GoHighLevel Reporting and Analytics: Measuring What Matters

Master GoHighLevel reporting and analytics. Learn to build custom dashboards, track ROI across channels, measure funnel conversion, and make data-driven marketing decisions.

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ECOSIRE Research and Development Team
|19 de marzo de 202616 min de lectura3.7k Palabras|

Parte de nuestra serie Data Analytics & BI

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GoHighLevel Informes y análisis: medir lo que importa

La mayoría de los usuarios de GoHighLevel dedican el 80% de su tiempo a crear flujos de trabajo, embudos, campañas y canales. Dedican el 20% de su tiempo a analizar datos y, por lo general, solo cuando algo sale mal. Esa proporción está al revés. Las empresas que extraen el mayor valor de GHL son las que primero definen sus métricas, luego crean sus paneles y utilizan esos datos para tomar decisiones sobre qué construir a continuación.

Esta guía es un recorrido completo por las capacidades de análisis e informes de GHL: qué está integrado, qué requiere una configuración personalizada, cómo crear paneles que muestren las métricas que realmente importan y cómo utilizar los datos de GHL para calcular y comunicar el ROI a los clientes y partes interesadas.

Conclusiones clave

  • Los informes integrados de GHL cubren correo electrónico, SMS, llamadas, citas, canalización y atribución, pero requieren configuración para mostrar los datos correctos.
  • Se pueden crear paneles personalizados en el generador de paneles de GHL mediante combinaciones de widgets; no se requiere ninguna herramienta de BI de terceros para la mayoría de los casos de uso.
  • Los informes de atribución rastrean qué campañas, fuentes de clientes potenciales y puntos de contacto generan ingresos, algo esencial para las decisiones de inversión en marketing.
  • Los informes de conversión del embudo muestran exactamente dónde abandonan los clientes potenciales su canalización: una guía directa sobre dónde invertir el esfuerzo de optimización
  • Los datos de informes de llamadas (respondidas, perdidas, duración, grabación) son a menudo el activo analítico de GHL menos utilizado.
  • Los informes mensuales de clientes en agencias se pueden automatizar a partir de datos de GHL en plantillas de informes estandarizados
  • Conectar GHL a Google Looker Studio desbloquea visualización avanzada e informes multicanal
  • Las métricas de tiempo de respuesta de los flujos de trabajo de GHL son uno de los análisis operativos de mayor impacto que cualquier empresa de servicios puede rastrear.

Comprender la arquitectura de informes de GHL

GoHighLevel organiza sus análisis en varias áreas de informes distintas, a las que se accede desde diferentes partes de la plataforma. Comprender esta estructura evita la frustración de "¿dónde están los datos que necesito?"

Ubicaciones principales de informes en GHL:

Tipo de informeUbicación en GHLLo que muestra
Informes de canalizaciónCRM > InformesConversión de etapa, valor del trato, tiempo en la etapa
Análisis de correo electrónicoEmail Marketing > Campañas > [Campaña]Abre, hace clic, rebota, se da de baja
Análisis de SMSConversaciones > AnálisisTasa de entrega, tasa de respuesta, exclusión voluntaria
Informes de llamadasConfiguración > Informes de llamadasVolumen, duración, perdidas, respondidas
Análisis de formularios/encuestasSitios > Formularios > AnálisisRecuento de envíos, tasa de conversión
Análisis de embudoSitios > Embudos > [Embudo] > EstadísticasVistas de página, suscripciones, envíos
Análisis de citasCalendario > InformesReservas, no presentaciones, cancelaciones
AtribuciónCRM > Informes > AtribuciónFuente principal → conversión de canalización
Paneles de control personalizadosInformes > PanelesWidgets configurables

El primer paso en cualquier configuración de análisis de GHL es comprender qué informes se encuentran en qué ubicación y marcar las vistas que utilizará con más frecuencia.


Creación de su panel principal

El creador de paneles de GHL (navegue a Informes > Paneles) le permite crear múltiples paneles con nombres y widgets configurables. Cree paneles de control separados para diferentes audiencias: uno para su propio equipo de operaciones, uno para los clientes (si es una agencia), uno para los informes resumidos ejecutivos.

