マイクロサービス vs モノリス: アーキテクチャの正しい決定を下す

マイクロサービスを導入するのが早まった企業の 72% が、比例するメリットがなく複雑さが増大したと報告しています。 マイクロサービスの誇大宣伝により、多くのチームは、適切に構造化されたモノリスがより良く、より速く、より安価にサービスを提供できたはずなのに、数十のサービスにアプリケーションを分散するようになりました。

このガイドでは、モノリシック アーキテクチャとマイクロサービス アーキテクチャのどちらかを選択するための正直なフレームワークを提供します。これには、成長するビジネスにとって最も合理的なハイブリッド アプローチも含まれます。

重要なポイント

• 独立したスケーリングやデプロイメントに対する特定の実証済みのニーズがない限り、モノリスから開始します。
• チームの規模は、マイクロサービスが成功するかどうかの最も強力な予測因子です。サービスごとに最低 3 人のエンジニアが必要です
• 「モジュラーモノリス」パターンは、運用オーバーヘッドなしでほとんどのマイクロサービスの利点を提供します
• モノリスからマイクロサービスへの移行は、一度に 1 つのサービスを抽出して段階的に行う必要があります。

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正直な比較

モノリスの利点

マイクロサービスの利点

マイクロサービスのコスト (過小評価されがち)

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意思決定の枠組み

チームの規模による決定

ニーズの拡大に応じた決定

導入ニーズに応じた決定

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モジュラーモノリス: 両方の長所

モジュール式モノリスは、コードを単一の展開可能なユニット内の適切に境界付けられたモジュールに編成します。モジュールは、データベースに直接アクセスするのではなく、定義されたインターフェイスを通じて通信します。

アーキテクチャ

Single Deployment Unit
+---------------------------------------------------+
|  [Orders Module]  [Inventory Module]  [Users Module] |
|       |                  |                 |        |
|       +------ Internal API Layer ----------+        |
|       |                  |                 |        |
|  [Orders DB]   [Inventory DB]    [Users DB]          |
|       |                  |                 |        |
|       +------ Shared Database Server ------+        |
+---------------------------------------------------+

NestJS モジュラー モノリス パターン

// orders/orders.module.ts
@Module({
  imports: [
    InventoryModule, // Explicit dependency declaration
    UsersModule,
  ],
  controllers: [OrdersController],
  providers: [OrdersService],
  exports: [OrdersService], // Controlled public interface
})
export class OrdersModule {}

// inventory/inventory.module.ts
@Module({
  controllers: [InventoryController],
  providers: [InventoryService],
  exports: [InventoryService], // Only expose what others need
})
export class InventoryModule {}

モジュールのルール:

1. モジュールは、データベースへの直接アクセスではなく、エクスポートされたサービスを通じて通信します。
2. 各モジュールはデータベース テーブルを排他的に所有します。
3. 共有データは、モジュール境界を越えた JOIN ではなく、サービス メソッドを通じてアクセスされます。
4. モジュールの依存関係は imports 配列で明示的です

モジュールをサービスに抽出する場合

次の場合に抽出します。

• モジュールは独立して拡張する必要があります (例: 画像処理、検索)
• モジュールのデプロイ頻度が他のモジュールと大幅に異なります。
• モジュールは別のチームによって保守されます
• モジュールにはさまざまなテクノロジー要件があります (例: Python の ML モデル)

次の場合は抽出しないでください。

• 「サービスにすれば良さそうですね」
• よりクリーンなアーキテクチャが必要です (代わりにモノリスをリファクタリングします)
• 特定のスケーリングまたは展開のニーズを特定していない

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移行戦略: モノリスからマイクロサービスへ

ストラングラーフィグのパターン

モノリス機能を徐々にマイクロサービスに置き換え、トラフィックを新しいサービスにルーティングし、古いコードはフォールバックとして残します。

ステップ 1: 抽出候補を特定します (スケーリングの必要性またはデプロイメントの摩擦が最も高い)

ステップ 2: モノリスと一緒に新しいサービスを構築する

ステップ 3: API ゲートウェイ経由でトラフィックを新しいサービスにルーティングする

ステップ 4: 両方を並行して実行して、正確さを検証します。

ステップ 5: モノリスから古いコードを削除する

データ移行の考慮事項

推奨事項: 移行中は共有データベースから開始し、サービスの境界が証明されたらサービスごとのデータベースに移行します。

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実際のアーキテクチャの例

eコマースプラットフォーム

Modular Monolith (recommended for most):
- Product catalog module
- Cart and checkout module
- Order management module
- User accounts module
- Inventory module
All in one deployable unit, backed by one PostgreSQL instance.

Selective Microservices (for high-traffic stores):
- Search service (Elasticsearch, scales independently)
- Image processing service (CPU-intensive, different scaling)
- Payment service (PCI compliance boundary)
Everything else stays in the monolith.

ERP システム (Odoo スタイル)

Monolith is the correct choice for ERP:
- Deep cross-module data relationships
- Complex business rules spanning modules
- Consistent reporting across all data
- Smaller concurrent user counts
- Transactional consistency critical

Odoo itself is a modular monolith: modules are installed/uninstalled,
but everything runs in one process with one database.

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よくある質問

私たちの一枚岩が私たちの足を引っ張っているのでしょうか?

特定のボトルネックの証拠がない限り、おそらくそうではありません。デプロイが遅い場合は、CI/CD に投資してください。 1 つのコンポーネントをスケールする必要がある場合は、それを抽出します。チームが互いに足踏みしている場合は、モジュールの境界を強制します。ほとんどの「モノリス問題」は、実際にはコード構成の問題であり、マイクロサービスでは解決できず、単に配布されるだけです。

マイクロサービスの数が多すぎるとは何ですか?

実際的な制限: 運用を担当するエンジニア 1 人当たりのサービス数は 3 ～ 5 つまでです。 5 人のエンジニアのチームが所有するサービスは 15 ～ 25 個までにしてください。それを超えると、運用上のオーバーヘッドが大きくなり、エンジニアリングの速度が低下します。成功している企業の多くは、数百のナノサービスではなく、明確に定義された 5 ～ 10 のサービスを実行しています。

モノリス内の異なるモジュールに異なるデータベースを使用できますか?

はい、これはモジュラーモノリスアプローチです。各モジュールは、同じデプロイ可能ユニット内で個別のスキーマ、または個別のデータベース インスタンスを使用することもできます。これにより、個別のサービスの運用コストを支払うことなく、データ所有権の境界が維持されます。また、将来の抽出も容易になります。

ECOSIRE はクライアントに対してこれにどのようにアプローチしますか?

ほとんどのクライアントには、モジュール式モノリスから始めることをお勧めします。当社の Odoo 実装サービス は Odoo のモジュラー アーキテクチャを使用しており、カスタム開発プロジェクトは NestJS モジュラー モノリス パターンに従っています。通常、検索、ファイル処理、外部統合など、独立したスケーリングの必要性が証明されている場合にのみ、サービスを抽出します。完全なアーキテクチャ哲学については、DevOps ガイド を参照してください。

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次に何が起こるか

アーキテクチャの決定は基礎となります。アプローチを選択したら、信頼性の高いデプロイメントのための CI/CD 自動化、運用の可視性のための モニタリング、およびサービス間通信の管理のための API ゲートウェイ パターン に投資します。

アーキテクチャに関するコンサルティングについては ECOSIRE にお問い合わせ、ビジネスに合わせて拡張できる ERP アーキテクチャについては Odoo 実装サービス をご覧ください。

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ECOSIRE が発行 -- 企業が成長段階に応じて適切なアーキテクチャを選択できるように支援します。