Data Analytics & BIシリーズの一部
完全ガイドを読むGoHighLevel レポートと分析: 何が重要かを測定する
ほとんどの GoHighLevel ユーザーは、ワークフロー、ファネル、キャンペーン、パイプラインなどの構築に時間の 80% を費やしています。彼らは時間の 20% をデータの観察に費やしますが、通常は何か問題が発生した場合にのみ発生します。その比率は逆です。 GHL から最大の価値を引き出す企業は、まずメトリクスを定義し、次にダッシュボードを構築し、そのデータを使用して次に何を構築するかを決定する企業です。
このガイドは、GHL のレポート機能と分析機能の包括的なチュートリアルです。何が組み込まれているか、カスタム構成が必要か、実際に重要な指標を表示するダッシュボードを構築する方法、GHL データを使用して ROI を計算してクライアントや関係者に伝える方法などを説明します。
重要なポイント
- GHL の組み込みレポートは、電子メール、SMS、通話、予定、パイプライン、属性をカバーしますが、適切なデータを表示するには構成が必要です
- カスタム ダッシュボードは、ウィジェットの組み合わせを使用して GHL のダッシュボード ビルダーで構築できます。ほとんどのユースケースではサードパーティの BI ツールは必要ありません
- アトリビューション レポートは、どのキャンペーン、リード ソース、タッチポイントが収益を生み出しているかを追跡します。これはマーケティング支出の決定に不可欠です
- ファネル コンバージョン レポートは、見込み顧客がパイプラインからどこにドロップアウトするかを正確に示します。これは、最適化の取り組みをどこに投資すべきかについての直接のガイドとなります。
- 通話レポート データ (応答、不在、通話時間、録音) は、多くの場合、最も活用されていない GHL 分析資産です
- 代理店における毎月の顧客報告を、GHL データから標準化されたレポート テンプレートに自動化できます。
- GHL を Google Looker Studio に接続すると、高度な視覚化とクロスチャネル レポートが可能になります
- GHL ワークフローからの応答時間指標は、サービス企業が追跡できる最も影響力のある運用分析の 1 つです。
GHL のレポート アーキテクチャを理解する
GoHighLevel は、分析をいくつかの個別のレポート領域に編成し、それぞれの領域にプラットフォームの異なる部分からアクセスします。この構造を理解すると、「必要なデータはどこにあるんだろう?」というイライラを防ぐことができます。
GHL の主な報告場所:
| レポートの種類 | GHLの場所 | それが示すもの |
|---|---|---|
| パイプラインレポート | CRM > レポート | ステージコンバージョン、取引額、ステージ滞在時間 |
| メール分析 | 電子メール マーケティング > キャンペーン > [キャンペーン] | 開く、クリックする、バウンスする、購読を解除する |
| SMS 分析 | 会話 > 分析 | 配信率、返信率、オプトアウト |
| 通話レポート | 設定 > 通話レポート | 音量、期間、不在、応答 |
| フォーム/アンケート分析 | サイト > フォーム > 分析 | 送信数、コンバージョン率 |
| ファネル分析 | サイト > ファネル > [ファネル] > 統計 | ページビュー、オプトイン、送信 |
| 予約分析 | カレンダー > レポート | 予約、ノーショー、キャンセル |
| 帰属 | CRM > レポート > アトリビューション | リードソース→パイプライン変換 |
| カスタムダッシュボード | レポート > ダッシュボード | 設定可能なウィジェット |
GHL 分析セットアップの最初のステップは、どのレポートがどの場所にあるかを理解し、最も頻繁に使用するビューをブックマークすることです。
コア ダッシュボードの構築
GHL のダッシュボード ビルダー ([レポート] > [ダッシュボード] に移動) を使用すると、構成可能なウィジェットを備えた複数の名前付きダッシュボードを作成できます。さまざまな対象者向けに個別のダッシュボードを構築します。1 つは自社の運用チーム用、もう 1 つはクライアント (代理店の場合) 用、もう 1 つはエグゼクティブ サマリー レポート用です。
オペレーション ダッシュボード — 推奨ウィジェット セット:
- ソース別見込み客 (今週) — 各見込み客ソース (Google 広告、オーガニック、紹介、Facebook、直接) から入力された新しい連絡先の数を示す棒グラフ
- パイプライン ステージの分布 (現在) — 現在各パイプライン ステージにあるコンタクトの数を示すファネル チャート
