Fait partie de notre série Data Analytics & BI
Lire le guide completRapports et analyses GoHighLevel : mesurer ce qui compte
La plupart des utilisateurs de GoHighLevel passent 80 % de leur temps à créer des workflows, des entonnoirs, des campagnes, des pipelines. Ils passent 20 % de leur temps à examiner des données, et généralement uniquement en cas de problème. Ce rapport est inversé. Les entreprises qui extraient le plus de valeur de GHL sont celles qui définissent leurs mesures en premier, construisent ensuite leurs tableaux de bord et utilisent ces données pour prendre des décisions sur ce qu'il faut construire ensuite.
Ce guide est une présentation complète des capacités de reporting et d'analyse de GHL : ce qui est intégré, ce qui nécessite une configuration personnalisée, comment créer des tableaux de bord qui présentent les mesures qui comptent réellement et comment utiliser les données de GHL pour calculer et communiquer le retour sur investissement aux clients et aux parties prenantes.
Points clés à retenir
- Les rapports intégrés de GHL couvrent les e-mails, les SMS, les appels, les rendez-vous, le pipeline et l'attribution, mais nécessitent une configuration pour faire apparaître les bonnes données.
- Des tableaux de bord personnalisés peuvent être créés dans le générateur de tableaux de bord de GHL à l'aide de combinaisons de widgets — aucun outil BI tiers n'est requis pour la plupart des cas d'utilisation.
- Les rapports d'attribution suivent les campagnes, les sources de prospects et les points de contact qui génèrent des revenus, ce qui est essentiel pour les décisions en matière de dépenses marketing.
- Les rapports de conversion en entonnoir montrent exactement où les prospects abandonnent votre pipeline – un guide direct sur où investir les efforts d'optimisation
- Les données de rapport sur les appels (réponsés, manqués, durée, enregistrement) sont souvent l'actif analytique GHL le plus sous-utilisé.
- Les rapports mensuels des clients dans les agences peuvent être automatisés à partir des données GHL vers des modèles de rapports standardisés
- La connexion de GHL à Google Looker Studio débloque une visualisation avancée et des rapports multicanaux
- Les mesures de temps de réponse des flux de travail GHL constituent l'une des analyses opérationnelles les plus percutantes qu'une entreprise de services puisse suivre.
Comprendre l'architecture de reporting de GHL
GoHighLevel organise ses analyses en plusieurs zones de reporting distinctes, chacune accessible depuis différentes parties de la plateforme. Comprendre cette structure évite la frustration de « où sont les données dont j'ai besoin ? »
Lieux de déclaration principaux dans GHL :
| Type de rapport | Localisation dans GHL | Ce que cela montre |
|---|---|---|
| Rapports de pipeline | CRM > Rapports | Conversion d'étape, valeur de la transaction, durée de l'étape |
| Analyse des e-mails | Marketing par e-mail > Campagnes > [Campagne] | Ouvre, clique, rebondit, se désabonne |
| Analyse SMS | Conversations > Analyses | Taux de livraison, taux de réponse, désinscriptions |
| Rapport d'appels | Paramètres > Rapports d'appels | Volume, durée, manqués, répondu |
| Analyses de formulaires/enquêtes | Sites > Formulaires > Analyses | Nombre de soumissions, taux de conversion |
| Analyse de l'entonnoir | Sites > Entonnoirs > [Entonnoir] > Statistiques | Pages vues, opt-ins, soumissions |
| Analyse des rendez-vous | Calendrier > Rapports | Réservations, non-présentations, annulations |
| Attribution | CRM > Rapports > Attribution | Source de leads → conversion de pipeline |
| Tableaux de bord personnalisés | Rapports > Tableaux de bord | Widgets configurables |
La première étape de toute configuration d'analyse GHL consiste à comprendre quels rapports se trouvent à quel emplacement et à ajouter aux favoris les vues que vous utiliserez le plus fréquemment.
