OpenClaw-Implementierung
Gehen Sie in wenigen Tagen, nicht in Monaten, von Null zu einem produktionsbereiten KI-Agenten.
Wir stellen OpenClaw durchgängig bereit – Serverbereitstellung, Docker-Containerisierung, Messaging-Integration (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord), LLM-Konfiguration (Claude, GPT, Gemini oder lokale Modelle über Ollama), Sicherheitshärtung und Go-Live. ECOSIRE kümmert sich um die Infrastruktur, sodass Sie sich auf die Verwendung Ihres KI-Agenten konzentrieren können, statt ihn zu verwalten.
Unser Prozess
Entdeckung
Verstehen Sie Ihre Arbeitsabläufe, Ihren Tool-Stack, Ihre Messaging-Einstellungen und Ihre Automatisierungsziele.
Infrastruktur-Setup
Stellen Sie Server bereit, stellen Sie OpenClaw in Docker bereit, konfigurieren Sie Netzwerk, Reverse-Proxy und SSL.
Integration & Kompetenzen
Verbinden Sie Messaging-Apps, konfigurieren Sie LLM-Anbieter, installieren und testen Sie relevante Fähigkeiten.
Härten und Starten
Sicherheitsüberprüfung, Isolierung von Anmeldeinformationen, Einrichtung der Überwachung, Team-Onboarding und Go-Live.
Wichtige Vorteile
Produktionsbereit in wenigen Tagen
Eine vollständig konfigurierte, sichere OpenClaw-Instanz – keine wochenlange Versuch-und-Irrtum-Einrichtung.
Jedes LLM, jede Plattform
Claude, GPT, Gemini, DeepSeek oder lokale Modelle über Ollama – wir konfigurieren das richtige Modell für Ihre Bedürfnisse und Ihr Budget.
Messaging-First
Steuern Sie Ihren KI-Agenten über WhatsApp, Telegram, Slack, Discord oder Signal – die Apps, die Ihr Team bereits verwendet.
Sicherheit standardmäßig
Docker-Isolation, Nicht-Root-Ausführung, Anmeldeinformationsverwaltung und Reverse-Proxy-Authentifizierung vom ersten Tag an.
Was enthalten ist
Häufig gestellte Fragen
Wie lange dauert eine OpenClaw-Implementierung?
Eine Standardbereitstellung mit Messaging-Integration und Kernkompetenzen ist in der Regel innerhalb von 3–5 Werktagen fertig. Komplexe Setups mit benutzerdefinierten Fähigkeiten, mehreren Agenten oder Sicherheitsanforderungen des Unternehmens können 1–2 Wochen dauern.
Brauche ich einen eigenen Server?
Wir können OpenClaw auf Ihrer bestehenden Infrastruktur (AWS, GCP, Azure, DigitalOcean) oder auf lokalen Servern bereitstellen. Wenn Sie keine Infrastruktur haben, können wir diese im Rahmen der Implementierung für Sie bereitstellen und verwalten.
Welches LLM soll ich verwenden?
Es hängt von Ihrem Anwendungsfall und Budget ab. Claude zeichnet sich durch Argumentations- und Codierungsaufgaben aus, GPT-4o ist stark für die allgemeine Automatisierung und lokale Modelle über Ollama bieten maximale Privatsphäre. Wir helfen Ihnen bei der Auswahl während der Erkennung und können mehrere Modelle für verschiedene Aufgaben konfigurieren.
Lassen Sie OpenClaw bereitstellen
Teilen Sie uns Ihre Anforderungen mit und wir senden Ihnen innerhalb von 24 Stunden ein maßgeschneidertes Angebot.