Power BI vs Sisense: comparação de análises incorporadas

Quando as empresas de software desejam incorporar análises em seus produtos, dois nomes aparecem repetidamente: Power BI Embedded e Sisense. Ambos permitem que os desenvolvedores incorporem painéis e relatórios dentro de aplicativos sem que os usuários precisem de licenças de BI. Mas suas arquiteturas, experiências de desenvolvedor, modelos de preços e casos de uso ideais diferem significativamente. Essa comparação elimina as reivindicações do fornecedor para ajudar as equipes de produto e CTOs a tomar a decisão correta de análise incorporada.

Principais conclusões

• O Sisense foi desenvolvido especificamente para análises incorporadas (OEM); O Power BI Embedded é um produto secundário da principal oferta de BI do Power BI
• Os preços baseados no Azure do Power BI Embedded podem se tornar imprevisíveis em escala; Sisense usa licenciamento OEM
• A etiqueta branca da Sisense está completa – zero marca Microsoft; Power BI Embedded pode expor a marca da Microsoft
• A tecnologia ElastiCube da Sisense lida nativamente com grandes conjuntos de dados com desempenho de consulta inferior a um segundo
• A API REST do Power BI Embedded é mais madura e melhor documentada que a do Sisense
• Ambas as plataformas suportam multilocação, mas as abordagens de implementação diferem significativamente
• Sisense possui integrações mais profundas com a equipe de produto; Power BI Embedded tem integração mais forte entre ciência de dados e Azure ML

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Visão geral da plataforma

Sisense foi fundada em 2004 com foco específico em análises incorporadas e casos de uso de OEM (Fabricante de Equipamento Original). Sua tecnologia ElastiCube usa um banco de dados colunar no chip otimizado para consultas analíticas complexas em grandes conjuntos de dados sem um data warehouse separado. O Sisense é usado por ISVs (fornecedores independentes de software), empresas de SaaS e empresas que incorporam análises em seus produtos. Os principais clientes incluem SendGrid, Philips e Motorola.

Power BI Embedded é a solução da Microsoft para incorporar relatórios e painéis do Power BI em aplicativos. Ele usa o mesmo mecanismo, recursos visuais e conjuntos de dados do Power BI que a plataforma principal do Power BI, mas permite a incorporação sem exigir que os usuários finais tenham licenças do Power BI. O preço é baseado na capacidade (SKUs do Azure A) e não por usuário. O Power BI Embedded é apoiado pela escala empresarial da Microsoft e pela infraestrutura do Azure.

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Tabela de comparação de recursos

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Aprofundamento da arquitetura incorporada

Arquitetura incorporada do Power BI

O Power BI Embedded usa um dos dois modelos de segurança:

1. App-Owns-Data (cenário ISV/OEM): seu aplicativo é autenticado com o Power BI por meio de uma conta de serviço. Os tokens incorporados são gerados no lado do servidor e passados ​​para o SDK JavaScript do lado do cliente. Os usuários finais nunca veem as credenciais do Power BI — eles autenticam apenas com seu aplicativo. Este modelo oferece suporte a multilocação por meio de segurança em nível de linha (RLS).

2. Dados de propriedade do usuário (usuários internos): os usuários são autenticados diretamente com o Microsoft Azure Active Directory. Requer licenças do Power BI Pro/Premium para cada usuário.

Para análises incorporadas em produtos SaaS, App-Owns-Data é o modelo correto. A implementação requer:

• Entidade de serviço do Azure Active Directory
• Espaço de trabalho do Power BI com relatórios/conjuntos de dados
• API de back-end para gerar tokens incorporados (lado do servidor)
• SDK JavaScript do Power BI no front-end

Arquitetura incorporada Sisense

O modelo incorporado do Sisense é mais flexível:

• Autenticação baseada em JWT (seu aplicativo assina tokens com seu segredo Sisense)
• SSO via SAML, OIDC ou JWT
• Incorporação de iframe ou incorporação de API JavaScript
• API REST para operações do lado do servidor (provisionamento de locatários, criação de conjuntos de dados)
• Incorporação em nível de widget (incorpore gráficos individuais, não apenas painéis completos)
• Personalização completa de JavaScript de componentes incorporados

A incorporação em nível de widget do Sisense é uma vantagem importante – você pode incorporar gráficos individuais diretamente na interface do usuário do seu aplicativo, em vez de iframes de painel completo, criando uma experiência mais nativa.