Créer votre tableau de bord principal
Le générateur de tableaux de bord de GHL (accédez à Reporting > Tableaux de bord) vous permet de créer plusieurs tableaux de bord nommés avec des widgets configurables. Créez des tableaux de bord distincts pour différents publics : un pour votre propre équipe opérationnelle, un pour les clients (si agence), un pour les rapports de synthèse.
Tableau de bord des opérations — Ensemble de widgets recommandé :
- Prospects par source (cette semaine) : graphique à barres indiquant le nombre de nouveaux contacts saisis à partir de chaque source de prospects (Google Ads, organique, référencement, Facebook, direct)
- Distribution des étapes du pipeline (actuelle) – graphique en entonnoir montrant le nombre de contacts se trouvant actuellement dans chaque étape du pipeline
- Taux de conversion : Lead to Booked – calcul du pourcentage à partir des données du pipeline
- Rendez-vous cette semaine — nombre de réservations confirmées
- Taux de non-présentation (30 derniers jours) — calculé à partir des données d'achèvement des rendez-vous
- Performances de la campagne (7 derniers jours) — taux d'ouverture des e-mails, taux de réponse aux SMS
- Appels : répondus ou manqués (aujourd'hui) — widget de suivi des appels en temps réel
- Conversations ouvertes (sans réponse) — nombre de boîtes de réception nécessitant une action
Tableau de bord client (utilisation par l'agence) — Ensemble de widgets recommandé :
- Nouveaux prospects ce mois-ci — total et comparaison avec le mois dernier
- Coût par prospect (si les dépenses publicitaires sont suivies dans GHL) — widget calculé
- Taux de conversion des leads en rendez-vous — calcul du pipeline
- Rendez-vous réservés ce mois-ci — widget de calendrier
- Valeur du pipeline de revenus : somme des valeurs des transactions en cours
- Nombre d'avis (nouveau ce mois-ci) — widget de gestion de la réputation
- Performances des campagnes par e-mail — taux d'ouverture et de clics pour la dernière campagne
- Temps de réponse moyen — temps d'exécution moyen du flux de travail
Configurez chaque widget en cliquant sur « Ajouter un widget » dans le générateur de tableau de bord, en sélectionnant la source de données (pipeline, analyse des e-mails, réputation, etc.) et en définissant la plage de dates et les filtres.
## Analyses de conversion du pipeline
Le rapport sur le pipeline est l’outil d’analyse le plus stratégiquement important de GHL pour la plupart des entreprises. Il vous indique exactement où fuit votre entonnoir.
Accès aux rapports de pipeline :
Accédez à CRM > Rapports > Rapport de pipeline. Définissez votre plage de dates et votre filtre de pipeline.
Mesures clés à analyser :
Taux de conversion d'étape : GHL affiche le pourcentage de contacts qui passent de chaque étape à la suivante. Pour un pipeline prospect-client typique :
- Lead to Contacted : cible 80 %+ (si ci-dessous, la capture de leads fonctionne mais la réponse est lente)
- Contacté pour être qualifié : cible 50 % + (si ci-dessous, la qualité du prospect ou le message doit être amélioré)
- Qualifié pour la proposition : cible 60 % + (si ci-dessous, la conversation de qualification n'aboutit pas)
- Proposition clôturée : objectif 30 % + (dépend fortement du secteur et de la complexité du produit)
Durée de la scène : Combien de temps les contacts passent-ils à chaque étape avant de déménager ? Un temps moyen long dans « Contacté » suggère que votre suivi est passif. Une longue période dans « Proposition envoyée » suggère que vous ne suivez pas suffisamment la proposition.
Dépose d'étape : Quelles étapes ont le taux de perte le plus élevé ? C'est votre signal d'optimisation le plus précieux. Si 40 % des contacts tombent à "Qualifié", vos critères de qualification ou votre processus de proposition doivent être examinés.
