为商业用户提供快速工程：利用 AI 工具获得更好的结果

平庸的人工智能输出和出色的人工智能输出之间的区别很少在于模型。这是提示。掌握即时工程的商业专业人士可以从竞争对手使用的相同人工智能工具中获得 3-5 倍的价值。然而，大多数专业人士输入模糊的指令，并想知道为什么人工智能会给出模糊的答案。

快速工程并不是工程师的技术技能。这是一种商业沟通技巧——能够清楚地表达你的需求，以便人工智能能够提供它。本指南专门为商业用户讲授实用的提示工程技术，并提供来自销售、营销、财务、人力资源和运营的示例。

本文是我们的人工智能业务转型 系列的一部分。

要点

• CRAFT 框架（背景、角色、行动、格式、语气）为任何法学硕士提供始终如一的更好的业务输出
• 特定提示在输出质量和相关性方面优于通用提示 3-5 倍
• 思维链提示将分析任务的准确性提高 40-60%
• 常见业务任务（电子邮件、分析、报告）的模板每周节省 10 多个小时
• 相同的提示在不同的模型中可能会产生截然不同的结果 --- 测试和适应

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业务提示的 CRAFT 框架

大多数业务提示都会失败，因为它们缺乏结构。 CRAFT 框架确保每个提示都包含人工智能提供有用输出所需的信息：

C - 上下文： AI 需要的背景信息。行业、公司规模、现状、相关数据。

R - 角色： AI 应该扮演谁的角色。 “您是一名高级金融分析师”与“您是一名营销文案撰稿人”产生的输出不同。

A - 行动： 具体任务。准确一点。 “分析”含糊不清。 “对于每月处理 2,000 张发票的公司，计算从手动发票切换到人工智能自动发票的 12 个月投资回报率”是可行的。

F - 格式： 输出的结构如何。表格、要点、执行摘要、电子邮件草稿、幻灯片大纲。

T - 语气： 专业、对话、技术、说服。配合观众。

实践中的工艺

提示不佳： “给我写一封关于我们新产品的电子邮件。”

工艺提示： “背景：我们为电子商务企业销售 Odoo ERP 模块。我们刚刚推出了一个新的库存优化模块，该模块利用人工智能需求预测将缺货减少了 35%。我们的目标客户是一家年收入 500 万至 5000 万美元的公司的电子商务运营经理。

角色：您是一名高级 B2B 销售代表，拥有 10 年销售企业软件的经验。

行动：给目前使用手动电子表格进行库存规划的电子商务运营经理写一封冷漠的外展电子邮件。该电子邮件应强调缺货的痛苦以及人工智能支持的库存优化的投资回报率。

格式：主题行+电子邮件正文，不超过150字。包括一项具体统计数据和一项明确的号召性用语（预订 15 分钟的演示）。

语气：专业但对话。没有行话。没有感叹号。”

第二个提示会生成一封您可以实际发送的电子邮件。第一个生产通用填料。

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业务任务的提示技巧

1. 分析思路

当你需要人工智能分析数据或提出建议时，请它展示其推理：

“分析我们第一季度的销售数据并建议第二季度投资哪个产品线。一步步思考：

1. 首先，确定每个产品线的收入趋势 2.然后，分析利润率和增长率
2. 考虑市场状况和竞争动态
3. 最后，推荐最高投资优先级并提供支持证据”

这产生了比“我们应该投资哪条产品线？”更深入的分析。

2. 一致性的小样本示例

当您需要一致的输出格式时，请提供示例：

“按紧急程度（严重、高、中、低）对这些客户支持请求进行分类。以下是示例：

-“我们的整个支付系统瘫痪了”=严重 -“无法生成月度报告”=高 -“徽标在发票上出现像素化”= 中

• “你能改变我的通知偏好吗？” = 低

现在分类：

• “过去 3 小时的订单未同步到我们的仓库”
• “仪表板上的字体太小” -“客户数据显示在错误的帐户中”

3. 基于约束的精度提示

添加显式约束以防止 AI 偏离轨道：

“为我们的 Odoo 库存模块编写产品描述。

限制条件：

• 最多 100 个字
• 必须提到人工智能驱动的需求预测
• 必须包括一项量化收益（改进百分比）
• 不要使用最高级（最好的、最伟大的、革命性的）
• 不要使用“无缝”这个词
• 目标受众：运营经理，而不是开发人员”

4.针对不同受众的基于角色的提示

相同的信息对于不同的利益相关者需要不同的框架：

“解释实施人工智能驱动的客户服务自动化的投资回报率。

创建三个版本：

1. 对于首席执行官：关注收入影响和竞争优势（3句话）
2. 对于 CFO：关注成本节省、投资回收期和风险（5 个要点）
3. 对于客户服务总监：关注团队影响、质量改进和实施时间表（2 段）”

5. 复杂输出的迭代细化

不要试图在一个提示中获得完美的输出。使用对话：

• 提示 1：“为在我们的会计部门实施人工智能的业务案例创建一个大纲”
• 提示 2：“用每月处理 5,000 张发票的公司的具体数字来扩展第 3 部分（成本分析）”
• 提示 3：“添加风险分析部分，其中包含每个风险的缓解策略”
• 提示 4：“重写执行摘要，以每年 34 万美元的节省金额为主导”

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按部门提示模板

销售

前景研究： “研究[公司名称]并提供：(1) 他们可能的技术堆栈，(2) 最近的新闻或变化，(3) 基于其行业和规模的三个潜在痛点，(4) 冷电子邮件的个性化开场白。仅使用公开信息。”

