Shopify ストアにとって電子メール マーケティングは依然として ROI が最も高いチャネルであり、支出 1 ドルあたり平均 36 ドルを生み出します。しかし、ほとんどの販売業者は表面をなぞるだけで、自動化の欠如、不十分なセグメンテーション、収益帰属のゼロにより数千ドルをテーブルの上に置きながら、毎月のニュースレターを送信しています。 Shopify ストアで年間 50 万ドルの収益を上げているストアと、年間 200 万ドルの収益を上げているストアの違いは、多くの場合、バックグラウンドで実行され、適切なタイミングで適切なメッセージを適切な人に送信する、6 ~ 7 つのよく構築されたメール フローに帰着します。
Shopify ストアにとって電子メール マーケティングは依然として ROI が最も高いチャネルであり、支出 1 ドルあたり平均 36 ドルを生み出します。しかし、ほとんどの販売業者は表面をなぞるだけで、自動化の欠如、不十分なセグメンテーション、収益帰属のゼロにより数千ドルをテーブルの上に置きながら、毎月のニュースレターを送信しています。 Shopify ストアで年間 50 万ドルの収益を上げているストアと、年間 200 万ドルの収益を上げているストアの違いは、多くの場合、バックグラウンドで実行され、適切なタイミングで適切なメッセージを適切な人に送信する、6 ~ 7 つのよく構築されたメール フローに帰着します。
このガイドでは、Shopify メール マーケティング スタック全体について説明します。適切な ESP の選択、メール収益の 30 ~ 50% を自動的に生み出すフローの構築、関連性を考慮したリストのセグメント化、継続的改善のための A/B テスト、情報に基づいた予算決定を可能にする収益の正確な帰属などです。
重要なポイント
- Klaviyo は、ネイティブ統合、予測分析、収益帰属により Shopify 電子メール マーケティングを独占しています
- 6 つのコア フローが総電子メール収益の 30 ~ 50% を生み出します: ウェルカム シリーズ、放棄されたカート、閲覧放棄、購入後、回収、および日没
- RFM (最新性、頻度、金額) に基づくセグメンテーションは、エンゲージメントにおいて基本的な人口統計セグメンテーションよりも 3 ~ 5 倍優れています。
- 統計的有意性を伴って一度に 1 つの変数を A/B テストします - 変数ごとに最低 1,000 人の受信者
- 収益帰属ウィンドウが重要: 5 クリック/5 オープンが Klaviyo のデフォルトですが、ラスト クリックの方が保守的で現実的です
- 到達性はサイレントキラーです - ドメインの評判を監視し、リストの健全性を維持し、DKIM/DMARC/SPF で認証します
Shopify に適切な ESP の選択
選択した電子メール サービス プロバイダーによって、自動化機能、データの粒度、そして最終的には受信者あたりの収益など、すべてが決まります。ここでは、Shopify マーチャント向けのトップ ESP を正直に比較します。
Klaviyo は、Shopify 電子メール マーケティングのゴールド スタンダードです。ネイティブの Shopify 統合により、製品データ、注文履歴、閲覧行動、顧客プロファイルがリアルタイムで同期されます。予測分析 (次の注文の予想日、予測される生涯価値、解約リスク) は、ボルトオンではなく組み込まれています。価格は、連絡先数が 250 件までは無料で開始され、その後はアクティブなプロファイルに基づいて拡張されます。連絡先数が 50,000 件未満の店舗の場合、Klaviyo の料金は通常、月額 400 ~ 1,200 ドルです。
| 超能力 | Shopify の統合 | 自動化の深さ | 予測分析 | 価格 (10,000 コンタクト) |
|---|---|---|---|---|
| クラヴィヨ | ネイティブ (リアルタイム同期) | 高度な (分岐、分割、条件付き) | はい (CLV、チャーン、次の注文) | ~$150/月 |
| オムニセンド | ネイティブ | 良い (事前構築されたワークフロー) | 限定 | ~$115/月 |
| メールチンプ | 基本 (遅延同期) | 中程度 | いいえ | ~$100/月 |
| Shopify メール | ネイティブ | 基本 (制限されたフロー) | いいえ | 10,000 件を超えるメールは 1,000 件あたり 1 ドル無料 |
| ドリップ | 良い | 上級 | 限定 | ~$154/月 |
| アクティブキャンペーン | プラグインベース | アドバンスト (CRM を含む) | 限定 | ~$174/月 |
Klaviyo がほとんどの Shopify ストアで勝てる理由:
- リアルタイム イベント追跡 — すべての製品の表示、カートへの追加、チェックアウトの開始、購入が即座に同期され、遅延ゼロでトリガーされたフローが可能になります
- 収益アトリビューション — 構成可能なアトリビューションウィンドウを備えた、メールごと、フローごと、およびキャンペーンごとのネイティブ収益レポート
- 予測分析 — 機械学習モデルが CLV、解約確率、加入者ごとの最適な送信時間を予測します
- 動的な商品フィード — 受信者が閲覧した商品、カートに追加した商品、または購入すると予測された商品が電子メールに自動的に入力されます。
- SMS 統合 — 共有セグメンテーションとアトリビューションを備えた電子メール + SMS の統合プラットフォーム
6 つの必須フロー (およびその構築方法)
自動化されたフロー(顧客の行動に基づいて継続的に実行されるトリガーされたシーケンス)は、電子メール マーケティングが送信ごとに最大の収益を生み出す場所です。適切に構築されたフローのセットは、通常、電子メールの総収益の 30 ~ 50% を生み出しますが、一度構成すると継続的なメンテナンスはほとんど必要ありません。
1. ウェルカム シリーズ (予想収益: 電子メール総額の 5 ~ 10%)
ウェルカム シリーズは、誰かがあなたのメール リストに参加すると、通常は割引を提供するポップアップを通じてトリガーされます。購読者の関心がピークに達しているため、これはエンゲージメントが最も高いシーケンスです。
推奨される構成 (7 日間で 4 ~ 5 通のメール):
| 電子メール | タイミング | コンテンツ | 目標 |
|---|---|---|---|
| ようこそ 1 | 即時 | ブランドストーリー + 割引コード | 初回購入コンバージョン |
| ようこそ 2 | 1日目 | 社会的証明 + ベストセラー | 信頼を築く |
| ようこそ 3 | 3日目 | 教育 + ユースケース | 反対意見を克服する |
| ようこそ 4 | 5日目 | 割引リマインダー + 緊急 | ホールドアウトを変換する |
| ようこそ 5 | 7日目 | 最終リマインダー + 代替オファー | 最後のチャンス |
主な最適化:
- 電子メール 1 の後に条件付き分割を使用します。購読者が購入した場合、ウェルカム シリーズを続行するのではなく、購入後のフローに移動します。
- サインアップ ソースに基づいて電子メール 2 をパーソナライズします (ホームページのポップアップ、製品ページのポップアップ、ブログ)
- 創設者からのメール 1 のプレーンテキスト バージョンを含めます。これらは、ウェルカム シーケンスにおいてデザインされたメールよりも一貫して優れています。
- 割引を自動期限切れ (7 ~ 10 日) に設定し、後続の各メールで有効期限を参照します。
2. 放棄されたカート フロー (予想される収益: メール総額の 10 ~ 15%)
カート放棄メールは、カートに商品を追加したがチェックアウトを完了しなかった買い物客から収益を回収します。平均的な Shopify ストアのカート放棄率は 70% であり、このフローが最も収益の高い自動化になる可能性があります。
推奨される構成 (72 時間で 3 通のメール):
- メール 1 (放棄から 1 時間後): カートの内容、製品画像、チェックアウトに戻る直接リンクを含むシンプルなリマインダー。割引はありません。件名: 「忘れ物をしました」または「カートが待っています」
- 電子メール 2 (24 時間): 社会的証拠を追加します — レビュー、評価、信頼バッジ。一般的な異議申し立て (配送、返品、セキュリティ) に対処します。ほとんどの店舗ではまだ割引なし
- メール 3 (72 時間): 緊急性 (「すぐに売れる商品」) または控えめな割引 (5 ~ 10%) を紹介します。これが最後の試みです
実装の重要な詳細:
- トリガーと送信時間の間にチェックアウトを完了した顧客を除外します (Klaviyo はスマート送信でこれを自動的に処理します)
- 動的なカート コンテンツ ブロックを使用します。一般的なベストセラーではなく、放棄された実際の商品を表示します。
- 条件付き分割を追加します。カートの金額が 200 ドルを超えた場合は、より積極的なフォローアップまたは営業からの電話を検討してください。
- 電子メール 1 を補完するものとして SMS をテストします。カートから放棄された SMS メッセージのクリック率は 30% 以上です。
3. 放棄フローを参照する (予想収益: 電子メール合計の 3 ~ 8%)