Valeur du pipeline par étape : La valeur pondérée du pipeline (valeur de la transaction × pourcentage de probabilité par étape) vous donne une prévision de revenus réaliste. Consultez-le chaque semaine pour déterminer si votre pipeline est en croissance, en diminution ou en stagnation.
Analyse des campagnes e-mail
Accédez à Email Marketing > Campagnes, sélectionnez une campagne et cliquez sur l'onglet Analyse pour voir les performances détaillées.
Les quatre mesures qui comptent :
1. Tarif de livraison Cible : >97 %. En dessous de 95 %, cela indique des problèmes de délivrabilité : vérifiez l'authentification de votre domaine (SPF, DKIM, DMARC), l'hygiène de votre liste (taux de rebond dur) et le taux de plaintes pour spam.
2. Taux d'ouverture Les références du secteur varient considérablement :
- Marketing B2B : 20 à 30 %
- Commerce électronique : 15 à 25 %
- Campagnes clients de l'agence : 25 à 35 % (audiences plus personnalisées)
Si vous êtes en dessous de la référence, testez les lignes d'objet. Le taux d'ouverture est de 80 % un problème de ligne d'objet.
3. Taux de clics Cible : 2 à 5 % des e-mails livrés. En dessous de 1 %, cela suggère que le contenu de votre e-mail et votre CTA ne sont pas pertinents pour le segment. Au-dessus de 5 %, cela indique une forte correspondance entre l'audience et le contenu.
4. Taux de désabonnement Objectif : inférieur à 0,3 % par envoi. Au-dessus de 0,5 %, cela signifie que vous envoyez trop fréquemment ou que le contenu n'est pas pertinent. Au-dessus de 1 %, il s'agit d'un problème sérieux de qualité de liste ou de contenu.
Analyse des performances des séries de campagnes :
Lorsque vous exécutez une séquence multi-e-mails (série de bienvenue, série post-achat), examinez le dépôt dans la série. Si l'e-mail 1 a un taux d'ouverture de 40 % et l'e-mail 3 de 12 %, vous perdez des personnes au cours de la séquence : examinez le contenu et la ligne d'objet de l'e-mail 2 pour trouver le coupable.
Analyse des SMS
Les analyses SMS de GHL sont accessibles via Conversations > Analytics (le chemin exact varie selon la version de GHL). Indicateurs clés des SMS :
Taux de livraison : Cible de 98 %+. Les échecs de livraison indiquent des problèmes de qualité de numéro de téléphone (lignes fixes dans votre liste, numéros déconnectés).
Taux de réponse : Pour les campagnes SMS bidirectionnelles, un taux de réponse de 15 à 25 % est sain. En dessous de 10 %, cela suggère que votre message n'invite pas de réponse (vérifiez votre CTA) ou que vous envoyez le mauvais segment.
Taux de désinscription : Cible inférieure à 2 %. Des désabonnements élevés signifient que la fréquence ou le contenu de vos SMS ne correspond pas aux attentes des abonnés. Réduisez la fréquence ou améliorez la pertinence.
Analyse optimale du temps d'envoi :
GHL enregistre l'heure de chaque envoi et réponse de SMS. Exportez ces données et analysez-les par heure et jour de la semaine : quand les réponses arrivent-elles le plus fréquemment ? Cela vous indique quand votre public est le plus engagé avec les SMS. Planifiez les futures campagnes en conséquence.
Comparaison des SMS et des e-mails pour la même campagne :
Diffusez la même offre sous forme de campagne par e-mail et d'envoi de SMS sur les segments correspondants. Comparez :
- Taux d'ouverture/lecture (les SMS gagneront généralement de manière significative)
- Taux de clics (les SMS gagnent souvent ; l'e-mail dépend d'un formatage riche)
- Taux de conversion (varie selon le type d'offre)
Ces données vous indiquent quel canal privilégier pour différents types de campagnes.