异议处理： “一位潜在客户说：‘[完全反对]’。我们销售[产品/服务]。我们的主要区别在于[列表]。起草三种不同的回应，每种回应采取不同的方法：同理心承认、数据驱动的反驳，以及将担忧重新定义为好处。”

营销

内容简介： “为针对‘[关键字]’的博客文章创建内容简介。包括：建议标题（60 个字符以下）、元描述（150-160 个字符）、6-8 个 H2 部分标题、目标字数、三个内部链接机会和主要 CTA。”

广告文案： “为“[产品/服务]”编写 5 种 Google Ads 文案变体。每种变体都应具有独特的价值主张。标题：最多 30 个字符。描述行：最多 90 个字符。至少包含一种具有特定数字或统计数据的变体。”

金融

方差分析： “我们的[指标]是[实际]与[预算]的预算，[差异]%差异。分析可能的原因时考虑：季节性、市场条件、运营变化和一次性事件。以适合月度管理报告的格式提供分析。”

财务建模假设： “我们正在为 [项目/产品] 建立一个 3 年财务模型。列出我们应该定义的 15-20 个假设，按收入、成本和运营指标进行分类。对于每个假设，建议一个保守、基础和乐观的价值范围。”

人力资源

职位描述： “为[公司规模][行业]公司的[职位]写一份职位描述。包括：引人注目的2句话公司宣传、6-8个关键职责（动作动词、可衡量的结果）、所需资格（将必需品与可有可无分开）以及薪资范围背景。避免使用“团队合作者”和“快节奏环境”等通用短语。”

绩效审核反馈： “为[特定情况]的员工起草建设性反馈。反馈应遵循 SBI 模型（情况、行为、影响）。包括一个特定的优势领域、一个需要发展的领域以及建议的行动计划。语气：支持性和前瞻性。”

运营

流程文档： “记录[流程名称]流程。包括：(1) 触发/启动条件，(2) 负责角色的分步操作，(3) 带有标准的决策点，(4) 常见边缘情况的异常处理，(5) 预期结果和质量检查。格式化为带有子步骤的编号过程。”

供应商评价： “我们正在评估[数量]​​供应商的[产品/服务]。我们的标准是[列出标准]。创建一个带有加权评分的评估矩阵模板。根据[我们行业]的行业最佳实践为每个标准建议适当的权重。”

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先进技术

系统提示一致的业务使用

如果您定期使用 AI 来执行相同类型的任务，请创建一个设置上下文一次的系统提示：

“您是一家中型电子商务公司的 AI 助理。我们运行 Odoo 19 作为我们的 ERP，Shopify 作为我们的店面，OpenClaw 用于 AI 自动化。我们的年收入为 2500 万美元。我们有 150 名员工。我们的主要市场是北美和欧洲。在分析业务决策时，始终考虑我们的多渠道运营以及 Odoo 和 Shopify 之间的集成。尽可能提供量化建议。”

复杂工作流程的提示链接

对于复杂的任务，将它们分成一系列提示，其中每个输出都会提供下一个输出：

1.“分析我们过去 12 个月的客户支持请求并按数量确定前 10 个问题类别” 2.“对于每个类别，估计每票的平均解决时间和成本” 3.“根据复杂性和数据可用性，按自动化潜力（高/中/低）对这些类别进行排名” 4.“对于排名前 3 的自动化候选人，创建一个包含实施成本、预期节省和时间表的业务案例”

这正是 AI 代理工作流程 的运作方式 -- 将复杂的流程分解为结构化的步骤。

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常见错误和修复

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常见问题

哪种人工智能模型最适合业务提示工程？

这取决于任务。克劳德擅长长文档分析、细致入微的推理以及需要仔细判断的任务。 GPT-4o 是最通用的并且具有最好的函数调用能力。 Gemini 对于大批量任务来说具有成本效益，并且与 Google Workspace 集成功能强大。对于大多数商业用户来说，Claude 或 GPT-4o 可以很好地处理 95% 的需求。

业务提示应该多长？

只要有必要，但不再。销售电子邮件提示可能有 100-200 个字。复杂的财务分析提示可能有 500 多个字。关键是每个词都添加了人工智能所需的信息。去除填充物。添加具体内容。上下文的质量比数量更重要。

我可以在不同的 AI 工具中重复使用提示吗？

是的，但要测试每一项。针对 Claude 优化的提示可能需要针对 GPT-4o 或 Gemini 进行调整。核心结构（CRAFT）在任何地方都适用，但模型有不同的优势。克劳德能够很好地处理长指令。 GPT-4o 对角色扮演提示反应良好。 Gemini 擅长结构化数据分析。

如何让人工智能与我们公司的品牌声音相匹配？

提供 3-5 个品牌声音内容示例。然后添加：“匹配这些例子的语气、词汇水平和句子结构。”为了持续使用，创建一个品牌语音提示附录来描述您的声音（例如，“专业但平易近人，使用具体示例，避免行话，更喜欢主动语态，从不使用感叹号”）。

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培养您的即时工程技能

快速工程是一项基础技能。下一步是将这些技术嵌入到自动化工作流程中，人工智能代理将在您的企业中大规模执行提示。

• 自动化您的最佳提示： OpenClaw 自定义技能 将您的提示模板转变为自动化 AI 代理功能
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