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Implementação de multilocação

A multilocação é crítica para empresas de SaaS que incorporam análises para seus clientes.

Multilocação incorporada do Power BI

O Power BI dá suporte à multilocação por meio de:

• Segurança em nível de linha (RLS): conjunto de dados único com regras RLS que filtram dados por cliente/locatário
• Espaço de trabalho por locatário: espaços de trabalho separados do Power BI para cada locatário (mais isolados, com custo mais alto)

Para SaaS com milhares de locatários, a multilocação baseada em RLS é mais escalonável. O espaço de trabalho por locatário fornece isolamento mais forte, mas requer automação de provisionamento. A Microsoft fornece SDK .NET e API REST para automatizar o gerenciamento de espaços de trabalho e conjuntos de dados em escala.

Multilocação Sisense

O Sisense foi desenvolvido especificamente para SaaS multilocatário:

• API de gerenciamento de locatários para provisionamento de novos locatários
• Regras de segurança de dados aplicadas em nível de consulta (semelhante ao RLS)
• ElastiCube compartilhado com isolamento de dados por locatário
• Ou separe ElastiCubes por locatário (mais isolamento, mais recursos)
• Sisense Fusion for React fornece incorporação em nível de componente com contexto de locatário

As APIs de gerenciamento de locatários da Sisense são mais maduras para o caso de uso de SaaS OEM – existem padrões estabelecidos para provisionamento, gerenciamento e desligamento de locatários por meio de API.

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Comparação de desempenho

Desempenho incorporado do Power BI

O desempenho do Power BI depende do modo de acesso aos dados:

• Modo de importação: dados carregados no Vertipaq (colunar na memória) — consulta em menos de um segundo para milhões de linhas após a importação
• DirectQuery: consultas em tempo real à origem — o desempenho depende do banco de dados de origem
• Composto: combinação de importação e DirectQuery — otimizado para tempo real + histórico
• Capacidade do Azure: SKUs A1-A8 determinam a alocação de RAM e CPU

Para conjuntos de dados com menos de 1 GB, o modo de importação do Power BI é muito rápido. Para conjuntos de dados com mais de 10 GB ou que exigem consultas em tempo real, é necessária capacidade Premium ou Microsoft Fabric.

Desempenho do Sisense ElastiCube

A tecnologia ElastiCube da Sisense é seu diferencial técnico:

• Banco de dados colunar no chip usando otimização de cache da CPU
• Dados pré-agregados para padrões de consulta comuns
• Resposta de consulta em segundos em conjuntos de dados de bilhões de linhas
• Suporta construções de dados incrementais (atualiza apenas dados alterados)
• Suporta modo LIVE (consultas em tempo real à fonte)

Para análises incorporadas com grandes conjuntos de dados e consultas complexas, o desempenho do ElastiCube é frequentemente citado como superior ao modo de importação do Power BI com especificações de hardware equivalentes.

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Experiência do desenvolvedor

Experiência de desenvolvedor incorporada do Power BI

O Power BI Embedded tem um ecossistema de desenvolvedores maduro:

• API REST bem documentada com especificações Swagger/OpenAPI
• Pacote powerbi-client npm (JavaScript/TypeScript SDK)
• powerbi-client-react para aplicativos React
• .NET SDK para operações do lado do servidor
• Power BI CLI para automação
• Extensa documentação do Microsoft Docs
• Comunidade ativa Stack Overflow

Os desenvolvedores familiarizados com as tecnologias da Microsoft consideram as ferramentas do Power BI Embedded familiares. O desafio é a configuração em várias etapas (principal de serviço AAD, espaço de trabalho do Power BI, geração de token incorporado) antes que o primeiro gráfico apareça.