閲覧放棄は、商品を閲覧したがカートに何も追加しなかった訪問者を対象とします。このフローは、カート放棄よりもファネルのさらに上の意図を捕捉します。
推奨される構成 (48 時間で 2 通の電子メール):
- メール 1 (閲覧後 2 ~ 4 時間): 「[製品名] についてまだ考えていますか?」表示された製品画像、価格、製品ページへの CTA を含めます。以下に関連製品の推奨事項を 2 ~ 3 つ含めます
- 電子メール 2 (24 ~ 48 時間): 社会的証明に重点を置く - 閲覧した製品の顧客レビュー、比較コンテンツ、または購入ガイド
重要なガードレール:
- 識別された訪問者 (Cookie を持っているか、ログインしている訪問者) に対してのみトリガーします。匿名のブラウザーに電子メールを送信することはできません。
- 過剰なメッセージを避けるために、すでに放棄されたカートまたはウェルカムフローに入っている購読者を抑制します
- フリークエンシー キャップを設定します: 購読者ごとに 7 日あたり最大 1 件の閲覧放棄メール
- 加入者がすでに購入した製品を除外します
4. 購入後のフロー (予想収益: メール総額の 5 ~ 12%)
購入後フローでは、初回または次回以降の購入後の顧客を育成します。その目標は、購入者の後悔を軽減し、製品の使用を促進し、レビューを募り、リピート購入を促進することです。
推奨される構成 (30 日間で 5 通のメール):
| 電子メール | タイミング | コンテンツ | 目標 |
|---|---|---|---|
| ありがとう | すぐに | 注文確認 + 今後の予定 | 不安を軽減する |
| 配送に関する最新情報 | 出荷時 | 追跡情報 + 製品のヒント | 期待を高める |
| 製品教育 | 出産後 5 日目 | ハウツーガイド、ビデオ、ヒント | 使用量を増やす |
| レビューリクエスト | 出産後 10 日目 | レビューのリクエスト + シンプルな CTA | UGC を生成する |
| クロスセル | 出産後 21 日目 | 補完製品 | リピート購入を促進 |
主な最適化:
- 製品カテゴリごとにフローを分割します。スキンケアを購入した人は、エレクトロニクスを購入した人とは異なる教育コンテンツを取得する必要があります。
- 製品タイプに基づいてレビュー リクエストの時間を決定します。消耗品の場合は短い時間 (3 ~ 5 日)、耐久性のある製品の場合はより長い時間がかかります (10 ~ 14 日)。
- クロスセルメールに紹介プログラムのオファーを含めます
- 初めて購入する場合は、ロイヤルティ プログラムの特典を紹介するメールを追加します。
5. ウィンバックフロー (予想収益: メール総額の 2 ~ 5%)
返金フローは、定義された期間内に購入していない顧客をターゲットとしています。タイミングは、製品の自然な再購入サイクルによって異なります。
推奨される構成 (21 日間で 3 通のメール):
- 電子メール 1 (経過しきい値): 過去の購入に基づいてパーソナライズされた製品の推奨事項を含む「会いたいです」。割引なし
- 電子メール 2 (7 日後): 新製品、新機能、新コンテンツなど、新機能を強調します。 FOMOの作成
- メール 3 (14 日後): インセンティブ オファー — 大幅な割引 (15 ~ 20%) または送料無料。これが特別な特典であることを明確にしてください
失効閾値の決定:
ストアでの最初の購入から 2 回目の購入までの平均時間を計算します。 45 日の場合、回復トリガーを 60 ~ 75 日 (平均の 1.5 倍) に設定します。 Klaviyo の予測分析により、顧客ごとに予想される次回注文日を計算できるため、個人レベルのトリガーが可能になります。
6. サンセットフロー (収益ではなく衛生状態をリスト化)
サンセット フローは、配信可能性が損なわれる前に、慢性的にエンゲージメントのない購読者を特定して削除します。これは収益の流れではなく、保護策です。
推奨される構造:
- トリガー: 90 ~ 120 日間メールの開封またはクリックがありません (送信頻度に基づいて調整します)
- メール 1: 「まだ連絡を希望しますか?」単一の際立ったリエンゲージメント CTA を使用
- メール 2 (エンゲージメントがない場合は 7 日後): 「最後のチャンス — 私たちはあなたをリストから削除します」と最終 CTA
- メール 2 後: 関与しなかったユーザーを抑制または購読解除します。これは苦痛ですが、到達性のためには不可欠です
実際に機能するセグメンテーション