- コンバージョン率: リードから予約へ — パイプライン データからのパーセンテージ計算
- 今週の予約 — 確認された予約の数
- ノーショー率 (過去 30 日間) — 予約完了データから計算
- キャンペーンのパフォーマンス (過去 7 日間) — 電子メール開封率、SMS 返信率
- 通話: 応答対不在 (今日) — リアルタイム通話追跡ウィジェット
- オープンな会話 (未応答) — アクションが必要な受信トレイの数
クライアント ダッシュボード (代理店使用) — 推奨ウィジェット セット:
- 今月の新規リード — 合計と先月との比較
- リードあたりのコスト (広告支出が GHL で追跡されている場合) — 計算ウィジェット
- リードからアポイントへのコンバージョン率 — パイプラインの計算
- 今月の予約済み — カレンダー ウィジェット
- 収益パイプライン値 — パイプライン内の取引額の合計
- レビュー数 (今月の新機能) — 評判管理ウィジェット
- 電子メール キャンペーンのパフォーマンス — 最後のキャンペーンの開封率とクリック率
- 平均応答時間 — ワークフロー実行時間の平均
ダッシュボード ビルダーで [ウィジェットの追加] をクリックし、データ ソース (パイプライン、電子メール分析、レピュテーションなど) を選択し、日付範囲とフィルターを設定して、各ウィジェットを構成します。
パイプライン変換分析
パイプライン レポートは、ほとんどの企業にとって GHL で戦略的に最も重要な分析ツールです。漏斗がどこで漏れているかを正確に示します。
パイプライン レポートへのアクセス:
[CRM] > [レポート] > [パイプライン レポート] に移動します。日付範囲とパイプライン フィルターを設定します。
分析すべき主要な指標:
ステージ変換率: GHL は、各ステージから次のステージに移動したコンタクトの割合を示します。典型的なリードから顧客へのパイプラインの場合:
- 連絡先への見込み客: 目標 80% 以上 (以下の場合、見込み客の獲得は機能していますが、応答が遅い)
- 認定済みに連絡済み: 目標 50% 以上 (以下の場合、リードの質またはメッセージングの改善が必要)
- 提案資格: 目標 60% 以上 (以下の場合、資格に関する会話は開始されません)
- 提案から成立まで: 目標 30% 以上 (業界と製品の複雑さに大きく依存します)
ステージ滞在時間: 連絡先は移動するまでの各段階でどのくらいの時間を費やしますか? 「連絡済み」の平均時間が長いということは、フォローアップが消極的であることを示唆しています。 「提案送信」に時間がかかる場合は、提案後のフォローアップが不十分であることを示唆しています。
ステージ降ろし: 損失率が最も高いステージはどれですか?これは最も価値のある最適化シグナルです。連絡先の 40% が「適格」に落ちている場合は、適格性基準または提案プロセスを検討する必要があります。
ステージ別のパイプラインの価値: 重み付けされたパイプライン値 (取引額 × ステージごとの確率パーセンテージ) により、現実的な収益予測が得られます。これを毎週確認して、パイプラインが成長しているか、縮小しているか、または停滞しているかを特定します。
電子メール キャンペーン分析
[電子メール マーケティング] > [キャンペーン] に移動し、キャンペーンを選択し、[分析] タブをクリックして詳細なパフォーマンスを確認します。
重要な 4 つの指標:
1.配送料 目標: >97%。 95% 未満の場合は配信性に問題があることを示します。ドメイン認証 (SPF、DKIM、DMARC)、リストの健全性 (ハード バウンス率)、およびスパム苦情率を確認してください。
2.開封率 業界のベンチマークは大きく異なります。
- B2B マーケティング: 20 ~ 30%
- 電子商取引: 15 ~ 25%
- 代理店クライアントのキャンペーン: 25 ~ 35% (よりパーソナライズされたオーディエンス)
ベンチマークを下回っている場合は、件名をテストしてください。開封率は件名の問題で80%。
3.クリックスルー率 目標: 配信されたメールの 2 ~ 5%。 1% 未満の場合は、メールの内容と CTA がセグメントに関連していないことを示しています。 5% を超える場合は、視聴者とコンテンツの一致が強いことを示します。
4.購読解除率 目標: 送信あたり 0.3% 未満。 0.5% を超える場合は、送信頻度が高すぎるか、コンテンツが関連性がないことを意味します。 1% を超える場合は、リストの品質またはコンテンツに重大な問題があります。
キャンペーン シリーズのパフォーマンスの分析:
複数の電子メール シーケンス (ウェルカム シリーズ、購入後シリーズ) を実行する場合は、シリーズ全体のドロップオフを確認してください。電子メール 1 の開封率が 40% で、電子メール 3 の開封率が 12% である場合、一連の手順でユーザーを失います。電子メール 2 の内容と件名を調べて犯人を調べてください。
SMS 分析
GHL の SMS 分析には、会話 > 分析 からアクセスできます (正確なパスは GHL のバージョンによって異なります)。主要な SMS メトリクス:
配信率: 目標 98% 以上。配信の失敗は、電話番号の品質の問題 (リスト内の固定電話、切断された番号) を示します。
返信率: 双方向 SMS キャンペーンの場合、15 ~ 25% の返信率が正常です。 10% 未満の場合は、メッセージが応答を求めていないか (CTA を確認してください)、間違ったセグメントにメッセージを送信していることを示しています。
オプトアウト率: 目標は 2% 未満です。オプトアウトが多いということは、SMS の頻度やコンテンツが購読者の期待と一致していないことを意味します。頻度を減らすか、関連性を高めます。
最適な送信時間の分析:
GHL は、すべての SMS の配信と返信の時間を記録します。このデータをエクスポートして、時間と曜日ごとに分析します。返信が最も頻繁に届くのはいつですか?これにより、視聴者が SMS に最も集中する時期がわかります。それに応じて今後のキャンペーンをスケジュールします。
同じキャンペーンの SMS と電子メールの比較:
同じオファーを電子メール キャンペーンと一致するセグメントへの SMS ブラストの両方として実行します。比較してください:
- 開封率/開封率 (通常、SMS が大幅に向上します)
- クリック率 (SMS が勝つことがよくあります。電子メールはリッチ フォーマットに依存します)
- コンバージョン率 (オファーの種類によって異なります)
このデータにより、さまざまなキャンペーン タイプに対してどのチャネルを優先すべきかがわかります。
通話とボイスメールの分析
GHL の組み込み通話と通話追跡 (Twilio 経由) を使用している場合、通話レポートは運用分析の宝庫となります。
通話レポートの場所: 設定 > 電話番号 > 通話レポート に移動するか、GHL バージョンに応じて レポート セクションからアクセスします。
主要な通話指標:
| メトリック | それがあなたに伝えること | ターゲット |
|---|---|---|
| 回答率 | 応答された着信コールの割合 | >80% |
| 不在着信数 | 見込み客が失われる可能性 | 合計の <20% |
| 平均通話時間 | 会話品質指標 | ユースケースに応じて |
| 電話予約率 | 販売効率の指標 | 追跡と改善 |
| 不在着信テキストバックが送信されました | リカバリ ワークフローのアクティブ化 | 100% 見逃しました |
| コールバックの成功率 | リカバリ ワークフローの有効性 | >30% が見逃した |
通話録音のレビュープロセス:
GHL の通話録音を使用している企業の場合は、5 ~ 10 件の録音された通話を確認する毎週のプロセスを確立します。聞いてください:
- スクリプトで処理していない一般的な反対意見
- ウェブサイトでは答えられない顧客の質問
- 一般的な問い合わせに対する自動応答を作成する機会
- チームのコーチングが必要な販売またはサービスの品質の問題
通話録音から得られるこの定性的な洞察は、営業プロセスを改善するための定量的な指標よりも価値があります。
アトリビューション レポート: どのソースが収益を生み出すのか
アトリビューションは、GHL で最も強力だが十分に活用されていないレポート機能です。正しく設定されていれば、「収益はどこから来ているのか?」という最も重要なマーケティングの質問に答えられます。
帰属の設定:
GHL のすべての連絡先には、リードソースフィールドが入力されている必要があります。これを自動的に設定します。
- Web フォームの場合: 参照 URL の UTM パラメータ (utm_source、utm_medium、utm_campaign) を含む隠しフィールドを追加します。
- 着信通話の場合: GHL の通話追跡により、各トラフィック ソースに一意の電話番号が割り当てられます。
- Facebook リード広告の場合: インポート時に連絡先に広告キャンペーン名をタグ付けします
- 紹介の場合: 連絡先作成時に紹介元タグが適用されます。
アトリビューション レポートの分析:
CRM > レポート > アトリビューション (または、GHL バージョンの同等のもの) に移動します。レポートには以下が表示されます。
| 鉛源 | 連絡先 | 機会 | 閉店 | 収益 | 成約単価 |
|---|---|---|---|---|---|