Panel de operaciones: conjunto de widgets recomendado:

  1. Clientes potenciales por fuente (esta semana): gráfico de barras que muestra cuántos contactos nuevos ingresaron desde cada fuente de clientes potenciales (Google Ads, orgánico, referencia, Facebook, directo).
  2. Distribución de etapas del proceso (actual): gráfico de embudo que muestra cuántos contactos hay en cada etapa del proceso en este momento.
  3. Tasa de conversión: clientes potenciales a reservados: cálculo del porcentaje a partir de los datos del canal
  4. Citas esta semana: recuento de reservas confirmadas
  5. Tarifa de ausencias (últimos 30 días): calculada a partir de los datos de finalización de la cita
  6. Rendimiento de la campaña (últimos 7 días): tasa de apertura de correo electrónico, tasa de respuesta de SMS
  7. Llamadas: contestadas o perdidas (hoy): widget de seguimiento de llamadas en tiempo real
  8. Conversaciones abiertas (sin respuesta): recuento de bandejas de entrada que requiere acción

Panel de control del cliente (uso de agencia): conjunto de widgets recomendado:

  1. Nuevos clientes potenciales este mes: total y comparación con el mes pasado
  2. Costo por cliente potencial (si se realiza un seguimiento de la inversión publicitaria en GHL): widget calculado
  3. Tasa de conversión de clientes potenciales a citas: cálculo del canal
  4. Citas reservadas este mes: widget de calendario
  5. Valor del canal de ingresos: suma de los valores de las transacciones en curso
  6. Recuento de reseñas (nuevo este mes): widget de gestión de reputación
  7. Rendimiento de la campaña de correo electrónico: tasas de apertura y clics de la última campaña
  8. Promedio de tiempo de respuesta: tiempo promedio de ejecución del flujo de trabajo

Configure cada widget haciendo clic en "Agregar widget" en el generador de paneles, seleccionando la fuente de datos (canalización, análisis de correo electrónico, reputación, etc.) y configurando el rango de fechas y los filtros.


Análisis de conversión de canalizaciones

El informe de canalización es la herramienta de análisis de mayor importancia estratégica en GHL para la mayoría de las empresas. Le indica exactamente dónde tiene fugas su embudo.

Acceso a informes de canalización:

Vaya a CRM > Informes > Informe de canalización. Establezca su rango de fechas y filtro de canalización.

Métricas clave para analizar:

Tasas de conversión de etapa: GHL muestra el porcentaje de contactos que pasan de una etapa a la siguiente. Para un canal típico de cliente potencial a cliente:

  • Cliente potencial a contactar: ​​objetivo 80%+ (si es inferior, la captura de clientes potenciales está funcionando pero la respuesta es lenta)
  • Contactado con calificado: objetivo 50%+ (si es inferior, la calidad del cliente potencial o los mensajes necesitan mejorar)
  • Calificado para la propuesta: objetivo 60%+ (si está por debajo, la conversación de calificación no está llegando)
  • Propuesta de cierre: objetivo superior al 30 % (depende en gran medida de la industria y la complejidad del producto)

Tiempo en el escenario: ¿Cuánto tiempo pasan los contactos en cada etapa antes de moverse? Un tiempo promedio prolongado en "Contactado" sugiere que su seguimiento es pasivo. Mucho tiempo en "Propuesta enviada" sugiere que no estás dando suficiente seguimiento a la propuesta posterior.

Bajada del escenario: ¿Qué etapas tienen la mayor tasa de pérdidas? Esta es su señal de optimización más valiosa. Si el 40% de los contactos terminan en "Calificados", es necesario examinar sus criterios de calificación o su proceso de propuesta.

Valor del pipeline por etapa: El valor ponderado del canal (valor del negocio × porcentaje de probabilidad por etapa) le brinda una previsión de ingresos realista. Revise esto semanalmente para identificar si su cartera está creciendo, disminuyendo o estancada.


Análisis de campañas de correo electrónico

Navegue a Marketing por correo electrónico > Campañas, seleccione una campaña y haga clic en la pestaña de análisis para ver el rendimiento detallado.

Las cuatro métricas que importan:

1. Tasa de entrega Objetivo: >97%. Por debajo del 95% indica problemas de capacidad de entrega: verifique la autenticación de su dominio (SPF, DKIM, DMARC), la higiene de la lista (tasa de rebotes duros) y la tasa de quejas de spam.

2. Tasa de apertura Los puntos de referencia de la industria varían significativamente:

  • Marketing B2B: 20-30%
  • Comercio electrónico: 15-25%
  • Campañas de clientes de agencias: 25-35% (audiencias más personalizadas)

Si está por debajo del punto de referencia, pruebe las líneas de asunto. La tasa de apertura es del 80% un problema de la línea de asunto.

