ監査、実稼働展開サポートを提供します。
特定のワークフロー向けに構築されたカスタム スキルが必要ですか?スキル評価については、OpenClaw サービスをご覧ください または お問い合わせ してください。
執筆者
ECOSIRE TeamTechnical Writing
The ECOSIRE technical writing team covers Odoo ERP, Shopify eCommerce, AI agents, Power BI analytics, GoHighLevel automation, and enterprise software best practices. Our guides help businesses make informed technology decisions.
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