| Google 広告 | 120 | 45 | 18 | $32,400 | $1,800 |
| オーガニック検索 | 85 | 40 | 19 | $34,200 | $0 |
| Facebook広告 | 200 | 30 | 10 | 18,000ドル | $3,600 |
| 紹介 | 40 | 32 | 20 | 36,000ドル | $0 |
このデータから、紹介のコンバージョン率が最も高くコストがゼロであるのに対し、Facebook のコンバージョン率が最も低く、成約あたりのコストが最も高いことがすぐに分かります。戦略的な意味: 紹介生成プログラムへの投資を増やす、Facebook への支出を削減する、または広告のターゲティングを改善する。
代理店向けのクライアント レポートの作成
GHL を使用するマーケティング代理店にとって、毎月の顧客レポートは多大な時間の投資です。 GHL のレポート ツールを正しく設定すると、その時間を大幅に短縮できます。
自動レポートのスナップショット:
GHL のダッシュボード ビューは、クライアントのサブアカウントごとに、特定の KPI ウィジェットを使用して構成できます。このダッシュボードのスクリーンショットまたは PDF エクスポートを毎月作成して、視覚的なスナップショット レポートを作成します。
毎月報告する主要なクライアント指標:
| メトリック | データソース |
|---|---|
| 今月の新規見込み客 | パイプラインレポート |
| リードソースの内訳 | アトリビューションレポート |
| リードからアポイントまでの率 | パイプライン変換 |
| 予約済み | カレンダーレポート |
| レビュー数 (新規) | 評判ダッシュボード |
| 電子メールの開封率とクリック率 | メール分析 |
| SMS の配信率と返信率 | SMS 分析 |
| パイプラインの合計値 | パイプラインレポート |
レポートの説明を作成する:
文脈のない数字は価値を伝えません。各メトリクスには、以下を含めます。
- 今月の番号
- 先月との比較(変化率)
- 数字の意味を一文で解釈
例: 「今月、Google 広告は 47 件の新規見込み客を生み出し、先月の 38 件から 23% 増加しました。見込み客の質が向上しました。今月、Google 広告の見込み客からの予約予約率は 31% から 42% に増加しました。」
Google Looker Studio の統合:
より高度な視覚化やクロスアカウントレポートを必要とする政府機関の場合は、GHL の API または Funnel.io や Supermetrics などのコネクタ ツールを介して、GHL のデータを Google Looker Studio (旧称 Data Studio) に接続します。これにより、GHL のネイティブ ダッシュボードでは作成できない、自動化されたブランド付きレポート配信と複数場所のダッシュボードが可能になります。
ROI 計算フレームワーク
マーケティング分析に関する会話における究極の質問は、「投資収益率はいくらですか?」です。 GHLデータから計算する方法は次のとおりです。
式: ROI = ((マーケティングからの収益 - マーケティング費用) / マーケティング費用) × 100
マーケティングからの収益 (GHL から):
マーケティング チャネルからのリード ソース タグでフィルタリングされた、期間中の「落札」パイプライン ステージの取引額を合計します。
マーケティングコスト:
合計:
- GHLプラットフォーム料金(共有の場合は比例配分)
- 広告費用 (カスタムフィールドとして入力、または外部で追跡)
- コンテンツ制作費
- 代理店管理手数料(該当する場合)
計算例:
| アイテム | 値 |
|---|---|
| 成立した取引の合計 (今四半期) | 125,000ドル |
| GHL 主導のリードからの取引 | $87,500 (70%) |
| GHL プラットフォームのコスト | $900 (四半期) |
| 広告費 | $6,000 (四半期) |
| 仲介手数料 | $4,500 (四半期) |
| 総マーケティング費用 | $11,400 |
| ROI | ((87,500 - 11,400) / 11,400) × 100 = 668% |
668% の ROI は、マーケティングに 1 ドル投資した場合、7.68 ドルが戻ってくることを意味します。これは、投資の継続と増加を正当化する数字です。この数字は、GHL でアトリビューション トラッキングを正しく設定している場合にのみ利用できます。
よくある質問
GoHighLevel レポートは、Web サイトの Google Analytics に代わるものですか?