ほとんどの Shopify 販売者は、人口統計 (場所、性別、年齢) または基本的な購入履歴によってセグメント化しています。これらは便利ですが、最もパフォーマンスの高いセグメントでは、最新性 (最後の購入はいつですか?)、頻度 (合計購入数は何回ですか?)、および金額 (どのくらい費やしましたか?) という RFM 分析が使用されます。 RFM セグメントは顧客のライフサイクルの段階に直接対応しており、人口統計よりもはるかに正確に将来の行動を予測します。
すべての Shopify ストアに必要な 5 つの RFM ベースのセグメント:
| セグメント | 定義 | キャンペーン戦略 |
|---|---|---|
| VIP / チャンピオン | 最近の購入、高頻度、高額支出 | 独占アクセス、早期リリース、ロイヤルティ特典 |
| 忠実な顧客 | 定期的な購入、中程度から高額の支出 | クロスセル、アップセル、紹介インセンティブ |
| 有望 | 最近の最初の購入、適度な支出 | 育成から2台目購入、教育まで |
| 危険にさらされています | 最近購入はありませんが、以前はアクティブでした | 特典、「最新情報」コンテンツ、適度な割引 |
| 紛失 | 6 か月以上購入がなく、エンゲージメントが低い | 積極的な逆転、その後の沈没 |
高度なセグメンテーション トリガー:
- 製品関心クラスター — 購読者を閲覧または購入する製品カテゴリごとにグループ化します。カテゴリ固有のキャンペーンを送信する
- 価格重視 — セール期間中にのみ購入する定期購入者を特定します。プロモーションコンテンツを送信します。定価のコンテンツを他の人に送信する
- エンゲージメント スコアリング — 開封、クリック、購入、サイト訪問にポイントを割り当てます。段階(高度に関与、中程度に関与、受動的)を作成し、それに応じて頻度を調整します
- 予測 CLV — Klaviyo の予測 CLV を使用すると、過去の支出だけでなく、将来の予想価値によってセグメント化することができます。予測の高い CLV 加入者の育成にさらに投資する
継続的な改善のための A/B テスト
電子メール マーケティングの A/B テストには規律が必要です。最も一般的な間違いは、一度にテストする変数が多すぎて、結果が特定の変更によるものであると判断できなくなることです。
テストする内容 (優先順位):
- 件名 — 影響力が最も高く、テストが簡単です。質問とステートメント、パーソナライゼーションと一般的なもの、絵文字と絵文字なし、長さ (短いものと長いもの) を比較します。
- 送信時間 — 特定の視聴者を対象に、午前、午後、夕方をテストします。 Klaviyo の Smart Send Time は、これを加入者ごとに自動化します
- オファーの構造 — 割引率と金額、送料無料と割引、バンドル オファーと単一製品
- 電子メールのデザイン — 単一列と複数列、画像中心とテキスト中心、長文と短文
- CTA の配置とコピー — スクロールせずに見える範囲の上と下、ボタンのテキスト (「今すぐ購入」と「20% オフ」)、単一の CTA と複数の CTA
テストルール:
- 開封率の統計的有意性を得るには、バリアントごとに最低 1,000 人の受信者が必要
- クリック率の重要性を考慮して、バリアントごとに最低 5,000 人の受信者
- 勝者を宣言する前に少なくとも 24 時間テストを実行します (タイムゾーンの違いを考慮)
- 一度に 1 つの変数をテストします。件名とデザインを変更すると、何が改善の原因となったのかを知ることができません。
- すべてのテスト結果を文書化します。仮説、結果、学習を含むテストログを作成する
収益帰属: 何が重要かを測定する
収益の帰属は、どのメールがどの売上を生み出したかを示します。正確な帰属がなければ、予算を効果的に割り当てたり、電子メール マーケティングの ROI を証明したりすることはできません。
アトリビューション モデルの説明:
| モデル | 仕組み | 最適な用途 |
|---|---|---|
| ラストクリック | 購入前に最後にクリックされたメールに起因する収益 | 過剰なカウントを回避する保守的な測定 |
| ラストタッチ (クリックまたは開く) | 最後にクリックされたメール、または開封されたメールに起因する収益 | 標準測定、ブランド認知度を考慮 |
| リニア | 収益は、タッチされたすべての電子メールで均等に分割されます。 | フルファネルへの貢献を理解する |
| Klaviyo デフォルト (5/5) | 電子メールが 5 日以内にクリックされたか、購入前 5 日以内に開封された場合に発生する収益 | バランス測定 |
Klaviyo のデフォルトの 5 クリック/5 オープン ウィンドウ は、ほとんどの店舗にとって妥当ですが、収益を電子メールに過度に帰する傾向があります。顧客がいずれにせよ購入した場合 (彼らは熱心なリピーターです)、5 日以内にニュースレターを開封したという理由だけで、電子メールに販売のクレジットが与えられます。