3. Tasa de clics Objetivo: entre el 2% y el 5% de los correos electrónicos entregados. Por debajo del 1% sugiere que el contenido de su correo electrónico y su CTA no son relevantes para el segmento. Por encima del 5% indica una fuerte coincidencia entre audiencia y contenido.

4. Tasa de baja Objetivo: menos del 0,3% por envío. Por encima del 0,5% significa que envías mensajes con demasiada frecuencia o que el contenido no es relevante. Por encima del 1% es un problema grave de calidad o contenido de la lista.

Análisis del rendimiento de la serie de campañas:

Cuando ejecuta una secuencia de varios correos electrónicos (serie de bienvenida, serie posterior a la compra), observe la entrega a lo largo de la serie. Si el correo electrónico 1 tiene una tasa de apertura del 40% y el correo electrónico 3 tiene un 12%, está perdiendo personas a lo largo de la secuencia: examine el contenido y la línea de asunto del correo electrónico 2 para detectar al culpable.


Análisis de SMS

Se accede a los análisis de SMS de GHL a través de Conversaciones > Análisis (la ruta exacta varía según la versión de GHL). Métricas clave de SMS:

Tasa de entrega: Objetivo 98%+. Las entregas fallidas indican problemas de calidad del número de teléfono (teléfonos fijos en su lista, números desconectados).

Tasa de respuesta: Para campañas de SMS bidireccionales, una tasa de respuesta del 15 al 25 % es saludable. Por debajo del 10% sugiere que su mensaje no invita a responder (verifique su CTA) o que está enviando mensajes al segmento equivocado.

Tasa de exclusión voluntaria: Objetivo inferior al 2 %. Las bajas voluntarias significan que la frecuencia o el contenido de sus SMS no coincide con las expectativas de los suscriptores. Reducir la frecuencia o mejorar la relevancia.

Análisis de tiempo de envío óptimo:

GHL registra la hora de cada entrega y respuesta de SMS. Exporte estos datos y analícelos por hora y día de la semana: ¿cuándo llegan las respuestas con más frecuencia? Esto le indica cuándo su audiencia está más comprometida con los SMS. Programe campañas futuras en consecuencia.

Comparación de SMS y correo electrónico para la misma campaña:

Ejecute la misma oferta como campaña de correo electrónico y envío masivo de SMS a segmentos coincidentes. Comparar:

  • Tasa de apertura/lectura (los SMS normalmente ganarán significativamente)
  • Tasa de clics (los SMS suelen ganar; el correo electrónico depende del formato enriquecido)
  • Tasa de conversión (varía según el tipo de oferta)

Estos datos le indican qué canal priorizar para los diferentes tipos de campaña.


Análisis de llamadas y correo de voz

Si está utilizando el seguimiento y las llamadas integrados de GHL (a través de Twilio), los informes de llamadas son una mina de oro para el análisis operativo.

Ubicación del informe de llamadas: Navegue a Configuración > Números de teléfono > Informes de llamadas o acceda a través de la sección Informes según su versión de GHL.

Métricas clave de llamadas:

MétricaLo que te diceObjetivo
Tasa de respuestas% de llamadas entrantes contestadas>80%
Recuento de llamadas perdidasClientes potenciales potencialmente perdidos<20% del total
Duración media de la llamadaIndicador de calidad de la conversaciónDepende del caso de uso
Tarifa de llamada con cita previaMétrica de eficiencia de ventasSeguimiento y mejora
Devolución de texto de llamada perdida enviadaActivación del flujo de trabajo de recuperación100% de los perdidos
Tasa de éxito de devolución de llamadaEfectividad del flujo de trabajo de recuperación>30% de los perdidos

Proceso de revisión de grabación de llamadas:

Para las empresas que utilizan la grabación de llamadas de GHL, establezca un proceso semanal de revisión de 5 a 10 llamadas grabadas. Escuche:

  • Objeciones comunes que no manejas en los guiones.
  • Preguntas que hacen los clientes y que su sitio web no responde
  • Oportunidades para crear respuestas automatizadas a consultas comunes.
  • Problemas de calidad de ventas o servicio que requieren coaching de equipo.

Esta información cualitativa de las grabaciones de llamadas es más valiosa que cualquier métrica cuantitativa para mejorar su proceso de ventas.


Informes de atribución: qué fuentes generan ingresos

La atribución es la función de generación de informes más potente y menos utilizada de GHL. Cuando se configura correctamente, responde a la pregunta de marketing más importante: "¿De dónde provienen mis ingresos?"