いいえ — GHL は独自のデータ (連絡先、電子メール、SMS、通話、パイプライン) についてレポートします。 Google Analytics は、Web サイト訪問者の行動 (ページビュー、直帰率、トラフィック ソース、セッション継続時間) を追跡します。これらは競合するものではなく、補完的なものです。 Web サイト分析には GA4 を使用し、CRM およびマーケティング コミュニケーション分析には GHL を使用します。この 2 つの関係はアトリビューションです。訪問者がリードに変換されると、GA4 キャンペーンの UTM パラメーターが GHL の連絡先ソース フィールドに入力される必要があります。
別の支払い処理業者を使用している場合、GHL で収益を追跡するにはどうすればよいですか?
Stripe を使用する場合、GHL にはネイティブの Stripe 統合があり、支払い金額を連絡先のカスタム フィールド値として記録できます。他の支払いプロセッサの場合は、Zapier を使用します。プロセッサで支払いが行われるときに、GHL 連絡先の total_revenue カスタム フィールドを更新します。あるいは、取引が成立したときにパイプライン内の取引値を手動で更新します。どちらのアプローチでも、ROI の計算に必要な収益データが得られます。
クライアントのプレゼンテーション用に GHL レポートをエクスポートする最良の方法は何ですか?
GHL のダッシュボード ビューは、スクリーンショットを撮ったり、PDF として印刷したりできます。より洗練されたクライアント成果物を作成するには、生データ (連絡先、パイプライン、キャンペーンのパフォーマンス) を CSV としてエクスポートし、グラフを含む Google スライドまたは PowerPoint でプレゼンテーションを作成します。多くのクライアントに対して毎月この作業を行っている代理店にとって、GHL データ接続を備えた Looker Studio テンプレートは最もスケーラブルなアプローチです。一度構築すると、レポートは自動的に更新されます。
GHL のアトリビューション レポートはどの程度正確ですか?
GHL の帰属はファーストタッチまたはラストタッチ (設定に応じて異なります) です。連絡先の作成時にタグ付けされたリード ソースにクレジットが割り当てられます。これは、ほとんどのビジネスにとって妥当な近似値です。マルチタッチ アトリビューション モデリング (クレジットがすべてのタッチポイントに分散される) はサポートされていません。真のマルチタッチ アトリビューションを必要とする企業の場合、専用のアトリビューション ツール (Northbeam、Triple Whale) の方がより正確です。ほとんどの SMB にとって、GHL のソース タグ付けは十分な帰属に関する洞察を提供します。
GHL からの自動レポート電子メールをスケジュールできますか?
GHL では、ネイティブでの自動レポートのスケジュール設定が制限されています。最も一般的なアプローチは、(1) 必要なダッシュボードを構成する、(2) 毎月の決まった時間にダッシュボードのスクリーンショットを撮る、(3) 手動で電子メールで送信する、というものです。完全に自動化されたスケジュールされたレポートの場合は、ネイティブでスケジュールされたメール配信を備えた Looker Studio に GHL データを(API またはコネクタ経由で)接続します。これは、手作業を行わずにクリーンでブランド化されたクライアント レポートを提供するための代理店の一般的なワークフローです。
次のステップ
GoHighLevel のレポート機能は、完全に構成されている場合、マーケティングと販売のパフォーマンスをリアルタイムで表示し、より適切な意思決定とより明確な ROI の実証を促進します。ダッシュボードのセットアップとアトリビューションの構成への投資は、マーケティング支出の正当化、最適化の機会の特定、またはクライアントやリーダーへの結果の報告が必要になるたびに報われます。
ECOSIRE の GoHighLevel サービス には、標準実装の一部として分析セットアップが含まれています。アトリビューション トラッキングを構成し、カスタム ダッシュボードを構築し、初日からデータ駆動型のマーケティング管理を実用化するレポート ワークフローをセットアップします。
チームにお問い合わせ して、レポート要件と、適切に構成された GHL 分析セットアップによって効率的に成長するために必要な可視性がどのように得られるかについて話し合います。
執筆者
ECOSIRE Research and Development Team
ECOSIREでエンタープライズグレードのデジタル製品を開発。Odoo統合、eコマース自動化、AI搭載ビジネスソリューションに関するインサイトを共有しています。
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