推奨されるアプローチ:
- ラストクリック、3 日間を予算決定の主要指標として使用します。これは保守的であり、擁護可能です。
- Klaviyo のデフォルトの 5/5 ウィンドウをフロー最適化の二次指標として使用します。これは、クリックを直接促進しない場合でも、どのフローが購入に影響を与えるかを理解するのに役立ちます
- 電子メールによる収益とストアの月間総収益を比較します。電子メールが総収益の 40 ~ 50% 以上を占める場合は、アトリビューション ウィンドウが広すぎる可能性があります。
追跡する主要な指標:
- 受信者あたりの収益 (RPR) — 電子メールの総収益 / 送信された電子メールの総数。北極星の指標
- フローごとの収益 — どの自動化が最も多くの収益を生み出しますか?トップ 3 の最適化に投資する
- キャンペーン収益 — 1 回限りのキャンペーン収益とフロー収益。健全な比率は 50/50 ~ 40/60 (フローは同等以上を生成する必要があります)
- 購読解除率 — キャンペーンごとに 0.3% 未満に保ちます。 0.5% を超える場合は、過剰送信または関連性の低さを示します
- スパム苦情率 — 0.1% 未満に抑える必要があります。これを超えると ISP ペナルティが適用されます
到達性: すべては基盤に依存します
メールがスパムに分類される場合、フロー、セグメント、キャンペーンのいずれも重要ではありません。到達性は電子メール マーケティング プログラムのサイレントキラーです。
重要な配信可能性の実践:
- ドメインの認証 — 送信ドメインの SPF、DKIM、および DMARC レコードを設定します。 Klaviyo はこれらを自動的に提供しますが、DNS レコードを追加する必要があります
- 新しいドメインを段階的にウォームアップします — ESP を切り替える場合、または新たに開始する場合は、まず最も熱心な購読者に送信してから、徐々に拡張してください。 1日あたり500から始めて、2〜3日ごとに2倍にします
- リストの健全性を維持 — ハード バウンスはすぐに削除し、ソフト バウンスは 3 回連続で失敗した後、エンゲージメントのない購読者は 90 ~ 120 日後に削除します。
- 送信者の評判を監視する — Google ポストマスター ツール、Microsoft SNDS、ESP の配信可能性ダッシュボードを毎週確認します
- スパムのトリガーを避ける — 件名にすべて大文字を使用したり、過剰な感嘆符を使用したり、「無料」、「保証」、「今すぐ行動」などの単語を単独で使用したりしないでください。
- 物理アドレスと購読解除リンクを含める — CAN-SPAM および GDPR で必須であり、ISP はこれらをチェックします。
実装ロードマップ
第 1 ~ 2 週目: 基礎
- KlaviyoをセットアップしてShopifyストアに接続します
- 適切な同意文書を含む既存の電子メール リストをインポートします
- ドメイン認証の設定 (SPF、DKIM、DMARC)
- 基本セグメント(VIP、アクティブ、リスクのある加入者、新規加入者)を設定します。
第 3 ~ 4 週目: コア フロー
- ウェルカム シリーズを作成する (4 ~ 5 通の電子メール)
- 放棄されたカート フローの構築 (メール 3 通)
- 購入後のフローを構築する (メール 5 件)
- Klaviyo のスマート送信時間を有効にする
第 5 ~ 6 週目: 高度なフロー
- 閲覧放棄フローの構築 (メール 2 通)
- 獲得フローの構築 (メール 3 通)
- サンセットフローの構築 (メール 2 通)
- フローフィルターとフリークエンシーキャップを構成する
第 7 ~ 8 週目: 最適化
- ウェルカム シリーズの件名で最初の A/B テストを開始する
- 収益帰属レポートを設定する
- 次の四半期のキャンペーン カレンダーを作成する
- 週に 2 ~ 3 つのキャンペーンの送信を開始します
Shopify メール マーケティング スタックの設定についてサポートが必要ですか? ECOSIRE の Shopify マーケティング オートメーション エキスパート は、フロー、セグメント、テンプレート、アトリビューションなどの完全な電子メール インフラストラクチャをわずか 2 週間で構築できます。より詳細なコンバージョンの最適化が必要なストアについては、Shopify コンバージョン率最適化サービス をご覧ください。
よくある質問
Shopify 購読者に週に何通のメールを送信する必要がありますか?