Analyse des appels et de la messagerie vocale
Si vous utilisez les appels et le suivi des appels intégrés de GHL (via Twilio), les rapports d'appels sont une mine d'or pour l'analyse opérationnelle.
Emplacement du rapport d'appels : Accédez à Paramètres > Numéros de téléphone > Rapport d'appels ou accédez via la section Rapports en fonction de votre version de GHL.
Mesures d'appels clés :
| Métrique | Ce qu'il vous dit | Cible |
|---|---|---|
| Taux de réponse | % d'appels entrants répondus | >80% |
| Nombre d'appels manqués | Pistes potentiellement perdues | <20% du total |
| Durée moyenne d'appel | Indicateur de qualité de conversation | Dépend du cas d'utilisation |
| Tarif sur rendez-vous | Mesure de l'efficacité des ventes | Suivre et améliorer |
| Appel manqué SMS de retour envoyé | Activation du workflow de récupération | 100% des manqués |
| Taux de réussite des rappels | Efficacité du flux de récupération | >30% des manqués |
Processus d'examen des enregistrements d'appels :
Pour les entreprises qui utilisent l'enregistrement des appels de GHL, établissez un processus hebdomadaire d'examen de 5 à 10 appels enregistrés. Écoutez :
- Objections courantes que vous ne gérez pas dans les scripts
- Questions posées par les clients et auxquelles votre site Web ne répond pas
- Possibilités de créer des réponses automatisées aux demandes courantes
- Problèmes de vente ou de qualité de service nécessitant un coaching d'équipe
Ces informations qualitatives issues des enregistrements d'appels sont plus précieuses que n'importe quelle mesure quantitative pour améliorer votre processus de vente.
Rapports d'attribution : quelles sources génèrent des revenus
L'attribution est la fonctionnalité de reporting la plus puissante et la plus sous-utilisée de GHL. Lorsqu'il est configuré correctement, il répond à la question marketing la plus importante : « D'où viennent mes revenus ?
Configuration de l'attribution :
Chaque contact dans GHL doit avoir un champ source principale renseigné. Configurez-le automatiquement :
- Pour les formulaires web : Ajoutez un champ masqué avec les paramètres UTM (utm_source, utm_medium, utm_campaign) de l'URL de référence
- Pour les appels entrants : le suivi des appels de GHL attribue des numéros de téléphone uniques à chaque source de trafic
- Pour les Lead Ads Facebook : marquez les contacts avec le nom de la campagne publicitaire lors de l'importation
- Pour les filleuls : le tag source de référencement est appliqué à la création du contact
Analyse du rapport d'attribution :
Accédez à CRM > Reporting > Attribution (ou votre équivalent dans votre version GHL). Le rapport doit montrer :
| Source principale | Contacts | Opportunités | Fermé | Revenus | Coût par clôture |
|---|---|---|---|---|---|
| Annonces Google | 120 | 45 | 18 | 32 400 $ | 1 800 $ |
| Recherche organique | 85 | 40 | 19 | 34 200 $ | 0 $ |
| Publicités Facebook | 200 | 30 | 10 | 18 000 $ | 3 600 $ |
| Référence | 40 | 32 | 20 | 36 000 $ | 0 $ |
Ces données vous indiquent immédiatement que les références ont le taux de conversion le plus élevé et un coût nul, tandis que Facebook a le taux de conversion le plus bas et le coût par clôture le plus élevé. L'implication stratégique : investir davantage dans les programmes de génération de référencement, réduire les dépenses Facebook ou améliorer le ciblage publicitaire.
Création de rapports clients pour les agences
Pour les agences de marketing utilisant GHL, le reporting client mensuel représente un investissement de temps important. Les outils de reporting de GHL peuvent réduire considérablement ce temps s'ils sont correctement configurés.
Instantanés de rapports automatisés :
La vue du tableau de bord de GHL peut être configurée pour le sous-compte de chaque client avec leurs widgets KPI spécifiques. Prenez une capture d'écran ou exportez au format PDF de ce tableau de bord chaque mois pour un rapport instantané visuel.