Experiência do desenvolvedor Sisense

Sisense fornece:

• JavaScript SDK para incorporação
• API REST para operações do lado do servidor
• Biblioteca de componentes React (Sisense Fusion for React)
• Python SDK (integração de ciência de dados)
• API GraphQL para construção avançada de consultas
• Sistema de plugins para tipos de gráficos personalizados

O Fusion for React da Sisense oferece uma experiência de incorporação baseada em componentes que se integra mais naturalmente aos aplicativos React modernos. A desvantagem é menos suporte da comunidade em comparação com a maior comunidade de desenvolvedores do Power BI.

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Personalização e etiqueta branca

Personalização incorporada do Power BI

O Power BI Embedded pode ser personalizado por meio de:

• Temas de relatório (configuração de cores e fontes baseada em JSON)
• Ocultar elementos da barra de ferramentas do Power BI por meio de configurações incorporadas
• Componentes visuais personalizados (Power BI AppSource ou SDK personalizado)
• API JavaScript para interação (filtro, destaque, atualização, exportação)

Limitações: a marca/logotipo do Power BI pode aparecer em algumas configurações incorporadas. A remoção completa requer configuração cuidadosa. Alguns elementos da UI da Microsoft não podem ser suprimidos em todos os cenários.

Personalização Sisense

Sisense foi projetado para rotulagem branca completa:

• Personalização CSS completa de todos os elementos da UI
• Navegação e branding personalizados
• Substitua qualquer componente Sisense por implementação personalizada
• Arquitetura de plug-in para adicionar funcionalidades personalizadas
• Marca Zero Sisense visível para os usuários finais

Para equipes de produtos que incorporam análises em um produto que deve parecer nativo (não “desenvolvido pela Microsoft”), a integridade da marca branca do Sisense é uma vantagem.

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Comparação de preços

Preços incorporados do Power BI (SKUs do Azure A)

O SKU A1 oferece suporte a cenários incorporados simples. A3-A4 são comuns para produtos SaaS de pequeno e médio porte. Os custos aumentam com a capacidade, não com o número de usuários incorporados (vantagem significativa para grandes bases de usuários).

Preço Sisense

Os preços do Sisense OEM são baseados em cotações. Os dados gerais do mercado indicam:

• Implantação OEM pequena: US$ 25.000 a US$ 80.000/ano
• Produto SaaS de médio porte: US$ 80.000 a US$ 200.000/ano
• OEM de grandes empresas: US$ 200.000 a US$ 500.000+/ano

O preço é baseado no volume de dados, número de locatários e participação na receita de SaaS em alguns modelos.

Veredicto de preços: Para pequenas implantações incorporadas (menos de 10.000 usuários finais), os SKUs A1/A2 do Power BI Embedded são econômicos. Para implantações OEM em larga escala com milhares de locatários, o modelo de preços OEM da Sisense pode ser mais previsível.

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Quando escolher cada plataforma

Escolha Power BI Embedded quando:

• Sua organização já usa o Power BI para análises internas
• Microsoft/Azure é sua pilha de infraestrutura
• Sua equipe de ciência de dados usa o Azure ML e você deseja resultados de ML integrados em painéis incorporados
• Você precisa da biblioteca completa de visualização do Power BI e dos recursos de IA
• Os relatórios criados pelo Power BI Desktop devem ser incorporados ao seu aplicativo
• São necessários cálculos financeiros complexos baseados em DAX

Escolha Sisense quando:

• É necessária etiqueta branca completa sem marca externa
• Seu produto tem bilhões de linhas de dados analíticos que precisam de desempenho inferior a um segundo
• A incorporação de componentes nativos do React (não iframe) é um requisito de design
• SaaS multilocatário com milhares de clientes é o seu modelo
• A implantação incorporada no local é necessária (o Sisense oferece suporte; o Power BI Embedded não)
• Você prefere a incorporação no nível do widget em vez da incorporação completa no painel

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Perguntas frequentes

O Power BI Embedded pode funcionar completamente sem a marca Microsoft?