Configuración de la atribución:

Cada contacto en GHL debe tener un campo de fuente de clientes potenciales completado. Configura esto automáticamente:

  • Para formularios web: agregue un campo oculto con los parámetros UTM (utm_source, utm_medium, utm_campaign) de la URL de referencia
  • Para llamadas entrantes: el seguimiento de llamadas de GHL asigna números de teléfono únicos a cada fuente de tráfico
  • Para anuncios principales de Facebook: etiquete contactos con el nombre de la campaña publicitaria al importar
  • Para referencias: la etiqueta de fuente de referencia se aplica al crear el contacto.

Análisis del informe de atribución:

Navegue a CRM > Informes > Atribución (o su equivalente en su versión GHL). El informe debe mostrar:

Fuente principalContactosOportunidadesCerradoIngresosCosto por cierre
Anuncios de Google1204518$32,400$1,800
Búsqueda orgánica854019$34,200$0
Anuncios de Facebook2003010$18,000$3,600
Referencia403220$36,000$0

Estos datos le indican inmediatamente que las referencias tienen la tasa de conversión más alta y el costo cero, mientras que Facebook tiene la tasa de conversión más baja y el costo por cierre más alto. La implicación estratégica: invertir más en programas de generación de referencias, reducir el gasto en Facebook o mejorar la orientación de los anuncios.


Creación de informes de clientes para agencias

Para las agencias de marketing que utilizan GHL, los informes mensuales de los clientes suponen una importante inversión de tiempo. Las herramientas de generación de informes de GHL pueden reducir ese tiempo sustancialmente cuando se configuran correctamente.

Instantáneas de informes automatizados:

La vista del panel de GHL se puede configurar para la subcuenta de cada cliente con sus widgets de KPI específicos. Tome una captura de pantalla o exporte un PDF de este panel mensualmente para obtener un informe visual instantáneo.

Métricas clave del cliente que se deben informar mensualmente:

MétricaFuente de datos
Nuevos clientes potenciales este mesInforme de canalización
Desglose de fuentes principalesInforme de atribución
Tasa de preparación para la citaConversión de tuberías
Citas reservadasInforme de calendario
Recuento de reseñas (nuevo)Panel de reputación
Tasas de apertura y clics de correo electrónicoAnálisis de correo electrónico
Tasas de entrega y respuesta de SMSAnálisis de SMS
Valor total del oleoductoInforme de canalización

Construyendo la narrativa del informe:

Los números sin contexto no comunican valor. Para cada métrica, incluya:

  • El número de este mes.
  • Comparación con el mes pasado (variación porcentual)
  • Una interpretación de una frase de lo que significa el número.

Ejemplo: "Google Ads generó 47 nuevos clientes potenciales este mes, un 23 % más que los 38 del mes pasado. La calidad de los clientes potenciales ha mejorado: la tasa de reserva de citas de los clientes potenciales de Google Ads aumentó del 31 % al 42 % este mes".

Integración de Google Looker Studio:

Para las agencias que necesitan una visualización más sofisticada o informes entre cuentas, conecte los datos de GHL a Google Looker Studio (anteriormente Data Studio) a través de la API de GHL o una herramienta de conexión como Funnel.io o Supermetrics. Esto permite la entrega automatizada de informes de marca y paneles de control en múltiples ubicaciones que el panel nativo de GHL no puede producir.


Marco de cálculo del ROI

La pregunta fundamental en cualquier conversación sobre análisis de marketing es: "¿Cuál es el retorno de la inversión?" A continuación se explica cómo calcularlo a partir de datos de GHL.

Fórmula: ROI = ((Ingresos de marketing - Costo de marketing) / Costo de marketing) × 100

Ingresos por marketing (de GHL):

Sume los valores de las ofertas en la etapa de canalización "Ganada" para el período, filtrados por etiquetas de origen de clientes potenciales de los canales de marketing.

Costo de marketing:

Suma de:

  • Tarifa de plataforma GHL (asignar proporcionalmente si se comparte)
  • Gasto publicitario (ingresado como un campo personalizado o rastreado externamente)
  • Costos de creación de contenido.
  • Honorarios de gestión de agencia (si procede)

Ejemplo de cálculo:

ArtículoValor
Total de operaciones cerradas (este trimestre)$125,000
Ofertas de clientes potenciales impulsados ​​por GHL$87,500 (70%)
Costo de la plataforma GHL$900 (trimestre)
Inversión publicitaria$6,000 (trimestre)
Honorarios de agencia$4,500 (trimestre)
Costo total de marketing$11,400
ROI((87.500 - 11.400) / 11.400) × 100 = 668%

Un retorno de la inversión del 668 % significa que cada dólar invertido en marketing generó un retorno de 7,68 dólares. Este es el número que justifica una inversión continua y mayor, y solo está disponible si ha configurado correctamente el seguimiento de atribuciones en GHL.