Mesures client clés à signaler mensuellement :
| Métrique | Source de données |
|---|---|
| Nouvelles pistes ce mois-ci | Rapport sur les pipelines |
| Répartition des sources de plomb | Rapport d'attribution |
| Taux de nomination | Conversion de pipelines |
| Rendez-vous réservés | Rapport de calendrier |
| Nombre d'avis (nouveau) | Tableau de bord de réputation |
| Taux d'ouverture et de clic des e-mails | Analyse des e-mails |
| Tarifs d'envoi et de réponse SMS | Analyse SMS |
| Valeur totale du pipeline | Rapport sur les pipelines |
Construire le récit du rapport :
Les nombres sans contexte ne communiquent pas de valeur. Pour chaque métrique, incluez :
- Le numéro ce mois-ci
- Comparaison avec le mois dernier (% de variation)
- Une interprétation en une phrase de ce que signifie le nombre
Exemple : "Google Ads a généré 47 nouveaux prospects ce mois-ci, soit une hausse de 23 % par rapport aux 38 du mois dernier. La qualité des prospects s'est améliorée : le taux de prise de rendez-vous des prospects Google Ads est passé de 31 % à 42 % ce mois-ci."
Intégration de Google Looker Studio :
Pour les agences ayant besoin d'une visualisation plus sophistiquée ou de rapports multi-comptes, connectez les données de GHL à Google Looker Studio (anciennement Data Studio) via l'API de GHL ou un outil de connexion comme Funnel.io ou Supermetrics. Cela permet une livraison automatisée de rapports de marque et des tableaux de bord multi-sites que le tableau de bord natif de GHL ne peut pas produire.
Cadre de calcul du retour sur investissement
La question ultime de toute conversation sur l’analyse marketing est : « Quel est le retour sur investissement ? » Voici comment le calculer à partir des données GHL.
Formule : ROI = ((Revenus du marketing - Coût du marketing) / Coût du marketing) × 100
Revenus du marketing (de GHL) :
Additionnez les valeurs des transactions dans l'étape de votre pipeline « Gagnée » pour la période, filtrées par les balises de source de leads des canaux marketing.
Coût de commercialisation :
Somme de :
- Frais de plateforme GHL (attribués proportionnellement si partagé)
- Dépenses publicitaires (saisies sous forme de champ personnalisé ou suivies en externe)
- Frais de création de contenu
- Frais de gestion d'agence (le cas échéant)
Exemple de calcul :
| Article | Valeur |
|---|---|
| Total des transactions conclues (ce trimestre) | 125 000 $ |
| Offres de prospects pilotés par GHL | 87 500 $ (70 %) |
| Coût de la plateforme GHL | 900 $ (trimestre) |
| Dépenses publicitaires | 6 000 $ (trimestre) |
| Frais d'agence | 4 500 $ (trimestre) |
| Coût total de marketing | 11 400$ |
| ROI | ((87 500 - 11 400) / 11 400) × 100 = 668 % |
Un retour sur investissement de 668 % signifie que chaque dollar investi dans le marketing rapporte 7,68 $. C'est le chiffre qui justifie un investissement continu et accru – et il n'est disponible que si vous avez correctement configuré le suivi d'attribution dans GHL.
Questions fréquemment posées
Les rapports GoHighLevel peuvent-ils remplacer Google Analytics pour mon site Web ?
Non — GHL génère des rapports sur ses propres données (contacts, e-mails, SMS, appels, pipeline). Google Analytics suit le comportement des visiteurs du site Web (pages vues, taux de rebond, sources de trafic, durée de la session). Ces éléments sont complémentaires et non concurrents. Utilisez GA4 pour l'analyse de sites Web et GHL pour l'analyse du CRM et de la communication marketing. Le lien entre les deux est l'attribution : les paramètres UTM des campagnes GA4 doivent remplir les champs de source de contact GHL lorsqu'un visiteur se convertit en prospect.