ほとんどの Shopify ストアでは、週に 2 ~ 3 つのキャンペーンと自動フローが最適です。 VIP セグメントは週に 3 ~ 4 件を受け取ることができますが、エンゲージメントの低いセグメントは 1 ~ 2 件を受け取る必要があります。購読解除率を監視します。送信ごとに 0.3% を超えて急増した場合は、頻度を減らします。自動化されたフロー (放棄されたカート、購入後) は、動作によってトリガーされ、本質的に関連しているため、この制限にはカウントされません。
Shopify Email または Klaviyo のような専用 ESP を使用する必要がありますか?
Shopify Email は、購読者数が 10,000 人未満で、自動化の必要性が最小限の基本的なニュースレターを送信する店舗で機能します。年間 50 万ドルを超える店舗の場合、Klaviyo のような専用の ESP は、放棄されたカートの回収だけで数週間以内に元が取れます。 Klaviyo の予測分析、高度なセグメンテーション、収益帰属は、Shopify Email では利用できません。
Shopify メール マーケティングの良好な開封率はどれくらいですか?
通常、フローの開封率は 40 ~ 60% に達しますが (関連性が高く、タイムリーであるため)、キャンペーンの平均は 20 ~ 30% です。業界のベンチマークはさまざまですが、e コマースの場合、キャンペーン開封率が 25% 以上であれば強力で、35% 以上であれば優れています。 Apple の Mail Privacy Protection は開封率を押し上げていることに注意してください。主要なエンゲージメント指標としてクリック率 (キャンペーンには 2 ~ 5% が適しています) に焦点を当ててください。
自分のメールがスパムに振り分けられるのを防ぐにはどうすればよいですか?
ドメインを認証し (SPF、DKIM、DMARC)、エンゲージメントのない購読者を 90 日ごとに削除してリストの健全性を維持し、新しい送信ドメインを徐々にウォームアップし、スパム苦情を 0.1% 未満に抑え、すべてのメールに購読解除リンクと物理アドレスが含まれていることを確認します。購入したリストは完全に避けてください。配信可能性が損なわれます。スパムの苦情率が高い場合は、新規購読者に対してダブル オプトインを使用します。
カート放棄メールではどのような割引を提供すればよいですか?
メール 1 では割引なしで開始します (簡単なリマインダー — 放棄者の 15 ~ 25% はインセンティブなしで変換します)。電子メール 2 に社会的証明を追加します (まだ割引はありません)。コンバージョン率が正当である場合にのみ、電子メール 3 に割引 (5 ~ 10%) を導入します。成功している店舗の多くは、顧客が意図的にカートを放棄するように訓練しているため、カート放棄割引を決して提供しません。特定の対象者に対して両方のアプローチをテストしてください。
Klaviyo の収益帰属はどのように機能しますか?
Klaviyo は、受信者が購入後 5 日以内にメールをクリックした場合、または購入後 5 日以内にメールを開いた場合 (デフォルトの 5/5 ウィンドウ)、購入はメールによるものであると判断します。これらのウィンドウはカスタマイズできます。収益は、複数のタッチに分割されたものではなく、最新の電子メール インタラクションに起因します。より保守的な測定を行うには、3 日間のクリック専用ウィンドウに変更します。
Klaviyo で電子メールと SMS マーケティングを組み合わせることはできますか?
はい、Klaviyo には、共有加入者プロファイルを使用したネイティブ SMS マーケティングが含まれています。同じフロー内で両方のチャネルを使用できます。たとえば、放棄されたカートの電子メール 1 には電子メールを送信し、より緊急のフォローアップには SMS を送信します。 SMS メッセージは 3 分以内の開封率が 90% 以上で、時間に敏感なメッセージに最適です。 TCPA 要件に従って、明示的な SMS 同意 (電子メールによる同意とは別に) があることを確認してください。
執筆者
ECOSIRE Research and Development Teamテクニカルライティング
ECOSIRE のテクニカルライティングチームは、Odoo ERP、Shopify による EC、AI エージェント、Power BI による分析、GoHighLevel による自動化、そしてエンタープライズソフトウェアのベストプラクティスを扱っています。私たちのガイドは、企業が十分な情報に基づいてテクノロジーを判断できるよう支援します。
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