Création de compétences personnalisées pour OpenClaw : didacticiel étape par étape

OpenClaw est livré avec plus de 50 compétences regroupées et le marché ClawHub héberge plus de 5 700 options créées par la communauté. Mais le véritable avantage concurrentiel vient des compétences personnalisées conçues pour vos flux de travail précis. Que vous ayez besoin d'intégrer une API propriétaire, d'automatiser un processus métier complexe ou de vous connecter à une base de données interne, les compétences personnalisées rendent cela possible.

Ce didacticiel parcourt le cycle de vie complet, depuis les décisions d'architecture jusqu'au déploiement en production, avec des exemples pratiques que vous pouvez adapter.

Comprendre l'architecture des compétences

Une compétence dans OpenClaw est un module autonome qui apprend à l'agent comment effectuer une tâche spécifique. Les compétences vont des simples fichiers d'instructions aux applications complètes avec intégrations API et logique complexe.

Structure du répertoire de compétences

my-custom-skill/
  SKILL.md            # Required: natural language instructions
  index.ts            # Optional: TypeScript module for logic
  config.json         # Optional: configurable parameters
  package.json        # Optional: npm dependencies
  tests/              # Optional: test files

Le seul fichier requis est SKILL.md. Tout le reste est facultatif et ajouté en fonction de la complexité.

Le fichier SKILL.md

C'est le cœur de chaque compétence. Il indique à l'agent ce que fait la compétence, quand l'activer, comment l'exécuter, de quelles données il a besoin et comment formater la sortie. Écrivez-le dans un langage clair et naturel - le LLM interprète ces instructions.

Tutoriel : Créer une compétence de recherche CRM

Étape 1 : Définir les instructions de compétence

# CRM Customer Lookup

## When to Use
Activate when the user asks about a customer, client, or account.

## Steps
1. Extract the search criteria from the user message
2. Call the CRM API search endpoint
3. If multiple results, present a numbered list
4. If single result, display the full customer profile
5. If no results, suggest alternative search terms

Étape 2 : Ajouter le module de code

Pour les intégrations d'API, ajoutez un fichier index.ts qui gère l'authentification de l'API, le formatage des requêtes, la gestion des erreurs et l'analyse des réponses.

import { SkillContext, SkillResult } from "@openclaw/sdk";

export async function searchCustomer(
  ctx: SkillContext,
  query: string
): Promise<SkillResult> {
  const apiUrl = ctx.config.get("crm_api_url");
  const apiKey = ctx.config.get("crm_api_key");

  const response = await fetch(
    apiUrl + "/api/customers/search?q=" + encodeURIComponent(query),
    { headers: { Authorization: "Bearer " + apiKey } }
  );

  if (!response.ok) {
    return { success: false, error: "CRM API error: " + response.status };
  }

  const customers = await response.json();
  return {
    success: true,
    data: customers,
    message: "Found " + customers.length + " matching customer(s)."
  };
}

Étape 3 : Configurer la compétence

Créez config.json pour les paramètres configurables avec des déclarations de type, des indicateurs obligatoires et des marqueurs sensibles pour les informations d'identification qui doivent être chiffrées au repos.

Étape 4 : Écrire des tests

Testez unitairement le module de code avec des réponses API simulées. Test d'intégration avec la vraie API en staging. Test de conversation via votre application de messagerie. Test de cas Edge avec des entrées mal formées, des échecs d'API et des délais d'attente.

Étape 5 : Déployer la compétence

Copiez le répertoire de compétences dans le dossier de compétences OpenClaw, installez les dépendances et redémarrez OpenClaw. Pour les déploiements en équipe, regroupez les compétences sous forme de modules npm ou de référentiels Git.

Modèles de compétences avancées

Compétences avec état

Certaines compétences conservent leur état lors de plusieurs interactions à l'aide de l'API de mémoire OpenClaw. Activez des flux de travail en plusieurs étapes, tels que les processus d'approbation, en lisant et en écrivant l'état entre les tours de conversation.

Compétences composites

Compétences qui délèguent à d’autres compétences pour des flux de travail complexes. Une compétence processOrder peut appeler les compétences de recherche de client CRM, de vérification d'inventaire et de calcul de prix en séquence, combinant leurs résultats en une seule réponse.

Compétences programmées

Des compétences qui s'exécutent selon un planning cron plutôt qu'à la demande. Configurez le calendrier, le fuseau horaire et le canal de notification dans la configuration des compétences pour les rapports quotidiens automatisés et les tâches de surveillance.

Bonnes pratiques de sécurité pour les compétences personnalisées

• Gestion des informations d'identification -- Ne codez jamais en dur les clés API. Utilisez le système de configuration avec sensible : vrai pour le chiffrement au repos.
• Validation des entrées -- Validez et nettoyez toujours les entrées des utilisateurs avant de les transmettre aux API ou aux bases de données.
• ** Portée des autorisations ** - Demandez uniquement les autorisations dont votre compétence a besoin. Les compétences en lecture seule ne doivent pas avoir d'accès en écriture.
• Rate Limiting -- Protégez les API externes contre les inondations accidentelles grâce au comptage des requêtes.

Compétences en débogage

Activez la journalisation détaillée pour suivre l’exécution des compétences. Use the OpenClaw skill debugger for step-by-step execution:

openclaw skill debug my-custom-skill --input "Look up customer Acme Corp"
openclaw skill trace --last

Questions fréquemment posées

Quelle doit être la complexité d'une seule compétence ?

Suivez le principe de responsabilité unique. Une compétence doit bien faire une chose. Les flux de travail complexes doivent utiliser des compétences composites qui délèguent à des compétences spécialisées.

Puis-je utiliser Python au lieu de TypeScript pour le code de compétence ?

Oui. OpenClaw prend en charge TypeScript, Python et Go pour les modules de code de compétences. Le fichier SKILL.md et config.json restent les mêmes quelle que soit la langue.

Comment versionner et mettre à jour les compétences en production ?

Utilisez le versionnement sémantique dans config.json. Déployez les nouvelles versions aux côtés des anciennes (déploiement bleu-vert) et changez progressivement le trafic. OpenClaw prend en charge la gestion des versions de compétences de manière native.

Prochaines étapes

Pour le développement des compétences en entreprise, service de compétences personnalisées ECOSIRE OpenClaw fournit des conseils en matière d'architecture, une révision du code, un audit de sécurité et une assistance au déploiement en production.

---

Besoin de compétences personnalisées conçues pour vos flux de travail spécifiques ? Découvrez nos services OpenClaw ou contactez-nous pour un bilan de compétences.