Comment puis-je suivre les revenus dans GHL si j'utilise un processeur de paiement distinct ?
Si vous utilisez Stripe, GHL dispose d'une intégration Stripe native qui peut enregistrer les montants des paiements sous forme de valeurs de champ personnalisées sur le contact. Pour les autres processeurs de paiement, utilisez Zapier : lorsqu'un paiement est effectué dans votre processeur, mettez à jour le champ personnalisé total_revenue du contact GHL. Vous pouvez également mettre à jour manuellement les valeurs des transactions dans le pipeline lorsque les transactions sont conclues. Quelle que soit l’approche, vous obtenez les données sur les revenus nécessaires aux calculs du retour sur investissement.
Quelle est la meilleure façon d'exporter des rapports GHL pour les présentations clients ?
La vue du tableau de bord de GHL peut être capturée ou imprimée au format PDF. Pour un livrable client plus soigné, exportez les données brutes (contacts, pipeline, performances de la campagne) au format CSV et créez votre présentation dans Google Slides ou PowerPoint avec des graphiques. Pour les agences qui effectuent cette opération mensuellement pour de nombreux clients, un modèle Looker Studio avec connexion de données GHL constitue l'approche la plus évolutive : une fois créé, le rapport est automatiquement mis à jour.
Quelle est la précision des rapports d'attribution de GHL ?
L'attribution de GHL est la première ou la dernière touche (selon la configuration) : elle attribue un crédit à la source principale marquée lors de la création du contact. Il s'agit d'une approximation raisonnable pour la plupart des entreprises. Il ne prend pas en charge la modélisation d'attribution multi-touch (où le crédit est distribué sur tous les points de contact). Pour les entreprises qui souhaitent une véritable attribution multi-touch, un outil d'attribution dédié (Northbeam, Triple Whale) est plus précis. Pour la plupart des PME, le marquage des sources de GHL fournit suffisamment d'informations sur l'attribution.
Puis-je planifier l'envoi par e-mail de rapports automatisés de GHL ?
GHL a limité la planification automatisée des rapports de manière native. L'approche la plus courante est la suivante : (1) configurer le tableau de bord souhaité, (2) le capturer à une heure définie chaque mois, (3) l'envoyer par e-mail manuellement. Pour des rapports planifiés entièrement automatisés, connectez les données GHL à Looker Studio (via une API ou un connecteur) qui dispose d'une livraison d'e-mails planifiée en natif. Il s'agit d'un flux de travail courant en agence pour fournir des rapports clients clairs et de marque sans effort manuel.
Prochaines étapes
Les capacités de reporting de GoHighLevel, lorsqu'elles sont entièrement configurées, vous offrent une vue en temps réel de vos performances marketing et commerciales qui permet de prendre de meilleures décisions et une démonstration plus claire du retour sur investissement. L'investissement dans la configuration du tableau de bord et de l'attribution porte ses fruits chaque fois que vous avez besoin de justifier des dépenses marketing, d'identifier des opportunités d'optimisation ou de communiquer les résultats aux clients ou à la direction.
Les services GoHighLevel d'ECOSIRE incluent la configuration d'analyses dans le cadre de notre mise en œuvre standard : nous configurons le suivi des attributions, créons des tableaux de bord personnalisés et configurons les flux de travail de reporting qui rendent la gestion marketing basée sur les données pratique dès le premier jour.
Contactez notre équipe pour discuter de vos besoins en matière de reporting et de la manière dont une configuration d'analyse GHL correctement configurée peut vous donner la visibilité dont vous avez besoin pour vous développer efficacement.
Rédigé par
ECOSIRE Research and Development Team
Création de produits numériques de niveau entreprise chez ECOSIRE. Partage d'analyses sur les intégrations Odoo, l'automatisation e-commerce et les solutions d'entreprise propulsées par l'IA.
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