Principalmente sim, com configuração cuidadosa. As configurações de incorporação permitem ocultar a maioria dos elementos da interface do usuário da Microsoft. No entanto, alguns elementos da interface do usuário do Power BI (como o ícone de perguntas e respostas do Power BI ou determinados textos de dicas de ferramentas) ainda podem expor referências da Microsoft em algumas configurações. Sisense fornece garantias contratuais de marca branca que o Power BI não oferece.

O Sisense é adequado para empresas que não estão construindo análises incorporadas?

Sim. Sisense oferece um produto de BI interno completo juntamente com sua oferta integrada. As empresas podem usar o Sisense para painéis internos de business intelligence da mesma forma que usariam o Power BI ou o Tableau. No entanto, o foco de preços e entrada no mercado da Sisense está principalmente em análises incorporadas, tornando-o menos competitivo com o Power BI no custo puramente interno de BI.

Como funciona a cobrança de capacidade do Azure para o Power BI Embedded?

Os SKUs do Azure A são cobrados por hora (você pode pausar a capacidade durante a noite ou nos finais de semana). Se o uso de análises incorporadas ocorrer principalmente durante o horário comercial, pausar a capacidade fora do horário comercial pode reduzir os custos em 30 a 50%. Configure a pausa automática por meio da Automação do Azure. Isso torna o Power BI Embedded muito econômico para casos de uso somente em horário comercial, mas requer gerenciamento de infraestrutura.

Os usuários finais do meu produto de análise incorporada podem analisar dados brutos?

Ambas as plataformas suportam detalhamento e detalhamento em visualizações. O Power BI dá suporte a "Analisar no Excel" para usuários finais que desejam dados brutos em planilhas (requer o Power BI Pro se não estiver usando o Embedded). Sisense permite exportar dados subjacentes de acordo com as permissões do inquilino. A segurança em nível de linha em ambas as plataformas garante que os usuários finais possam acessar apenas seus próprios dados.

Qual ​​é o tempo típico de desenvolvimento para incorporar Power BI vs Sisense em um aplicativo React?

Ambos possuem SDKs React. O powerbi-client-react do Power BI Embedded requer a configuração da entidade de serviço AAD, a geração de token de back-end e a configuração do componente React – normalmente de 2 a 3 semanas para um desenvolvedor novo na plataforma. O Sisense Fusion for React normalmente leva de 1 a 2 semanas para a integração inicial de trabalho, pois a autenticação JWT é mais simples do que os principais de serviço AAD. Ambos exigem tempo adicional para implementação de multilocação (4 a 8 semanas adicionais).

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Próximas etapas

O Power BI Embedded é a escolha certa para organizações que já investiram no ecossistema Microsoft, com necessidades complexas de análise baseadas em DAX e que estão confortáveis ​​com o gerenciamento de capacidade do Azure. Sisense é a escolha certa para cenários de análise embarcados/Originais puros que exigem etiquetagem branca completa, incorporação em nível de componente React e multilocação comprovada em grande escala.

Os serviços de implementação e análise incorporada do Power BI da ECOSIRE ajudam as equipes de produtos a integrar análises em seus aplicativos, desde o design da arquitetura até a integração da API e a otimização do painel. Esteja você criando BI interno ou incorporando análises em seu produto, nossa equipe tem a experiência necessária para oferecer isso.

Discuta seus requisitos de análise incorporada com nossos especialistas em Power BI para projetar a arquitetura certa para as necessidades de análise do seu produto.