Preguntas frecuentes

¿Pueden los informes GoHighLevel reemplazar a Google Analytics en mi sitio web?

No: GHL informa sobre sus propios datos (contactos, correos electrónicos, SMS, llamadas, canalización). Google Analytics rastrea el comportamiento de los visitantes del sitio web (páginas vistas, tasa de rebote, fuentes de tráfico, duración de la sesión). Estos son complementarios, no competitivos. Utilice GA4 para análisis de sitios web y GHL para CRM y análisis de comunicaciones de marketing. La conexión entre los dos es la atribución: los parámetros UTM de las campañas GA4 deben completar los campos de fuente de contacto de GHL cuando un visitante se convierte en un cliente potencial.

¿Cómo puedo realizar un seguimiento de los ingresos en GHL si uso un procesador de pagos independiente?

Si usa Stripe, GHL tiene una integración nativa de Stripe que puede registrar montos de pago como valores de campos personalizados en el contacto. Para otros procesadores de pagos, utilice Zapier: cuando se realiza un pago en su procesador, actualice el campo personalizado total_revenue del contacto de GHL. Alternativamente, actualice manualmente los valores de las ofertas en proceso cuando se cierren las ofertas. Cualquiera de los dos enfoques le brinda los datos de ingresos necesarios para los cálculos del ROI.

¿Cuál es la mejor manera de exportar informes GHL para presentaciones de clientes?

La vista del panel de GHL se puede capturar o imprimir como PDF. Para obtener una entrega al cliente más pulida, exporte los datos sin procesar (contactos, canalización, rendimiento de la campaña) como CSV y cree su presentación en Google Slides o PowerPoint con gráficos. Para las agencias que hacen esto mensualmente para muchos clientes, una plantilla de Looker Studio con conexión de datos GHL es el enfoque más escalable: una vez creado, el informe se actualiza automáticamente.

¿Qué tan precisos son los informes de atribución de GHL?

La atribución de GHL es de primer o último toque (depende de la configuración): asigna crédito a la fuente principal etiquetada cuando se creó el contacto. Esta es una aproximación razonable para la mayoría de las empresas. No admite modelos de atribución multitáctil (donde el crédito se distribuye en todos los puntos de contacto). Para las empresas que desean una verdadera atribución multitáctil, una herramienta de atribución dedicada (Northbeam, Triple Whale) es más precisa. Para la mayoría de las PYMES, el etiquetado de origen de GHL proporciona suficiente información sobre la atribución.

¿Puedo programar correos electrónicos de informes automatizados desde GHL?

GHL tiene una programación de informes automatizada limitada de forma nativa. El enfoque más común es: (1) configurar el panel que desee, (2) realizar una captura de pantalla a una hora determinada cada mes, (3) enviarlo por correo electrónico manualmente. Para obtener informes programados totalmente automatizados, conecte los datos de GHL a Looker Studio (a través de API o conector), que tiene entrega de correo electrónico programada de forma nativa. Este es un flujo de trabajo común de las agencias para entregar informes de clientes claros y de marca sin esfuerzo manual.


Próximos pasos

Las capacidades de generación de informes de GoHighLevel, cuando están completamente configuradas, le brindan una vista en tiempo real de su desempeño de marketing y ventas que impulsa mejores decisiones y una demostración más clara del retorno de la inversión. La inversión en la configuración del panel y la configuración de atribuciones rinde dividendos cada vez que necesita justificar el gasto en marketing, identificar oportunidades de optimización o informar los resultados a los clientes o al liderazgo.

Los servicios GoHighLevel de ECOSIRE incluyen la configuración de análisis como parte de nuestra implementación estándar: configuramos el seguimiento de atribuciones, creamos paneles personalizados y configuramos los flujos de trabajo de informes que hacen que la gestión de marketing basada en datos sea práctica desde el primer día.

Comuníquese con nuestro equipo para analizar sus requisitos de generación de informes y cómo una configuración de análisis de GHL configurada correctamente puede brindarle la visibilidad que necesita para crecer de manera eficiente.

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Escrito por

ECOSIRE Research and Development Team

Construyendo productos digitales de nivel empresarial en ECOSIRE. Compartiendo perspectivas sobre integraciones Odoo, automatización de eCommerce y soluciones empresariales impulsadas por IA.

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